p值计算公式表，统计中的p值怎么算

1、左侧检验 H0:μ≥μ0 vs H1:μμ0

P值是当μ=μ0时，检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值 = P(Z≤ZC|μ=μ0)

2、右侧检验 H0:μ≤μ0 vs H1:μμ0

P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值 = P(Z≥ZC|μ=μ0)

3、双侧检验 H0:μ=μ0 vs H1:μ≠μ0

P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值 = 2P(Z≥|ZC||μ=μ0)

P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P值，一般以P0.05为显著，P0.01为非常显著，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05或0.01。

实际上，P值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的机率。P0.01时样本间的差异比P0.05时更大，这种说法是错误的。统计结果中显示PrF，也可写成Pr(F)，P=P{F0.05F}或P=P{F0.01F}。下面的内容列出了P值计算方法。

(1)P值是：

1)一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。

2)拒绝原假设的小显著性水平。

3)观察到的(实例的)显著性水平。

4)表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。

(2)P值的计算：

一般地，用X表示检验的统计量，当H0为真时，可由样本数据计算出该统计量的值C，根据检验统计量X的具体分布，可求出P值。

具体地说:左侧检验的P值为检验统计量X小于样本统计值C的概率，即=P{XC}右侧检验的P值为检验统计量X大于样本统计值C的概率=P{XC}双侧检验的P值为检验统计量X落在样本统计值C为端点的尾部区域内的概率的2倍:P=2P{XC}(当C位于分布曲线的右端时)或P=2P{XC}(当C位于分布曲线的左端时)。

若X服从正态分布和t分布，其分布曲线是关于纵轴对称的，故其P值可表示为P=P{|X|C}。计算出P值后，将给定的显著性水平α与P值比较，就可作出检验的结论:如果αP值，则在显著性水平α下拒绝原假设。

如果α≤P值，则在显著性水平α下接受原假设。

在实践中，当α=P值时，也即统计量的值C刚好等于临界值，为慎重起见，可增加样本容量，重新进行抽样检验。整理自：樊冬梅，假设检验中的P值.郑州经济管理干部学院学报，2002，韩志霞,张玲，P值检验和假设检验。边疆经济与文化，2006中国航天工业医药,1999P值是怎么来的从某总体中抽⑴、这一样本是由该总体抽出，其差别是由抽样误差所致；

⑵、这一样本不是从该总体抽出，所以有所不同。如何判断是那种原因呢？统计学中用显著性检验赖判断。其步骤是：

⑴、建立检验假设（又称无效假设，符号为H0）：如要比较A药和B药的疗效是否相等，则假设两组样本来自同一总体，即A药的总体疗效和B药相等，差别仅由抽样误差引起的碰巧出现的。

⑵、选择适当的统计方法计算H0成立的可能性即概率有多大，概率用P值表示。

⑶、根据选定的显著性水平（0.05或0.01），决定接受还是拒绝H0。

如果P＞0.05，不能否定“差别由抽样误差引起”，则接受H0；如果P＜0.05或P＜0.01，可以认为差别不由抽样误差引起，可以拒绝H0，则可以接受令一种可能性的假设（又称备选假设，符号为H1），即两样本来自不同的总体，所以两药疗效有差别。统计学上规定的P值意义见下表P值碰巧的概率对无效假设统计意义P＞0.05碰巧出现的可能性大于5%不能否定无效假设两组差别无显著意义P＜0.05碰巧出现的可能性小于5%可以否定无效假设两组差别有显著意义P＜0.01碰巧出现的可能性小于1%可以否定无效假设两者差别有非常显著意义理解P值，下述几点必须注意：⑴P的意义不表示两组差别的大小，P反映两组差别有无统计学意义，并不表示差别大小。因此，与对照组相比，C药取得P＜0.05，D药取得P＜0.01并不表示D的药效比C强。⑵P＞0.05时，差异无显著意义，根据统计学原理可知，不能否认无效假设，但并不认为无效假设肯定成立。在药效统计分析中，更不表示两药等效。哪种将“两组差别无显著意义”与“两组基本等效”相同的做法是缺乏统计学依据的。⑶统计学主要用上述三种P值表示，也可以计算出确切的P值，有人用P＜0.001，无此必要。⑷显著性检验只是统计结论。判断差别还要根据专业知识。样所得的样本，其统计量会与总体参数有所不同，这可能是由于两种原因[ts]kokofu于2010-3-2522:12补充以下内容[/ts]实际上生物统计原理基于此……呵呵。

