权数和权数系数公式，权益的计算公式

在统计中，用来衡量整体中各个相关机构标志值在整体中作用大小的数值叫权数。权数的总和大多数情况下为100或1000，现假设一个算例加以说明。

平均报酬:按不加权计算(800+600+400)÷ 3 = 600元按加权计算按从业人员数加权(800×50+600×250+400×200)/ 500 = 540元按各组从业人员占从业人员总人员数量比重加权 800×百分之10+600×百分之50+400×百分之40 =540元

权重系数在数学上，为了显示若干量数在总量中所具有的重要程度，分别给予不一样的比例系数，那就是加权。 加权的指派系数就是权数，又称权重、权值。 权数分为两种，即自重权数与加重权数。 权重系数是表示某一指标项在指标项系统中的重要程度，它表示在其它指标项不变的情况下，这一指标项的变化，对结果的影响。 权重系数的大小与目标的重要程度相关。针对不一样学科，不一样年龄阶段，每个指标项的重要程度是不一样的，故此，各指标项的权重系数一定要按照目前的实际情况作出合理的相关规定。自重权数：以权数作为指标的分值（或成绩），或者以权数直接作为等级的分值。加重权数：在各指标的已知分值（即自重权数）前面设立的权数。（1）经验方式通过访问有经验的专家、学者，以他们在实践中的经验分析哪项指标项重要、哪项指标项不太重要，以此确定这些指标项的权重系数的大小。（2）多原因统计方式事先设计好一部分问卷问题，将各项指标项列出来，以重要，要优先集中精力、重要、次重要的等级让调查对象打勾，再将调查的结果进行统计计算，以计算出来的排序指数Wi的大小来确定权重系数的大小

加权平均数就是把原始数据根据合理的比例来计算，简单的例子就是：你的小测成绩是80分，期末考成绩是90分，老师要计算总的平均成绩，就根据小测40％、期末成绩60％的比例来算，故此，你的平均成绩是：80×40％+90×60％＝86权数指某种成分占某个整体的比重。比如：152＝25*2+34*

3假设：25与34表示同质的数，2与3则是它们在152中的权数。

权数指某种成分占某个整体的比重。比如：152=25*2 34*3。

假设：25与34表示同质的数，2与3则是它们在152中的权数。

数大多数情况下有两种表现形式：一是绝对数（频数）表示，另一个是用相对数（频率）表示。相对数是用绝对数计算出来的百成绩（%）或千成绩（‰）表示的，又称比重。

平均数的大小不仅主要还是看整体中各个相关机构的标志值（变量值）的大小，这说明权数的权衡轻重作用是反映各组单位数占整体单位数的比重要小上。

加权平均值马上就要各数值乘以对应的权数，然后加总求和得到整体值，再除以总的单位数。举例子：

下面是一个考生的某一科的考试成绩：

平日间测验 80， 期中 90， 期末 95

学校规定的科目成绩的计算方法是：

平日间测验占 百分之20

期中成绩占 百分之30

期末成绩占 百分之50

这里，每个成绩所占的比重叫做权重。那么

加权平均值 =( 80*百分之20 + 90*百分之30 + 95*百分之50 )/(百分之20+百分之30+百分之50）=90.5

权调和平均数

适用于分组资料的计算，其计算公式为：

平均数=（M1+M2+…+Mn）/(M1/X1+M2/X2+…+Mn/Xn)=∑Mi/∑(Mi/Xi)

详细计算方式请看下方具体内容：

（1）先计算出各个变量值的倒数，即1/X；

（2）计算上面说的各个变量值倒数的算术平均数，即[∑(1/X)]/n；

（3）再计算这样的算术平均数的倒数，即n/[∑(1/X)]，就是调和平均数。

权数的意思就是:苹果的价格是5元,杨梅的价格是10元,假设你买了4斤苹果,1斤杨梅.既然如此那，平均价格=(5*4+10*1)/(4+1)=6元/斤.这当中重量4就是权数 权数的本质就是整体的各组单位数占整体的比重对平均数的影响 如一个班有50个学生。

某科考试评等级分：不合格的2人、合格的10人、良好的30人、优秀的8人。这些人员数量就是权数，通过权数我们可以看得出来哪个等级强哪个等级弱了。

单项指标成绩=本档基础分+ 单项指标成绩=本档基础分+调整分

事后分层权数（Weight）指的就是变量数列中各组标志值产生的次数是变量值的担负者，反映了各组的标志值对平均数的影响程度。权数的权衡轻重作用是反映各组单位数占整体单位数的比重要小上，在计算平均数和指数上得到广泛的应用。

建筑经济加权移动平均法(weightedmovingaveragemethod/weightedmovingaverage)不一样地对待移动期内的各个数据。对近几天数据给予很大的权数，对较远的数据给予较小的权数，这样来补上来简单移动平均法的不够。

加权移动平均法计算公式用加权移动平均法求预测值，对近几天的趋势反映较敏感，但假设一组数据有明显的季节性影响时，用加权移动平均法所得到的预测值可能出现偏差。

因为这个原因，有明显的季节性变化原因存在时，好不要加权。