为什么说e=mc是浪漫的物理公式，难度高的表白公式?

我觉得因为我的爱就像一颗高能粒子，通过隧道效应，穿越层层壁垒，引燃核聚变，以 E=mc的强度带给你光与热的关怀。

（唯有能量达到一定的程度才可以通过隧道，然后穿越层层阻碍。 C 可是光速，可以想象光速乘以光速的速度是有多么快了吧！意思就是，我的爱很强大，冲破层层阻碍来到你的身边。并以强大的能量来

数学公式的超酷表白

1.r=a(1-sinθ)

据说这是笛卡尔死前寄出的后一封情书的主要内容，这里面隐藏着一个刻骨铭心的秘密。

2.(x2+y2)-16*abs(x)*y=225

一生只为等着能手绘这个函数给我的人。出于审美需求，我们的心型图形时常是这样的：

3. X2+(y+3√X2)2=1

画出函数图像来是一个心。

4.Y=1/X、X2+Y2=9、Y=│-2X│、X=-3│Sin Y│

一样画出函数图像来 分别是ILVE

5.128√e986

上面擦去一半左右，e不要擦到了就剩I LOVE YOU

难度高的表白方法？

表白是好的良药；在一段关系中，感觉到自己离不开对方，有刚分开又想对方这样的非常享受的感觉时，就说明自己十分爱对方；

但是，如何高情商地表白？

为了清楚对方是不是也在想你，对方是不是也在乎你，就要制造浪漫气息扑面而来的感情，这样表白就是自然而，然地说出来了！

字母表白数字密码：9121522521

表白解密：从1启动到26，分别表示从A到Z，即：A(1)B(2) C(3) D(4) E(5) F(6) G(7) H(8) I(9) J(10) K(11) L(12) M(13) N(14) O(15) P(16) Q(17) R(18) S(19) T(20) U(21) V(22) W(23) X(24) Y(25) Z(26)。

9=I

12=L

15=O

22=V

5=E

21=U

结果是 I LOVE U。

一天小明去做例行体检，检查结果显示小明对一宗罕见的病呈阳性，医生按照历史数据得知普通人得这样的病的可能性是0.1%(基础可能性，Prior Belief)。于是小明问医生，我得了这样的病的可能性是多少呢？医生说，病人的检测结果99%会呈阳性，针对非病人，有1%的可能性会呈阳性（误诊）。

各位考生先问一下自己，小明患病的可能性是多少？大多数人的直觉答案是99%，或者至少很高。可惜错了，因为我们忽视了基础可能性，请认真阅读下面的分析。

当我们用贝叶斯定理分析的时候，我们可以假设检查呈阳性为事件A，出现的可能性为P(A)；小明患病为事件B，出现的可能性为P(B)；两个事件一起出现的可能性为P(A [公式] B)。按照文章主体前的概念1就可以清楚的知道P(B|A)*P(A) = P(A|B)*P(B)，等式两边同时除以P(A)可以得到P(B|A) = P(A|B)*P(B)/ P(A)。

目前我们把详细情境套入公式，P(B|A)代表当小明的检查为阳性时，小明为病人的可能性（其实就是常说的小明关心的问题）；P(A|B)代表当小明为病人的情况下，检查呈阳性的可能性（99%）；P(B)是小明患病的基础可能性，其实就是常说的在没有其他信息的情况下，小明患这样的病的可能性（0.1%）；P(A)是随机挑一个人，检查结果为阳性的希望值（备注1），这个例子中P(A) = 0.01098。把数字代入公式中，我们可以得到P(B|A) [公式] 9%，其实就是常说的说在检查结果为阳性的情况下，小明患病的可能性唯有9%。