p可以是重量单位,在物理气象上表示压强大小,物理上表示功率,数学的抛物线上表示焦准据,医学上表示脉搏。

现在p可以用于医疗、数学、物理、机械、天文上面,现在一个字母代表可以代表很多,也可以缩减很多不想管的东西,尤其是在很麻烦的事情上面,一个简简单单的字母就可以了,还可以节约很多时间。不过在用之前要分清楚到底是哪个领域的p,不要把数学的用到物理上,医学的用到机械上,这样会出大错的。

p指的是像素单位。像素是指由图像的小方格组成的，这些小方块都有一个明确的位置和被分配的色彩数值，小方格颜色和位置就决定该图像所呈现出来的样子。

可以将像素视为整个图像中不可分割的单位或者是元素。不可分割的意思是它不能够再切割成更小单位抑或是元素，它是以一个单一颜色的小格存在。每一个点阵图像包含了一定量的像素，这些像素决定图像在屏幕上所呈现的大小。

p（电功率）一般指电功率。

物理学名词，电流在单位时间内做的功叫做电功率。

是用来表示消耗电能的快慢的物理量，用P表示，它的单位是瓦特（Watt），简称瓦，符号是W。

计算公式：

1、P=W/t 主要适用于已知电能和时间求功率。

2、P=UI 主要适用于已知电压和电流求功率。

3、P=U^2/R =I^2R主要适用于纯电阻电路。

P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。

不同的P数值所表达的含义也是不一样的。

统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P 0.05 为有统计学差异， P0.01 为有显著统计学差异，P0.001为有极其显著的统计学差异。

其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 、0.01、0.001。实际上，P值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的几率。统计结果中显示Pr F，也可写成Pr( F)，P = P{ F0.05 F}或P = P{ F0.01 F}。



物理中大P代表的是功率，小p代表的是压强。

功率（大P）：是指物体在单位时间内所做的功的多少，即功率是描述做功快慢的物理量。功的数量一定，时间越短，功率值就越大。求功率的公式为功率=功/时间。功率表征作功快慢程度的物理量。单位时间内所作的功称为功率，用P表示。故功率等于作用力与物体受力点速度的标量积。

p一般代表动量，即p=mv,其中m是物体质量，v是物体的速度。由于速度是矢量（有大小又有方向），而m是标量（只有大小，没有方向）。因此两者相乘之后还是矢量，所以动量p是矢量，大小为m和v大小的乘积，方向跟速度v的方向一致。关于动量p的运用的话，一般有动量守恒定律等。

p还有另一个意思，就是指原子核中的质子，是质子的英文名的首字母，一般大学物理才会接触到~

物理学中大P代表功率

小p代表的是压强

物理学中的p表示压强 同时压强也分固体压强和液体压强 两个压强的算是也不同 固体压强的公式是P=F/s 而液体压强的的公式是P=液体的密度×h×g在所以是要注意到底是液体压强 还是 固体压强 如果用错了公式 那么整道题都是错的所以要仔细看题目

1、压强的计算公式是：p=F/S，压强的单位是帕斯卡（简称帕），符号是Pa。

2、物体所受压力的大小与受力面积之比叫做压强，压强用来比较压力产生的效果，压强越大，压力的作用效果越明显。

3、增大压强的方法有：在受力面积不变的情况下增加压力或在压力不变的情况下减小受力面积。减小压强的方法有：在受力面积不变的情况下减小压力或在压力不变的情况下增大受力面积。

4、液体对容器内部的侧壁和底部都有压强，压强随液体深度增加而增大。

5、液体内部压强的特点是：液体由内部向各个方向都有压强；压强随深度的增加而增加；在同一深度，液体向各个方向的压强相等；液体压强还跟液体的密度有关，液体密度越大，压强也越大。液体内部压强的大小可以用压强计来测量。

P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。

不同的P数值所表达的含义也是不一样的。

统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P 0.05 为有统计学差异， P0.01 为有显著统计学差异，P0.001为有极其显著的统计学差异。

其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 、0.01、0.001。实际上，P值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的几率。统计结果中显示Pr F，也可写成Pr( F)，P = P{ F0.05 F}或P = P{ F0.01 F}。

po功率输出，P是功率的表示，o=output

pm大功率，被检查功率表上的限定功率值。

压强转换公式Pa=Po+Pm，Pa为压强，Pm为相对压强，Po为标准大气压强.相对压强按压强与当时当地大气压强的相对大小，又可分为两种：表压强：被测试流体的压强高于当时当地大气压强的部分。