考研人数统计包括非全吗，学校为什么要统计考研成绩呢

涵盖非全，非全日制研究生是通过全国研究生统一招生考试（全国统考），被具有开展研究生教育资格的高等学校或其他高等教育机构录取后，取得统招普通高等教育研究生学籍，在基本修业年限或者学校规定年限内进行灵活时间学习，修满学分后取得普通高等教育研究生毕业证书及对应的研究生学位证书的研究生。属于淘汰选拔制普通高等教育，择优录取。

涵盖非全。

研究生录取人员数量已涵盖非全。

目前非全的研究生招生比例越来越大。 以长安大学作为例子,21年招收全日制研究生3120名,非全日制研究生437名。非全占有比例12%。 有部分学校非全的比例更大,针对在职人群来说,非全是提高学历的好选择。

一是能第一时间了解参与考研的学生的人员数量,预计上线率。

二是好结合2023成绩分数线,判断能通过升学就业的学生数量,方便学院和学校进行就业详细指导与就业工作的展开。

三是方便给下一届的学生做参考。面临毕业的关口,是选择工作还是考研或者出国。具有很好的参照价值。

学校是不统计考研成绩的，除非是你所在学院的辅导员想要了解学生考研的情况来统计学生就业的比例，了解学生以后是读研还是就业的走向才会进行统计。

当然假设你的成绩很高，达到了学校的录取标准，辅导员也是会统计的，因为这样不出意外的情况大概就要具体安排你们考研复试的情况。

因为学校要统计一下本季度考研的成功率是多少还有会对考研成功的人进行一定的展览。

从教育部官方发布的数据来看,从 到 ,考研人员数量从165万人递增到了290万人,但研究生录取人员数量才从57万增长到70万,报录比逐年都在增多。

统计学专业究竟该考研

看个人规划。假设需要在统计行业发展,不管考不考研都要持续性学习。假设是做数据分析,本科出来， ,会发现学的东西远远不够用(依然不会代表研究生出来就够用,只是可能研究生的学习会比自学更系统一部分),需要在实践中学习,对行业了解也会比选择读研来得快一部分。但有一部分专业的大公司可能会有学历方面要求,这是一个门槛。

，每个省份研究生报名人员数量大概在500万左右。

近这些年，报考研究生很的火爆，每一年都是处于增长的趋势， ，据统计，有500万左右的人报考了研究生，竞争越来越大。

新统计 考研报名人员数量522万人。

近些年来，考研人员数量每一年都在剧烈增多，考研成为大学毕业生多的选择但是，整体的硕士生招生人员数量增多幅度不大，甚至有部分专业产生招生人员数量减少或者停止招生的情况考研难度越来越大，考研人。

实际上目前统计学这门学科和其他各自不同的学科交叉的都很厉害，故此，合适统计学本科背景的研究生专业有不少，重要是要看你喜欢什么，以后什么打算，比较靠谱的选择有：

1.继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本低，而且，就业也不差，比如假设想从事金融行业，实际上目前做量化投资的都会招很多统计学出身的人，而且，针对硕士学的是不是是金融学实际上要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一部分金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一部分定量的咨询公司。

2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一部分统计学与金融学的交叉学科。实际上金融工程里用的统计学实际上非常少，数学主要以可能性论和随机过程为主，但根据国内衍生品市场的发展现状，实际上这种类型金融工程的课程也会涉及不少数量化分析的主要内容，以后出来从事的工作不少也会和统计学有关。比如数量化选股、统计套利等。

3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，非常是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到非常多的统计学模型，而且，这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人认为会很有趣。但我不知道现在国内的市场营销系定量研究的水平如何。

4.计算机每人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域目前也很火，应用前景也很广泛，涵盖自动化、生物信息、金融量化交易等目前都在非常多使用这里说的的人工智能/机器学习的算法。不少都是计算机出身的人在做，但实际上用的非常多模型和算法都是统计学，非常是多元统计那块的理论。故此，理论部分针对学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。