矩阵的叉乘计算公式，矩阵的叉乘公式

公式：|c|=|a×b|=|a||b|sina，b。

含义剖析解读：即c的长度在数值上等于以a，b，夹角为θ组成的平行四边形的面积。而c的方向垂直于a与b所决定的平面，c的指向按右手定则从a转向b来确定。运算结果c是一个伪向量。这是因为在不一样的坐标系中c可能不一样。

举例子：a=[1,2,3],b=[4,5,6]，则cross(a,b)=[-3 6 -3]。它表示的意思是三维空间中的两个点A(1,2,3)和B(4,5,6),另外，原点O，则构成的两个向量OA，OB，则cross(a,b)就是垂直平面OAB的向量，它的模是三角形OAB面积的2倍。

　向量的叉乘运算法则为|向量c|=|向量a×向量b|=|a||b|sin，向量的外积不遵循乘法交换率，因为向量a×向量b=-向量b×向量a。

二维向量叉乘公式a（x1，y1），b（x2，y2），则a×b＝（x1y2－x2y1），不用证明的就是定义的运算。

三维叉乘是行列式运算，也是叉积的定义，把第三维看做0代入就行了。

代数规则

1、反交换律：a×b=-b×a

2、加法的分配律：a×（b+c）＝a×b+a×c。

3、与标量乘法兼容：（ra）×b=a×（rb）＝r（a×b）。

4、没有满足结合律，但满足雅可比恒等式：a×（b×c）＋b×（c×a）＋c×（a×b）＝0。

5、分配律，线性性和雅可比恒等式别表达：具有向量加法和叉积的R3构成了一个李代数。

6、两个非零向量a和b平行，当且仅当a×b=0。

矩阵相乘需前面矩阵的行数与后面矩阵的列数一样才可以相乘。

第1个步骤先将前面矩阵的每一行分别与后面矩阵的列相乘作为结果矩阵的行列。

第2个步骤算出结果就可以。

第一个的列数等于第二个的行数，A(3,4) 。B(4,2) 。C=AB，C(3,2)

矩阵相乘重要，要优先集中精力的方式是大多数情况下矩阵乘积。唯有在第一个矩阵的列数（column）和第二个矩阵的行数（row）一样时才有意义 。

大多数情况下单指矩阵乘积时，指的便是大多数情况下矩阵乘积。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。因为它把不少数据紧凑的集中到了一起，故此，有的时候，候可以简单方便地表示一部分复杂的模型。

点乘公式

实际上就是两个向量的各分量相乘后形成新的向量

l叉乘公式

Uc=U1* U2

两个向量进行叉乘的矩阵请看下方具体内容：

这当中x1，y1，z1还有x2，y2，z2分别是向量U1和U2的分量，设UC为叉乘的向量积，其计算公式请看下方具体内容：

回答结束了好好好好好好好好好好好好

a·b=x1x2+y1y2。向量积，数学中又称外积、叉积，物理中称矢积、叉乘是一种在向量空间中向量的二元运算。与点积不一样，它的运算结果是一个向量而不是一个标量。

并且两个向量的叉积与这两个向量和垂直。其应用也十分广泛，一般应用于物理学光学和计算机图形学中。 在数学中，向量（也称为欧几里得向量、几何向量、矢量），指具有大小（magnitude）和方向的量。

它可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指：代表向量的方向；线段长度：代表向量的大小。与向量对应的量叫做数量（物理学中称标量），数量（或标量）唯有大小，没有方向。

3×3三阶矩阵乘法公式：D=a11a22a33+a12a23a31+a13a21a32-a13a22a31-a12a21a33- a11a23a32。该公式运用了对角线法则。

矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于电路学，力学，光学和量子物理中都拥有应用。计算机科学中，三维动画制作也需用到矩阵。矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。

将矩阵分解为简单矩阵的组合可在理论和实质上应用上简化矩阵的运算。对一部分应用广泛而形式特殊的矩阵，比如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的迅速运算算法。有关矩阵有关理论的发展和应用，请参考矩阵理论。在天体物理、量子力学等领域，也出现无穷维的矩阵是矩阵的一种推广。

　向量的叉乘运算法则为|向量c|=|向量a×向量b|=|a||b|sin，向量的外积不遵循乘法交换率，因为向量a×向量b=-向量b×向量a。