比例抽样标准误差公式，excel抽样误差如何计算

抽样误差的公式：s=±√（2500/样本量）*z，这当中，当置信度Z=百分之90时，z=1.65；当Z=95%时，z=1.96；当Z=99%时，z=2.58。

抽样误差是指因为随机抽样的偶然原因使样本各个相关机构的结构没办法代表整体各个相关机构的结构，而导致抽样指标和全局指标的绝对离差。一定要指出，抽样误差不一样于登记误差，登记误差是在调查途中因为观察、登记、测量、计算上的差错所导致的误差是全部统计调查都可能出现的。抽样误差不是由调查失误所导致的，而是随机抽样所特有的误差。

样本率p的标准差称为标准误,表示抽样误差.σp=根号下（π（1-π）/n）.

抽样误差 样本量计算 置信度 1. 样本量的计算均值时，请把数据输入“B”列，会自动算出方差；

2. 在内容框中填写置信度（加粗行），输入：百分之90或者95%；

3. 在内容框中填写允许的抽样误差（加粗行）估算小抽样量 或者 在内容框中填写样本量（加粗行）估算抽样误差；

抽样极限误差等于分位点数值乘于抽样平均误差。

极限误差计算公式为极限误差=临界值*抽样平均误差，极限误差是指抽样推断中依一定可能性保证下的误差的大范围，故此，也称为允许误差。估计量加上允许误差形成置信区间的上限，估计量减去允许误差形成置信区间的下限。极限误差表现为某置信度的临界值，或称可能性度乘以抽样平均误差。

即极限误差=临界值*抽样平均误差。、

抽样极限误差=抽样指标变化可允许的上限或下限与整体指标之差的绝对值。抽样极限误差是绝对值形式表示的，表达被估计的整体指标有期望落在一个以样本指标为基础的可能范围。因为整体平均数和整体成数是未知的，它要靠实测的抽样平均数成数来估计。因而抽样极限误差的实质上意义是期望整体平均数落在抽样平均数的范围内，整体成数落在抽样成数的范围内。

抽样极限误差”的计算公式：极限误差= 临界值x 抽样平均误差。“极限误差”是指抽样推断中依一定可能性保证下的误差的大范围，故此，也称为“允许误差”。估计量加上允许误差形成置信区间的上限，估计量减去允许误差形成置信区间的下限。例如航海上常取均方误差的三倍值作为极限误差，超越这个值应默认为过失误差。

抽样极限误差等于分位点数值乘于抽样平均误差。

极限误差计算公式为极限误差=临界值*抽样平均误差，极限误差是指抽样推断中依一定可能性保证下的误差的大范围，故此，也称为允许误差。估计量加上允许误差形成置信区间的上限，估计量减去允许误差形成置信区间的下限。极限误差表现为某置信度的临界值，或称可能性度乘以抽样平均误差。

即极限误差=临界值*抽样平均误差

样本量的计算公式为： N=Z 2 ×(P ×(1-P))/E

Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，大多数情况下取0.5。E:样本均值的标准差乘以z值，即总的误差p:目标整体占整体的比例。(例如：一个班级中男生占全部学生的百分之30。则p=百分之30)。

1、步骤一：(每个样本数据 减去样本都数据的平均值)；

2、步骤二：把步骤一所得的各个数值的平方相加；

3、步骤三：把步骤二的结果除以 (n - 1)（“n”指样本数目）；

4、步骤四：从步骤三所得的数值之平方根就是抽样的标准偏差。

5、标准差 ，中文环境中又常称均方差是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。

抽样误差是指因为随机抽样的偶然原因使样本各个相关机构的结构没办法代表整体各个相关机构的结构，而导致抽样指标和全局指标的绝对离差。一定要指出，抽样误差不一样于登记误差，登记误差是在调查途中因为观察、登记、测量、计算上的差错所导致的误差是全部统计调查都可能出现的。抽样误差不是由调查失误所导致的，而是随机抽样所特有的误差。

抽样误差

抽样误差是指用样本统计值与被推断的整体参数产生的偏差。当由整体中随机地抽取样本时，哪个样本被抽到是随机的，由所抽到的样本得到的样本指标x与整体指标μ当中偏差，称为实质上抽样误差。当整体相当大时，可能被抽取的样本很多，不可能列出全部的实质上抽样误差，而用平均抽样误差来表征各样本实质上抽样误差的平均水平。