迅速傅里叶变换（英语：Fast Fourier Transform, FFT）是迅速计算序列的离散傅里叶变换（DFT）或其逆变换的方式。
傅里叶分析将信号从原始域（一般是时间或空间）转换到频域的表示或者逆过来转换。
FFT会通过把DFT矩阵分解为稀疏（大大多是零）因子之积来迅速计算这种类型变换。
因为这个原因，它可以将计算DFT的复杂度从只用DFT定义计算需的，降低到，这当中为数据大小。 迅速傅里叶变换广泛的应用于工程、科学和数学领域。这里的基本思想在1965年才得到普及，但早在1823年就已推导出来。 1994年美国数学家吉尔伯特·斯特朗把FFT描述为“我们一生中重要，要优先集中精力的数值算法”，它还被IEEE科学与工程计算期刊列入20世纪十大算法。
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