信息量大小的计算方法，fisher信息量计算步骤

信息量 I=log2（1/p）这当中 p是可能性， log2指以二为底的对数。针对第一问，“不可以使用”， 其可能性为25%(35度以下)+5%（40度以上）=百分之30信息量 I=log2（1/0.3）=1.

7第二问，能使用， 其可能性p=1-0.3=0.

7信息量 I=log2（1/0.7）=0.515第三问，“因为装置在冷却中不可以使用” ，其可能性p为5%信息量 I=log2(1/0.05)=4.322 参见《通信原理》，樊昌信第五版，第八页。

如何计算信息量的多少？在平日生活中，极少出现的事件但凡是出现是容易引发大家特别要注意关注的，而司空见惯的事不会导致注意，其实就是常说的说，极少见的事件所带来的信息量多。假设用统计学的术语来描述，就是产生可能性小的事件信息量多。因为这个原因，事件产生得可能性越小，信息量愈大。即信息量的多少是与事件出现频繁（即可能性大小）成反比。

⒈如果是已经知事件Xi已出现，则表示Xi所含有或所提供的信息量

H(Xi) = −

例题：若估计在一次国际象棋比赛中谢军取得冠军的概率为0.1（记为事件A），而在另一次国际象棋比赛中她得到冠军的概率为0.9（记为事件B）。试分别计算当你得知她取得冠军时，从这两个事件中取得的信息量各为多少？

H(A)=- ≈3.32（比特）

H(B)=- ≈0.152（比特）

⒉统计信息量的计算公式为：

Xi - 表示第i个状态（总共有n种状态）；

P(Xi）-表示第i个状态产生的可能性；

H(X）-表示用以消除这个事物的无法确定性所需的信息量。

例题：向空中投掷硬币，落地后有两种可能的状态，一个是正面朝上，另一个是反面朝上，每个状态产生的可能性为1/2。如投掷均匀的正六面体的骰子，则可能出现的状态有6个，每一个状态产生的可能性都是1/6。试通过计算来比较状态的不肯定性与硬币状态的不肯定性的大小。

H（硬币）= -（2×1/2）× ≈1（比特）

H（骰子）= -（1/6×6）× ≈2.6（比特）

由以上计算可以得出两个推论：

[推论1] 当且仅当某个P(Xi)=1，其余的都等于0时， H(X)= 0。

[推论2]当且仅当某个P(Xi)=1/n，i=1， 2，……， n时，H(X）有非常大值log n。

费希尔信息量=1/参数

参数模型形式为：ψψ={f(x；θ):θ∈Θf(x；θ):θ∈Θ}矩估计k阶矩ak=Eθ(Xk)=∫xkdFθ(x)ak=Eθ(Xk)=∫xkdFθ(x)k阶样本矩a^k=1n∑ni=1Xki。

体积公式：

1、圆柱体的体积公式：体积=底面积*高，假设用h代表圆柱体的高，则圆柱=S底*h=πr²*h，或S=πr的平方h。

2、长方体的体积公式：体积=长*宽*高。（底面积乘以高S底·h）假设用a、b、c分别表示长方体的长、宽、高，则长方体体积公式为：V长=abc。

3、正方体的体积公式：体积=棱长*棱长*棱长。（底面积乘以高S底·h）假设用a表示正方体的棱长，则正方体的体积公式为V=a·a·a=a^3。

面积公式：

长方形：S=ab{长方形面积=长*宽}。

正方形：S=a^2{正方形面积=边长*边长}。

平行四边形：S=ab{平行四边形面积=底*高}。

三角形：S=ab÷2{三角形面积=底*高÷2}。

信息量体积换算公式

简单解释：列若是手机上下载一款软件时，大家会特别要注意关注软件体积的大小是不是超过手机剩下内存空间的允许范围之内。既然如此那，所称的“软件体积”是对互联网信息量大小的描述，也是常说的所占内存空间多少，不仅是描述空间大小既然如此那，就属于体积范畴。

计算机科学家沃思（NikiklausWirth）早期提出公式:程序=算法+数据结构，我们通观C语言中的数据类型会发现，不一样的数据类型占据的内存空间的大小是有差距的。

经常会用到数据单位包含：比特（bit）、字节（Byte）、千字节（Kilobyte，KB）、兆字节（Megabyte，MB）、千兆字节/吉字节（Gigabyte，GB）、太字节（Terabyte，TB）、拍字节（Petabyte，PB）、艾字节（Exabyte，EB）等.

总线带宽的计算公式为：总线带宽=总线数据传输频率 X 数据总线位数

总线主要参数有总线位宽、总线时钟频率和总线传输速率。/传统的PCI并行总线和新的PCI-E串行总线带宽。

总线位宽决定输入/输出设备当中一次数据传输的信息量，用位（bit）表示，如总线宽度为8位、16位、32位和64位。

扩展资料：

针对电子电路中的带宽，决定原因在于电路设计。它主要是由高频放大多数元件的特性决定，而高频电路的设计是比较困难的部分，成本也比普通电路要高不少。

而针对总线、内存中的带宽，决定其数值的主要原因在于工作频率和位宽，在这两个领域，带宽等于工作频率与位宽的乘积，因为这个原因带宽和工作频率、位宽两个指标成正比。不过工作频率或位宽依然不会能没有任何要求和限制提升，它们受到不少原因的制约。

经常会用到的数据传输速率单位有：Kbps、Mbps、Gbps与Tb/s。现在快的以太局域网理论传输速率（其实就是常说的所说的“带宽”）为10Gbit/s。　　这当中转换关系：　　1Kbps= 10^3 bps　　1Mbps= 10^6bps　　1Gbps= 10^9 bps　　1Tbps= 10^12 bps　　数据传输速率计算公式：　　R=(1/T)*log₂N (bps)　　这当中：T为一个数字脉冲信号的宽度（全宽码）或重复周期（归零码），单位为秒；一个数字脉冲也称为一个码元，N为一个码元所取的有效离散值个数，也称调制电平数，N大多数情况下取2的整数次方值。若一个码元可取0和1两种离散值，则该码元只可以带上一位(bit)二进制信息；若一个码元可取00,01,10,11四种离散值，则该码元就可以带上两位二进制信息。从而类推，若一个码元可取N种离散值，则该码元能带上log₂N 位二进制信息。当N=2时，数据传输速率的公式就可简化为：R=1/T，表示数据传输速率等于码元脉冲的重复频率。由此，可引出另一技术指标-信号传输速率，也称码元速率、调制速率或波特率（单位为波特，记作Baud）。信号传输速率表示单位时间内通过信道传输的码元个数，其实就是常说的信号经调制后的传输速率。若每个码元所含的信息量为1比特，则波特率等于比特率。计算公式：B=1/T（Baud），式中T为信号码元的宽度，单位为秒。　　数据传输速率（Data Transfer Rate）,是描述数据传输系统的重要技术指标之一。数据传输速率在数值上等于每秒钟传输构成数据代码的比特数。