统计数据的整理和显示
1. 品质数据的整理与显示指标：频数与频数分布、比例、百分比、比率。所以比例是部分比总体，通常反映的是结构，比例之和为1。
2. 分类数据的图示方法包括：条形图和圆形图;条形图有单式和复式等形式。
3. 顺序数据的整理与显示：累积频数和累计频率
4. 分类数据在整理时除了要列出所分的类别以外，还要计算出每一个类别的(比例，频数，比率，频率)
5. 数值型数据分组的方法有单变量值分组和组距分组两种。
6. 单变量值分组是把每一个变量值作为一组，这种分组方法通常只适合于离散变量且变量较少的情况。
7. 数值型数据的整理与显示：组距分组(适合连续变量和离散变量)的步骤：
8. 1、确定分组组数，要求(1)组数既不太多也不太少(2)尽量保证组间资料的差异性和组内资料的同质性(3)能够充分显示客观现象本身存在的状况;2、对原始资料进行排序;3、求极差：大观察值减去小观察值;4、确定各组组距：组距=极差/组数=某组的上限值-该组的下限值(适用于等距分组);5、确定组限：组中值=(上限+下限)/ 2 ;6、确定各组观察值出现的频数：组距分组遵循“不重不漏”的原则;分组时“上组限不在内”以防止重复;确定组限时应注意：第一，第一组的下限值应比小的观察值小一点，后一组的上限值应比大的观察值大一点。第二，特别需要或不得已的情况除外，好不要使用开口组。第三，组限应取得美观些，按数字编好，组限值应能被5除尽，且一般要用整数表示;7、制作频数分布表
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