简述参数和统计量的概念及两者的区别，什么叫总体矩阵

1、统计量：对样本特点进行的统计指标。 对样本进行研究后面，会得到一部分指标，例如平均水平是什么样的，离散程度是咋样的，这样的对样本的描述指标就是统计量。我们常常用到的都是统计量。

2、参数，也叫参变量是一个变量。在研究现目前问题时，关心某哪些变量的变化还有它们当中的相互关系，这当中有一个或一部分叫自变量，另一个或另一部分叫因变量。

区别

1、对象明显不同

统计量和整体参数不一样的地方就是对象的明显不同，统计量的对象是样本，整体参数的对象是整体。 进行统计分析，后期望得到的是整体的分析，其实就是常说的整体参数，但是，其实因为各自不同的因素，例如技术、成本、时间等等，都是用统计量来进行认真分析，分析统计量的是期望去推测预计整体参数。

2、应用领域明显不同：

参数：数学、物理、计算机。 统计量：统计理论。

3、反应的数字特点明显不同：

参数：反应整体特点的数字特点。 统计量：反映样本特点的数字特点

拓展资料

参数是不少机械设置或维修上能用到的一个选项，字面上理解是可供参考的数据，但有的时候，又不全是数据。对指定应用来说，它可以是赋予的常数值；在泛指时，它可以是一种变量，用来控制随其变化而变化的其他的量。简单单就来说一下，参数是给我们参考的。

统计学中

描述整体特点的概括性数字度量，它是研究者想要了解的整体的某种特点值。整体未知的指标叫做参数。

数学中

参数思想贯彻于剖析解读几何中。针对几何变量，大家用含有字母的代数式来表示变量，这个代数式叫作参数式，这当中的字母叫做参数。用图形几何性质与代数关系来连立整式，进一步解题。同时“参数法 ”也是许不少多答题技巧和方法的源泉。

整体矩（sample moment）是指一个统计学术语是指有一类经常会用到的统计量是样本的数字特点，他们是模拟整体数字特点构造的。

样本矩主要涵盖样本均值、未修正样本方差、样本（修正）方差、样本k阶原点矩和样本k阶中心距。样本来自整体，带上了整体的部分信息。进行统计分析和推断时，要使用样本带上的信息推断整体的可能性性质，但样本带来的信息时常是分散凌乱的，需集中整理加工后才方便利用。

随机变量X的矩也叫做整体矩

整体（population）是包含所研究的都个体（数据）的集合。

样本是从整体中抽取的一些元素的集合。

参数是用来描述整体特点的概括性数字度量。

统计量是用来描述样本特点的概括性数字度量。

变量是说明情况某种特点的概念。

例如我们欲了解某市的中学教育情况，既然如此那，该市的全部中学则构成一个整体，这当中的每一所中学都是一个个体。

我们若从全市中学中按某种抽样规则抽出了10所中学，则这10所中学就构成了一个样本。

在这项调查中我们可能会对升学率感兴趣，既然如此那，升学率就是一个变量。

我们一般关心的是全市的平均升学率，这里这个平均值就是一个参数。

而这个时候我们唯有样本的相关升学率的数据，用此样本计算的平均值就是统计量。

样本均值是统计专业术语，样本平均数是从一个或多个随机变量上的数据集合（样本）计算的统计量。样本平均值是整体平均值的估计量，这当中整体是指采集样本的集合是统计比较经常会用到的一种平均数算法。样本平均数是一个向量，每个元素是随机变量之一的样本均值，即每个元素是这当中一个变量的观察值的算术平均值。假设仅观察到一个变量，则样本平均数是单个数字（该变量的观察值的算术平均值）。因为其易于计算和其他希望的特点，样本平均数广泛用于统计和应用中，以表示分布的位置。

样本均数又称样本均值，均值是指在一组数据中全部数据之和再除以数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标，属数学领域。

均值是指在一组数据中全部数据之和再除以数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。比如 1、2、3、4 四个数据的均值为（1+2+3+4）/4=2.5。

样本（sample）是指从整体中抽出的一些个体。样本中所包含个体数目称样本容量或含量，用符号N或n表示。

1、统计量：对样本特点进行的统计指标。对样本进行研究后面，会得到一部分指标，例如平均水平是什么样的，离散程度是咋样的，这样的对样本的描述指标就是统计量。我们常常用到的都是统计量。

2、参数，也叫参变量是一个变量。在研究现目前问题时，关心某哪些变量的变化还有它们当中的相互关系，这当中有一个或一部分叫自变量，另一个或另一部分叫因变量。两者区别：1、对象明显不同统计量和整体参数不一样的地方就是对象的明显不同，统计量的对象是样本，整体参数的对象是整体。进行统计分析，后期望得到的是整体的分析，其实就是常说的整体参数，但是，其实因为各自不同的因素，例如技术、成本、时间等等，都是用统计量来进行认真分析，分析统计量的是期望去推测预计整体参数。2、应用领域明显不同：参数：数学、物理、计算机。统计量：统计理论。

3、反应的数字特点明显不同：参数：反应整体特点的数字特点。统计量：反映样本特点的数字特点。

样本可决系数（coefficient of determination）是指表示一个随机变量与多个随机变量关系的数字特点，用来反映回归模式说明因变量变化可靠程度的一个统计指标，大多数情况下用符号“R”表示，可定义为已被模式中都自变量说明的自变量的变差对自变量总变差的比值。

将回归平方和与总离差平方和之比称为判断系数，也称样本决定系数、可决系数。其值界于0~1当中,R²越大，残差平方和所占的比重就越小，回归直线与样本数据拟合的越好。

答：抽样调查从研究对象的整体中抽取一些个体作为样本进行调查，据此推断相关整体的数字特点，经济性好，实效性强，适应面广，准确性高。抽样调查是按照部分实质上调查结果来推断整体标志总量的一种统计调查方式，属于非全面调查的范畴。