oracle数据量大怎么优化，oracle对于多个大表关联操作如何优化数据

oracle数据量大怎么优化？

1、第一要建立一定程度上的索引。sql在索引字段不要加函数，保证索导致效。假设是复合索引注意在sql的顺序。假设已经存在索引，建议你先重建索引先，因为大数据信息内容服务平台表的索引维护到了一个阶段就是乱的，大多数情况下建议重建。建立好的大多数情况下可以取得几十倍的速度提高。

2、大数据信息内容服务平台量的表放在前，小的表放在后面。sql是从后面启动反向剖析解读的。

3、其次是要把效果是好变小范围的条件放到sql末尾去。特别是主键或者索引字段的条件。

4、保证你sql的算法合理性。保证复杂度和空间度的合理性。

5、必要时候使用存储过程。提高百分之30-百分之40的速度6、建议你分页读取不要一下读完全部的数据。（使用rownum），一下子数据太多会让内存不够用的。假设这些都做了还不满意，可以考虑建立哪些表空间，然后根据一个算法将各个表的数据，平均的放在各个表空间内（分表分区），在select时数据库就可以使用多线程到各个表空间索引数据，这个大多数情况下不是上千万级的表是不需要的。也不是全部人都会用。

oracle针对多个大表关联操作如何优化速度？

1、第一要建立一定程度上的索引。sql在索引字段不要加函数，保证索导致效。假设是复合索引注意在sql的顺序。假设已经存在索引，建议你先重建索引先，因为大数据信息内容服务平台表的索引维护到了一个阶段就是乱的，大多数情况下建议重建。建立好的大多数情况下可以取得几十倍的速度提高。

2、大数据信息内容服务平台量的表放在前，小的表放在后面。sql是从后面启动反向剖析解读的。

3、其次是要把效果是好变小范围的条件放到sql末尾去。特别是主键或者索引字段的条件。

4、保证你sql的算法合理性。保证复杂度和空间度的合理性。

5、必要时候使用存储过程。提高百分之30-百分之40的速度

6、建议你分页读取不要一下读完全部的数据。（使用rownum），一下子数据太多会让内存不够用的。假设这些都做了还不满意，可以考虑建立哪些表空间，然后根据一个算法将各个表的数据，平均的放在各个表空间内（分表分区），在select时数据库就可以使用多线程到各个表空间索引数据，这个大多数情况下不是上千万级的表是不需要的。 也不是全部人都会用。