什么是数学期望如何计算，期望的求法公式
什么是数学希望？如何计算？
数学希望是试验中每一次可能结果的可能性乘以结果的总和。
计算公式：
1、离散型：
离散型随机变量X的取值为X1、X2、X3……Xn，p(X1)、p(X2)、p(X3)……p(Xn)、为X对应取值的可能性，可理解为数据X1、X2、X3……Xn产生的频率高f(Xi)，则：
2、连续型：
设连续性随机变量X的可能性密度函数为f(x)，若积分绝对收敛，则称积分的值
为随机变量的数学希望，记为E(X)。即
扩展资料例题：
在10件产品中，有3件一等品，4件二等品，3件三等品。从这10件产品中任取3件, 求：
（1）取出的3件产品中一等品件数x的分布列和数学希望；
（2）取出的3件产品中一等品件数多于二等品件数的可能性。
解：
x的数学希望E(x)=0*7/24+1*21/40+2*7/40+3*1/120=9/10
希望的求法？
求希望公式：P=（G＋p）/n。在可能性论和统计学中，数学希望（mean）（或均值，亦简称希望）是试验中每一次可能结果的可能性乘以结果的总和是基本的数学特点之一。它反映随机变量平均取值的大小。只要把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加 是研究随机情况数量规律的数学分支。
希望公式的解释？
“希望”的定义就是：在可能性论和统计学中，一个离散性随机变量的希望值（或数学希望、或均值，亦简称希望，物理学中称为期待值）是试验中每一次可能的结果乘以结果可能性的总和。
换句话说，希望值像是随机试验在同样的机会下重复多次，全部那些可能状态平均的结果，便差不多等同“希望值”所希望的数。“希望”的定义就是要反映事实，假设不满足，要么就是希望值的计算方式有问题，要么就是样本量不够大，但是，你不可以说希望的概念不对
∑公式计算规则？
1、求和符号Σ的运算公式和性质 ：
公式：∑ ai（i=1……），∑表示连加,右边写通式,上下标写范围，∑称为连加号,意思为：a1+a2+……+an= n。
“i”表示通项公式中i是变量，随着项数的增多而逐1增多 ，“1”表示从i=1时启动变化，上面的“n”表示加到i=n，“ai”是通项公式。
性质：∑（cx）=c∑x,c为常数。
2、 数学希望E的运算公式和性质：
公式：假设X、Y独立,则：E(XY)=E(X)*E(Y)。
假设不独立,可以用定义计算：先得出X、Y的联合可能性密度，再用定义。或者先得出Cov(x，y)再用公式 Cov(X，Y)=E(XY)-E(X)*E(Y)，D（X±Y）=D（X）+D(Y)±2*Cov(X，Y)。
性质：
当X和Y相互独立时，
∑称为连加号，a1+a2+……+an= n∑ aii=1∑表示连加，右边写通式，上下标写范围。性质：∑（cx）=c∑x,c为常数
希望方差推导公式？
已知希望求方差公式是方差=[(b-a)^2]/2，方差是在可能性论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。
可能性论中方差用来度量随机变量和其数学希望（即均值）当中的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与我们全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在不少实质上问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
方差和希望的关系公式：DX=EX^2-(EX)^2。若随机变量X的分布函数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分，则称X为连续性随机变量，f(x)称为X的可能性密度函数（分布密度函数）。
将第一个公式中括号内的完全平方打开得到：DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2)=E(X^2)-E(2XEX)+(EX)^2=E(X^2)-2(EX)^2+(EX)^2=E(X^2)-(EX)^2，离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。
方差计算须知
协方差矩阵计算的是不一样维度当中的协方差，而不是不一样样本当中的。（结合下面的2理解，每个样本有不少特点，每个特点就是一个维度）。
按照公式，计算协方差需计算均值，那是按行计算均值还是按列，协方差矩阵是计算不一样维度间的协方差，要时刻牢牢的记在心里，不能忘了这一点
希望值准则计算公式？
希望的公式：E=X1*P1+X2*P2+X3*P3+.+Xn*Pn
方差的公式：D=(X1-E)的平方*P1+(X2-E)的平方*P2+(X3-E)的平方*P4+.
+(Xn-E)的平方*Pn
希望和方差的关系？
数学希望的性质：
1，常数的希望=本身,Ec=C
2，常数倍的X之数学希望E(cX)=cEX
3，任意两个随机变量X，Y的数据希望 E(X+Y)=EX+EY
4，若X，Y相互独立，则E(XY)=E（X）E（Y）
5，若X，Y不相互独立，则P(A*B)=P(A|B)P(B)=p(B|A)P(A)
方差的性质：
1，D(c)=0
2，D(cX)=c2DX
3，X，Y相互独立才有D(X+-Y)=DX+DY
4，方差的另一计算公式：D(X)=E(X2)-(EX)2
随机变量的分类与其范围相关
希望频数如何计算？
计算希望频率的方式：将全部频率的数值加起来，然后除以频率个数。在可能性论和统计学中，数学希望（或均值，亦简称希望）是试验中每一次可能结果的可能性乘以结果的总和。
