对于人工智能的利与弊你怎么看待，人工智能专业对英语的要求有哪些

针对人工智能的利与弊你有什么看法待？

人工智能的利：

第一，在生产领域，人的各自不同的能力都已被效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替，劳动力将大大被解放。

其次，我们的环境问题将会被改善，较少的资源将会满足更大的需求。

第三，人工智能将会大大提高人类认识世界、适应世界的能力。

人工智能的弊：

人工智能代替人类做各自不同的事情，那人类失业率就无限增高，人类就无依靠可生存。

人工智能假设被坏人利用在犯罪上，既然如此那，人类将陷入恐慌。

假设我们不可以很好地控制利用人工智能，反到是被人工智能控制与利用，既然如此那，人类将走向灭亡。

我觉得AI技术是一种很强大的工具，可以应用于多个领域，如医疗保健、金融、教育、交通等。它能有效的帮人类更有效地处理不少难题，以此改善生活质量和提高工作效率。

然而在使用AI技术时需要大家特别注意一部分问题，如数据隐私和安全、透明度和可解释性、社会和伦理问题等。

目前的人工智能的技术大约还处于初级阶段。主要还是以指令的形式进行控制罢了。

没有自主意识的人工智能还不够胆怯，还没啥不利于人类的灾害出现。弊端还不是太明显。好处应该还很多。

人工智能的利就是服务人类，让我们解放自己，各方面都拥有发展。工业生产现场，各自不同的机器人的使用，解放了我们的劳动力，还能不了解疲倦的不停的工作。弊端就是我们的饭碗没了，都被机器所代替。

服务行业的服务机器人，给我们提供了生活上的各自不同的便利，各自不同的指令形式各异。声控，手势，意念等不少方法。这样的应用应该没啥弊端的。

以后的人工智能的蓬勃发展和进步是越来越高级，就像电影里的那些机器人。他们拥有自己的思维，会思考，控制方法不单单是我们发的指令了，有可能机器人自己发指令了。

这样的高级的人工智能，有利的方面是他们可以自主思考问题，处理问题，力量大，不了解疲倦的帮我们人类工作。

而不好的方面其实就是常说的弊端是，机器有了自己的思维，思考，会不会想到自己为什么要听你们人类，人类控制的权限被自动删除，造反咋办，应该如何处理。这个局面是我们人类不想看到的。但是，我们还是在研究，很想让机器有自己的思维，会思考，这也是我们人类能发展到目前的原因吧。喜欢研究一下。动动脑子，使大脑更发达。也在朝着机器大脑的进化而努力。

针对人工智能，每个人的观点褒贬不一，我们如何看待人工智能?人工智能对人类的利弊有什么?笔者今天和你们聊聊这个问题。　　

如何看待人工智能　　

早在去年，世界著名的物理学家霍金(Stephen Hawking)就发表了针对人工智能有什么不一样的看法，他觉得人工智能进一步发展……

查看更多 可能会通过生化战争或核子战争的方法摧毁人类，他建议人类一定要建立有效机制尽量早一点识别威胁所在，防止人工智能对人类带来的威胁进一步上升。其实，在霍金在去世前这几年，特别要注意关注，题就是离开地球和警惕人工智能。　　

一个方面，人工智能的产生为人类创造了很可观的经济效益，人工智能可以代替人类做非常多反复、单一的工作，而且，机器犯错误的可能性比人低，可以持续工作，大大的提高工作效率，节约了非常多的成本。而另外一个方面，人类在享受人工智能便捷的同时，也对人工智能出现了恐慌，害怕人工智能会有自己的意识，以此真的像霍金说的那样，由人工智能取代人类。　　

科技在发展，时代在进步，人工智能是网络时代发展的肯定趋势。其实，人工智能技术的蓬勃发展和进步已历经三次浪潮。首次浪潮以“手工知识”为特点，如智能手机应用程序等。第二次浪潮以“统计学习”为特点，如人工神经互联网系统，并在没有人驾驶汽车等领域获取进展。虽然这些人工智能技术，对明确的问题有很强的推理和判断能力，但不具备学习能力。第三次浪潮则以“适应环境”为特点，人工智能可以理解环境并发现逻辑规则，以此进行自我训练并建立自己的决策流程。今年年初，谷歌AlphaGO的升级版Master以600的战绩，击溃当世全部围棋顶级高手;5月25日，AlphaGO又接连两局击败中国围棋职业九段棋手柯洁;这些都可以看成是人工智能第三次浪潮的标志。　　

