会计需要知道什么大数据，会计大数据分析要学什么软件

会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计、会计信息系统、数学分析I（理科）、数学分析II（理科）、高等代数I（理科）、高等代数II（理科）、可能性论（理科）、数理统计/统计学（理科）、学计算机基础、数据库原理与应用、数据结构与算法、机器学习与数据挖掘等等。

会计数据是在会计事项处理中，以“单、证、帐、表”等形式表现的各自不同的末曾加工的数字、字母与特殊符号的集合。

大多数情况下来说，数据是指对客观事物或基本事实进行观察时，采取一定程度上形式记录下来的可资鉴别的各自不同的符号。它不仅涵盖以数量形式产生的定量的属性值 (数值数据)，而且，还涵盖以文字产生的定性的属性值 (非数值数据)。

在会计数据处理中，会计数据主要涵盖伴随生产经营活动或计划 (预算) 执行途中出现而导致资金增减变化的原始数据，也涵盖依然不会导致资金增减变化但一定要在会计核算中记录和反映的客观事实。

会计数据来源广泛，数据繁多，具有系统性、周期性、连续性和多重利用性等特点。会计数据和信息的加工处理流程（确认、计量、输入、储存、处理、传递、反馈、输出、公布），可以把会计数据分为三类：原始会计数据、中间会计数据和会计信息、公布的会计信息。

会计专业课程：会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计、会计信息系统等。

数学统计课程：数学分析I（理科）、数学分析II（理科）、高等代数I（理科）、高等代数II（理科）、可能性论（理科）、数理统计/统计学（理科）。

计算机类课程：大学计算机基础、数据库原理与应用、数据结构与算法、机器学习与数据挖掘、计算机程序设计语言：Python等。

大数据信息内容服务平台与会计专插本主要学习课程有：

会计专业课程：会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计等。

数学统计课程：数学分析、高等代数、可能性论、数理统计。

计算机类课程：大学计算机基础、数据库原理与应用、数据结构与算法、机器学习与数据挖掘等。

大数据信息内容服务平台与会计学高数。

因为高数是大学里面全部理科生都要学习的一门课程，而大数据信息内容服务平台与会计专业也是属于理科类的专业，而且，跟数字方面的知识更是紧密相连的，高数是对比初中和高中来说较为复杂的一门学科，重点是提高学生的逻辑能力是非常重要的一门学科

学高数的。

大数据信息内容服务平台与会计专业主要研究会计理论知识，涵盖基本的会计概念、假设、原则，使学生可以按照企业的实质上经济业务填制凭证、登记帐簿和编制会计报表，运用所学的知识为企业降低生产经营成本。

比如：搜集与整理原始凭证、按照原始凭证编制记账凭证、汇总编制资产负债表和现金流量表、为公司做好成本分析等。

1、会计学专业基础课《高等数学》、《可能性论与数理统计》、《大学语文》、《程序设计》、《管理学导论》、《财务管理》、《运筹学》、《营销管理》、《管理信息系统》、《运营管理》、《会计软件应用》、《中级财务会计》、《成本管理会计》、《税法》、《经济法》、《西方经济学》。

2、专业课《审计学》、《高级财务会计》、《中级财务管理》、《国际会计》、《财务报表分析》。

3、专业选修课《会计制度设计》、《文献检索》、《专业外语》、《人力资源会计》、《社会会计》、《保险学》、《税务会计》、《会计专题研究》、《会计与审计案例》、《会计职业道德》、《管理控制系统》、《行业比较会计》、《ZF与非盈利组织会计》、《会计与审计法律专题》、《会计史》、《银行会计》、《管理咨询》、《会计与审计实务》、《ERP原理及应用》、《应用统计软件》、《公司治理与会计信息》、《内部控制理论与实践》、《金融衍生工具》、《会计信息与资本市场》。