虽然以上结论很反直觉，但是，但凡是把被误诊为阳性的人考虑进去，这个结论就满足直觉了。假设有一个1000人的样本，按照基础可能性（0.1%）仅仅会有1个患者，而剩下的999个非病人有1%的可能性被误诊，其实就是常说的大概有10个非病人的检查结果呈阳性。加上1个被确诊的病人，这个1000人的样本中共有11个人的检查结果为阳性，而唯有一个患者，其实就是常说的1/11 [公式] 9%。回到原来的情景，我们可以想象小明在一个有11个检查结果为阳性，却唯有一个患者的小组中，故此，小明是病人的可能性约为9%。

这是不是表达医学对监测罕见疾病无能为力呢？当然不是，处理问题的方式很简单，只要对首次结果呈阳性的人再做一次检测就行了（假设两次检查结果相互独立）。首次的结果为阳性的小组里，患病的基础可能性已经从0.1%提升到9%，把数据重新代入公式，我们可以得出P(B|A) [公式] 91%。

以上是对贝叶斯定理的简单应用，实际上大到解开德军密码到小到筛选垃圾邮件都运用了贝叶斯定理，说它贯穿了我们生活的方方面面也一点不过分。贝叶斯定理让我们特别要注意关注基本可能性，并通过新的信息持续性更新基本可能性，以此提升判断的准确度。

一个简单的公式背后是详细指导认识世界的深入透彻哲学，这才是能让人兴奋得尖叫的智慧。

备注1：P(A) = P(B)*P(A|B) + P(-B)*P(A|-B)。呈阳性的希望值分为2个部分，一种是“病人(B)”的确诊，另一种是“非病人(-B)”的误诊，分别把“病人”和“非病人”的基础可能性乘以确诊的误诊的可能性就是随机挑选一个被试，检查结果呈阳性的可能性。

贝叶斯定理是可能性论中的一个结论，它跟随机变量的条件可能性还有边缘可能性分布相关。在有部分有关可能性的解说中，贝叶斯定理（贝叶斯更新）可以告知我们如何利用新证据更改已有有什么不一样的看法。

一般，事件A在事件B（出现）的条件下的可能性，与事件B在事件A的条件下的可能性是明显不同的；然而这两者是有确定的关系，贝叶斯定理就是这样的关系的陈述。

贝叶斯定理也称贝叶斯推理，早在18世纪，英国学者贝叶斯(1702～1763)曾提出计算条件可能性的公式用来处理请看下方具体内容一类问题：假设H[1],H[2]…,H[n]互斥且构成一个完全事件，已知它们的可能性P(H[i]),i=1,2,…,n,现观察到某事件A与H[,1],H[,2]…,H[,n]相伴随机产生，且已知条件可能性P(A/H[,i])，求P(H[,i]/A)。 贝叶斯公式（发表于1763年）为： P(H[i]/A)=P(H[i])*P(A│H[i])/{P(H[1])*P(A│H[1]) +P(H[2])*P(A│H[2])+…+P(H[n])*P(A│H[n])} 那就是著名的“贝叶斯定理”，一部分文献中把P(H[1])、P(H[2])称为基础可能性，P(A│H[1])为击中率，P(A│H[2])为误报率[1] 。

1、一氧化氮对空气说：一看到你我就可以脸红。

2、你清楚 C-14 的半衰期有多久么？它不及我在冥冥之中等你时间的千分之一。

3、你是π键，我是σ键，他们都说我们当中毫无可能，可我相信世界上存在超共轭这东西。

4、假设你想当醇，那我就是酸，手拉手缩合在一起，散发迷人的生活气息。

爱情=浪漫+耐心

　　公式理由：双鱼一直就像个小孩子

双鱼座独有的爱情公式

　　双鱼座的爱情原本就非常浪漫，不但温柔体贴，而且，充满想象力。双鱼座好象爱情小说中的男女主角一样，每天什么事都不做，只谈恋爱就可以过日子。假设爱情与面包不可以两全其美，绝大部份的双鱼座会义无反顾地选择爱情。

　　因为这个原因，想要当好双鱼的爱情就一定要有着琼瑶小说大多数情况下的浪漫风情，同时，还有无止尽的耐心，对方有哪些不顺心了，闹脾气了，也要好好哄。