笔者觉得，对待人工智能，我们应该用辩证的的视角去看待，有利有弊，这是一把双刃剑。　　

人工智能的利处　　

一、创造更多新的工作机会和可能　　

就像曾经脱离了传统农业、传统手工业的非常多劳动力，在现代工业生产和城市服务业中找到新的就业机会那样，人工智能的进步也会如此-由现目前数据密集型机器学习、通过机器学习与人工智能会话的系统而延伸出的不少领域，将会在未来带来不少工作机会和可能。　　

未来随着自动驾驶、超人类视觉听觉、智能工作流程等技术的蓬勃发展和进步，专业司机、保安、放射科医生、行政助理、税务员、家政服务员、记者、翻译等工作都将可能被人工智能所取代。　　

但是，人工智能也会带来更多新的工作机会和可能，促使人类学习更多跟深层次的知识，满足高端人才的需求。　　

二、商业价值很高　　

人工智能有三大商用方向：一是信息聚合;二是评估用户情绪反应;三是与用户建立关系，可以通过这三点建立与用户当中的社交纽带，让他们常常回访。　　

怎么做?给用户反馈。第1个步骤就是要收集用户数据，利用人工智可以更好地了解用户，根据大数据信息内容服务平台的分析，为用户创造高质量的、长时间的个性化体验。　　

人工智能拥有数据说明了拥有战略上的优势，因为通过数据可以更好地了解人类、可以创造更好的软件，让更多的人快乐。企业就可以够对应的赚取更多的商业价值。　　

三、人工智能为生活创造更多美好　　

现目前人工智能已经渗透到了大众生活的多个领域。比如智能医疗，医生可能很难保持新治疗方案和方式，也没办法了解全部医学例案。人工智能可在短时间内分析非常多数据，精确判断病症，并找到好的治疗方案，为大家提供好的治疗。比如，现现目前已经被广泛运用的没有人驾驶不仅减轻了大家的负担，更是大大降低了事故率。再例如说，现目前苹果系统的SIR手写版系统、生物识别系统都是人工智能的应用，都让人类的生活质量得到显著提升。　　

四、动人类的进步　　

人工智能推动了人类的理性进步，人工智能研发过程的本身就具有研究人脑认识和了解与功能的需求和特性，而使人类在这个途中就学习了学习的方式，以此提高人类的逻辑思维能力。人工智能更新了人类应对问题的方式，例如依靠大数据信息内容服务平台的分析，沃森医生可以提供对患者伤害小的、全新的治疗手段和技能范围。人工智能也拓宽了人类知识技能范围，例如，人工智能按照对大数据信息内容服务平台分析得到各自不同的新知识、新信息，使大家很难预测的洪水、地震等灾害的预报的精确程度大大提升，使人类在自然面前的管束变得更强大。　　

五、推动社会进步，达到人类进一步解放　　

人工智能被广泛应用后，各行业的生产效率大幅提升，人类财富以几何形式迅速增长，为人类的美好生活提供了坚实的物质基础。人工智能将人类从重复的、无意义的工作中解放出来，从高危险的工作中解放出来，让人有了更多选择的自由，以此把更多精力投入到更有意义的领域中去。人工智能也让人类突破很难发展的无法提升的尴尬境地。例如人工智能可以探索外太空、山海冰河这些人类没办法企及的地方，可以让复杂的大数据信息内容服务平台得到高效的分析与合理地运用，让大家探索到剖析事物本质，更加深入底层的知识。故此，人工智能使人类超越了自己本身的局限，达到了人类的进一步解放。　　

人工智能的弊端　　

一、导致人类大规模失业　　

汽车的发明颠覆了传统的马车行业，人工智能的蓬勃发展和进步同样也会颠覆不少行业。机器人代替了不少人类的工作将致使非常多的人口失业。据人力资源和社会保证部2016年新闻公布会讲解，2016年末中国失业率达4.05%，机器人不会犯错，不会累，不用休息，不用工资，这完全可以代替不少职业，不少职业肯定被人工智能机器人所取代。　　

