二阶抽样的例子，二阶抽样设计效应计算公式是什么

二阶抽样的例子？

二阶段抽样(two-stage sampling)是一种随机抽样技术。在规模甚大的整体中(比如在一个省、市中)对居民进行随机抽样观察，为了使样本很好地反映整个省(市)居民的情况，又方便调查工作的组织，可以按居民管辖的行政组织分层，针对二阶段抽样是分成二层，比如第一层是乡，第二层是村。

比如，要调查某县某病的感染率，第一阶段在该县的各个乡中随机抽取若干个乡，然后从而为基础在抽出的乡中进行第二阶段抽样。各随机抽取若干个村，把抽出的各村居民作为样本。此种抽样方式称为二阶段抽样。

二阶抽样设计效应计算公式？

钢结构标准中要求根据结构二阶效应系数的大小判断结构设计的分析方式是采取一阶分析法还是二阶分析法。

按照标准5.1.6条，当结构二阶效应系数大于0.1时，需进行二阶效应分析。

标准对结构二阶效应系数的计算区分了不一样的结构类型。

对剪切型变形的规则框架结构，按钢结构标准5.1.6-1公式计算二阶效应系数。

抽样调查的比例怎么确定？

(1)针对平均数类型的变量。

情况特殊下，假设是很大整体，计算公式变为：n= Z2σ2/e2。

(2)于百分比类型的变量。

一般不清楚P的取值，取其样本变异程度大时的值为0.5。扩展资料抽样的特点是整体中含量大的部分被抽中的可能性也大，可以提升样本的代表性。

抽样的主要优点是：

（ 2）可以从数量上以部分推测预计整体，利用可能性论和数理统计原理，以一定的可能性保证推测预计结果的可靠程度，起到全面调查认识整体的功能，可以保证调查的精度。

二阶抽样M是什么？

二阶段抽样(two-stage sampling)是一种随机抽样技术。在规模甚大的整体中(比如在一个省、市中)对居民进行随机抽样观察，为了使样本很好地反映整个省(市)居民的情况，又方便调查工作的组织，可以按居民管辖的行政组织分层，

针对二阶段抽样是分成二层，比如第一层是乡，第二层是村。比如，要调查某县某病的感染率，第一阶段在该县的各个乡中随机抽取若干个乡，然后从而为基础在抽出的乡中进行第二阶段抽样。各随机抽取若干个村，把抽出的各村居民作为样本。此种抽样方式称为二阶段抽样。

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