方程D(X)=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2) - [ E(X)]^2,这当中 E(X)表示数学希望。
针对连续型随机变量X,若其定义域为(a,b),可能性密度函数为f(x),连续型随机变量X方差计算公式:D(X)=(x-μ)^2 f(x) dx。
在可能性论和统计学中,数学希望(mean)(或均值,亦简称希望)为试验中每一次可能结果的可能性乘以结果的总和是基本的数学特点之一。它反映随机变量平均取值的大小。
扩展资料:
设C为常数,则D(C) = 0(常数无波动);
D(CX )=C2D(X ) (常数平方提取,C为常数,X为随机变量);
证:非常地 D(-X ) = D(X ), D(-2X ) = 4D(X )(方差无负值)
若X 、Y 相互独立,则证:记则
前面两项恰为 D(X)和D(Y),第三项展开后为
当X、Y 相互独立时,
故第三项为零。
数学希望的公式有:Ex=[∑(i=1-n)xi]/n;D(x) = [∑(i=1-n) (xi - Ex)²] / n;D(x) = [∑(i=1-n) (xi)²] / n - (Ex)² 等等。
大数定律规定,随着重复次数接近无穷大,数值的算术平均值基本上肯定地收敛于希望值。
需要大家特别注意的是,希望值不是说肯定基本上相当于常识中的“希望”-“希望值”也许与每一个结果都不相等。希望值是该变量输出值的平均数。希望值不是说肯定包含于变量的输出值集合里。
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