x和y的线性相关系数公式，两个变量间的线性相关系数的计算公式有哪些
x和y的线性有关系数公式？
x与y的有关系数可以通过公式Cov(X,Y)/根号（Var[X]*Var[Y]），这当中Cov(X,Y)为X与Y的协方差，Var[X]为X的方差，Var[Y]为Y的方差。
x与y的有关系数：
1、当有关系数为0时，X和Y两变量无关系。
2、当X的值增大（减小），Y值增大（减小），两个变量为正有关，有关系数在0.00与1.00当中。
3、当X的值增大（减小），Y值减小（增大），两个变量为负有关，有关系数在-1.00与0.00当中。
有关系数的绝对值越大，有关性越强，有关系数越接近于1或-1，有关度越强，有关系数越接近于0，有关度越弱。
两个变量间的线性有关系数的计算公式有？
若Y=a+bX，则有：
令E(X) = μ，D(X) = σ
则E(Y) = bμ + a，D(Y) = bσ
E(XY) = E(aX + bX) = aμ + b(σ + μ)
Cov(X,Y) = E(XY) − E(X)E(Y) = bσ
线性的有关系数的值？
线性有关系数r的值在-1～1当中，有关系数为负值表示两个变量负有关，有关系数为正值表示正有关，r的绝对值越大，表示有关性越强。
有关系数的两个表达式？
有关系数有各种。
1.在一元线性回归中：y=ax+b（1）y，x当中的关系用一个简单的有关系数就可描述；
2.在多元线性回归中，因变量y与n（1)个自变量：x1，x2,，xn，当中存在线性关系，即：y=a1x1+a2x2++anxn（2）既然如此那，y与（x1，x2,，xn）当中的有关性用简单的有关系数没办法确定。这个时候引出两个比较复杂的有关系数：复有关系数和偏有关系数。
3.复有关系数用来评价y与（x1，x2,，xn）当中的有关性，复有关系数大时，表示y与（x1，x2,，xn）中每一个关系都比较密切，其值小时，表达n个自变数中可能有部分对y的影响不大。但究竟什么变量对y的影响微弱，得用偏有关系数来确定。
4.y对xi（i=1,2,,n）的偏有关系数用来判断xi对y的奉献的大小。若y对xi的偏有关系数很小，完全就能够在（2）中将xi舍弃！
5.x，y的有关系数＝x，y的协方差除以x的标准差，再除以y的标准差。
6.复有关系数和偏有关系数公式较复杂，不写了。
线性拟合的有关系数怎么算？
r是有关系数r=∑(Xi-X)(Yi-Y)/根号[∑(Xi-X)²×∑(Yi-Y)²]上式中”∑”表示从i=1到i=n求和；X,Y分别表示Xi,Yi的平均数～
方程的线性系数怎么算？
有关系数r☆ r=n(写上面)∑i=1(写下面)(Xi-X的平均数)(Yi-Y平均数)/根号下[∑(样子同上)(Xi-X平均数）的平方*∑（样子同上）（Yi-Y平均数）的平方
>>二级建造师培训班视频课程，听名师讲解<<
相关推荐:
