样本容量怎么算答案是什么，审计报告意见类型的判断标准有哪些

样本容量怎么算？答案是什么？

样本量n=C²σ²/p²

P — 精度（Precision），也称精确度，由审计师设定，代表样本与整体当中的可接受误差范围。在属性抽样中，精度以百分比表示，在变量抽样中，精度用一个数值表示。

精度值越大，样本量越小，整体误差值就越大；反之，精度值越小，样本量越大，整体误差值就越小，但增多了抽样工作量。

样本容量计算的答案主要还是看所采取的统计方式和研究设计。大多数情况下来说，样本容量需考虑以下因素：数据变异性、检验效应大小、显著性水平、统计功效和误差率等。因为这个原因，需结合详细研究问题和研究设计，来终确定适合的样本容量。

样本容量 = (Z值² × 方差 × (1-方差) ÷ 抽样误差²) ÷ (Z值² × 方差 × (1-方差) ÷ 抽样误差² + 整体大小 - 1)

这当中，Z值是置信水平对应的标准正态分布的分位数，可以按照置信水平查找标准正态分布表获取。

样本容量又称“样本数”。

指一个样本的必要抽样单位数目。在组织抽样调查时，抽样误差的大小直接影响样本指标代表性的大小，而必要的样本单位数目是保证抽样误差不能超出某一给定范围的重要因素之一。因为这个原因，在抽样设计时，一定要决定样本单位数目，因为一定程度上的样本单位数目是保证样本指标具有充分代表性的基本前提。样本容量的大小涉及到大数据细分研究中想涵盖的单元数。样本容量是针对你研究的整体来说的是在抽样调查中整体的一部分抽样。例如：中国人的身高值为一个整体，你随机取一百个人的身高，这一百个人的身高数据就是整体的一个样本。某一个样本中的个体的数量就是样本容量。注意：不可以说样本的数量就是样本容量，因为整体中的若干个个体只组成一个样本。样本容量不用带单位。详细确定样本量还有对应的统计学公式，不一样的抽样方式对应不一样的公式。按照样本量计算公式，我们清楚，样本量的大小不主要还是看整体的多少，而主要还是看(1) 研究对象的变化程度；(2) 想求或允许的误差大小（即精度要求）；(3) 要求推断的置信程度。其实就是常说的说，当所研究的情况越复杂，差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。

审计报告意见类型的判断标准？

审计报告意见类型一般按照审计人员对被审计单位财务报表的审计程度和审计结果而定，主要分为四种类型：无保关注见、保关注见、否定意见和没办法表示意见。

1. 无保关注见：当审计人员觉得被审计单位的财务报表真实、准确地反映了其财务状况、经营成果和现金流量等基本信息时，即觉得被审计单位的财务报表不存在任何需更改或调整的事项，完全就能够给出无保关注见。

2. 保关注见：当审计人员在对被审计单位进行核验时，发现某些重要事项可能会对财务报表的真实性和准确性出现影响，但是，这些事项并没有经过充分的核实和证明，或者未能落在自己身上足够的证据支持。这个时候，审计人员将在其审查核验报告中说明这些问题，并给出保关注见。

3. 否定意见：当被审计单位的财务报表存在重要错误或虚假陈述，还这些错误或虚假陈述没办法通过其他手段进行纠偏时，审计人员将给出否定意见。换句话说，假设被审计单位没有提供足够有力的证据支持其财务报表，或者有其他明显的违规行为，审计人员将给出否定意见。

4. 没办法表示意见：当审计人员在对被审计单位进行核验时，发现因为某些原因没办法取得足够的证据支持，以便对财务报表的真实性和准确性做出结论时，就可以给出没办法表示意见。换句话说，假设被审计单位的财务报表中有一部分信息缺失或不完整，还这些问题没办法被处理，审计人员也许会选择给出没办法表示意见。

1. 审计发现的重要错误或非法行为的程度和影响：假设审计发现了重要错误或非法行为，还这些错误或非法行为对财务报表的真实性和公正性出现了重要影响，审计师需要发出“否定意见”。

2. 财务报表是不是满足会计准则和有关法律法规：假设财务报表与会计准则和有关法律法规符合合，还没有任何重要误差或其他重要问题，审计师需要发出“无保关注见”。

3. 存在某些问题，但影响不了财务报表的整体准确性和公正性：假设财务报表存在某些问题，但这些问题不影响财务报表的整体准确性和公正性，审计师需要发出“保关注见”。

4. 没办法获取足够的审计证据：假设审计师没办法获取足够的审计证据，没办法对财务报表进行充分的审计，审计师需要发出“没办法表示意见”。

样本量的估算？

详细确定样本量还有对应的统计学公式，不一样的抽样方式对应不一样的公式。

按照样本量计算公式，不难清楚，样本量的大小不主要还是看整体的多少，而主要还是看：

(1) 研究对象的变化程度；

(2) 想求或允许的误差大小（即精度要求）；

(3) 要求推断的置信程度。

样本量n=C²σ²/p²

P — 精度（Precision），也称精确度，由审计师设定，代表样本与整体当中的可接受误差范围。在属性抽样中，精度以百分比表示，在变量抽样中，精度用一个数值表示。

精度值越大，样本量越小，整体误差值就越大；反之，精度值越小，样本量越大，整体误差值就越小，但增多了抽样工作量。

样本量是指整体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论就可以清楚的知道，在大样本条件下，假设整体为正态分布，样本统计量服从正态分布；假设整体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。

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