分层抽样和系统抽样的区别，分层抽样与分群抽样的区别是什么?

分层抽样和系统抽样的区别？

答：分层抽样和系统抽样的区别有以下几点：分层抽样法是按比例抽样，系统抽样法属于分组抽样（比较常见的等距抽样）。

1、性质不一样：系统抽样先将整体的都单元根据一定顺序排列，采取简单随机抽样抽取第一个样本单元(或称为随机起点)，再顺序抽取其余的样本单元。分层抽样法是从一个可以分成不一样子整体（或称为层）的整体中，按规定的占比从不一样层中随机抽取样品（个体）的方式。

2、分类不一样：系统抽样按照整体单位排列方式，等距抽样的单位排列可分为三类，按相关标志排队，按无关标志排队还有介于按相关标志排队和按无关标志排队当中的按自然状态排列。分层抽样则没有。

3、特点不一样：等距抽样的特点是抽出的单位在整体中是均匀分布的，且抽取样本可少于纯随机抽样。分层抽样则是多层抽样。

系统抽样是将样本按事先准备的规则，从中抽取。

分层抽样是将都样本分成一定比例的样本，进行抽取。

分层抽样与分群抽样的区别是什么？

1、内容不一样

分群随机抽样：将调查母体区分为若干个群体，然后以纯粹随机抽样方式选定若干群体作为调查样本，对群体内各子体进行普遍调查。

分层随机抽样：先将整体各个相关机构按一定标准分成各自不同的类型（或层）；然后按照各种型单位数与整体单位数的占比，确定从各种型中抽取样本单位的数量；后，根据随机原则从各种型中抽取样本。

2、调查对象不一样

分群随机抽样：各群当中具有共性，比如人口数目、民族构成等；而每群内部又具有差异性，所调查的目标要广泛一部分。

分层随机抽样：适用于整体单位数量有点多、内部差异很大的调查对象。

3、特点不一样

分群随机抽样：抽中的单位集中，调查方便，可节省人力和费用。

分层随机抽样：样本的代表性很好，抽样误差比较小。

分层抽样与整群抽样的区别：特点不一样、方法不一样、应用方法不一样。：分层抽样中全部子群均要抽取一个子样本，作为整体样本的一些，即整体样本在各层中均有分布。而整群抽样则是抽取若个子群并将抽出子群的都个体和起来作为样本，因为这个原因，整体样本分布在部分子群中。



一、特点不一样

分层抽样：因为通过划类分层，增大了各种型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方式适用于整体情况复杂，各个相关机构当中差异很大，单位有点多的情况。

整群抽样：整群抽样开展方便、节省经费；但是，整群抽样是时常因为不一样群当中的差异很大，由此而导致的抽样误差时常大于简单随机抽样。

二、方法不一样

分层抽样的样本时从每个层内抽取若干单元或个体构成，而整群抽样则是要么整群抽取，要么整群不被抽取。

1、分层抽样

某公司的雇员根据部门（销售部、市场部、研究部、广告部）分层，在每一个部门随机抽取10名雇员。

2、整群抽样

福尔摩斯特旅馆连锁店有10家酒店，从中随机地选取5家，对被选出的每家酒店的都雇员进行调查。

三、应用方法不一样

分层的原则是增多层内的同质性和层间的异质性。常见的分层变量有性别、年龄、教育、职业等。分层随机抽样在实质上抽样调查中广泛使用，在同样样本容量的情况下，它比纯随机抽样的精度高，除开这点，管理方便，费用少，效度高。

应用整群抽样时，要求各群有很好的代表性，即群内各个相关机构的差异要大，群间差异要小。

随机抽样方式和具体步骤？

随机抽样

随机抽样要求严格遵守可能性原则，每个抽样单元被抽中的可能性一样，还可以重现。随机抽样经常用于整体个数较少时，它的主要特点是从整体中逐个抽取。随机抽样可以分为纯粹随机抽样、系统抽样、分层抽样还有整群抽样。

主要方式

（1）抽签法。大多数情况下地，抽签法就是把整体中的N个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每一次从中抽取一个号签，连续抽取n次，就得到一个容量为n的样本。抽签法简单易行，适用于整体中的个数很少时。当整体中的个体数有点多时，将整体“搅拌均匀”就比较困难，用抽签法出现的样本代表性差的概率很大。

（2）随机数法。随机抽样中，另一个常常被采取的方式是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或计算机出现的随机数进行抽样

1.

简单随机抽样,又叫随机抽样。是指从整体中不加任何分组、划类、排队等,完全随机的抽样研究单位。

2.

等距随机抽样。先将整体按某一标志顺序排列,并没有它编上序号,然后用整体除以样本求得间隔,并在第一个抽样间隔内随机抽取一个作为样本,一次类推就可以。

3.

分层随机抽样。是指将整体单位按其属性特点分成若干类型或者层次,然后在给个类型或层次中随机抽取样本单位。

4.

整群随机抽样又称集体随机抽样。把组成整体的全部部分分为若干单位,从随机选择的某一群体或者哪些群体中随机抽取个体组成研究样本。

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