二、人才争夺战致使垄断、贫富分化加剧　　

人工智能时代的到来，必将引发空前的人才争夺战。谁拥有的各种一流人才数量多质量高，谁就可以赢得后成功。同时这可能会造成巨头的垄断、贫富分化加剧。　　

三、人类的精神生活退化　　

机器人是没有感情的。假设此刻你的身边，你的考生，你的朋友，都是人工智能机器人，你会受得了吗?当然不行!目前的社会是一个物质的社会，但更是一个精神的社会，假设人工智能机器人更多，这个世界将没有感情，没有喜怒哀乐，到处都是冷冰冰的，没有艺术，没有精神食粮，到处都是机械化的。　　

四、机器人具有很大危险性　　

2015年，德国汽车制造商大众公司位于德国的一家工厂内，一个机器人杀死了外包员工。至今日本已有近20人死于机器人手下，致残的有8000多人。大家现在都知道，日本是人工智能机器人发展快的一个国家，就已经产生了这样惨重的后果。　　

假设人工智能机器人被恐怖分子利用那就更危险了，假设恐怖分子建立一支机器人部队，机器人武器但凡是落入恐怖分子之手，后果将不堪设想。　　

五、机器人兵团致使战争频繁　　

人工智能的应用将产生各自不同的各样的机器人兵团。尤其是在军事领域，机器人兵团将给不少人带来灾难，战争也会更频繁，毕竟不用人自己上战场了，死了也无这里说的。与之同时，也必将产生反机器人军队(兵团)。人类社会及一切事物就是在矛盾斗争中发展的。　　

针对人工智能对人类的利弊，笔者给各位考生整理了上面这些内容，对待人工智能，笔者觉得不需要太过恐慌，就好像两个世纪之前大家对机器时代和蒸汽时代的面临的争论一样，人工智能自有其发展的趋向性。

好的一面:解放生产力，替代一部分重复性工作以此解放人，让人可以去做合适人做的事情，例如绘画音乐写作等具有创意性真正合适人做的事情。

坏的一面:若被不怀好意的人使用，可能会导致隐私的泄露，虽然不少平台都说会对用户数据进行脱敏然后再进行认真分析推荐，但并没有第三方验证，故此，更多的是既当裁判又当球员。

提到人工智能，可能很多人第一反应就是机器人，因为在各自不同的文学著作、电影、电视剧中人工智能的形象以机器人居多。人工智能并非局限于机器人这一个品种。理想中的人工智能肯定是包含着各自不同的形态的智能体，以我们人类可见可概括的形体来说，可以是计算机程序、机器人、车载硬件、甚至是芯片，而人工智能就存在与这些硬件当中的软体内。本次考试内容编辑突然想起一部玄幻小说，里面的超强外星造物就是一个光球形态的人工智能，能分析地球的语言和行为模式，迅速的用低维度的表达形式来转述它高维度的思想是小说里面的主角制胜法宝。也许人工智能发展到那一阶段，确实就是比人类维度要高出不少的“生物”了。

现代有不少科技大佬已经启动呼吁，要我们小心人工智能。这肯定不是空穴来风，毕竟这些已经站在科技界顶端的人看到的东西就是比普通人要长要远的。不过可来终确定的是，在我们想要利用人工智能的便利优化我们的生活的同时，还是有一些精英人士是在高度警惕这些人工智能，毕竟可是顶着人类灭亡这样的风险啊。当人工智能处于一个低级阶段时，人类可以让人工智能来代替人类进行一部分需基本思考的工作，例如记账，审计，阅读，还有风险更低的体力劳动，人工智能是可以通过自己分析预判来减少风险的。虽然可能会带来非常多的失业，但是，这本来就是社会前进一定要经历的过程，当新技术被发明出来时一定会影响某些群体的既得利益，然而，只要这个前进的方向是对的，也就无可厚非了，毕竟被取代的是所需能力不高的工种，只可以怨自己没啥不可替代的价值了。

当然万事皆有利有弊人工智能技术也不例外。一个方面，借助人工智能技术达到自动化，将非常大提升生产率，节省劳动成本；通过优化行业现有产品和服务，开拓更广阔的市场空间。另外一个方面，人工智能技术对社会也带来了近几天和远期的风险。在不远的以后，那些重复、耗时、乏味的工作；在迅速变化的复杂环境中进行的工作还有超过人类极限的工作，都拥有可能被人工智能系统所代替，以此冲击劳动力市场。可以预测，因为人工智能的蓬勃发展和进步，大部分人的智能将低于或接近人工智能的水平，假设没有政策的有效控制，财富就可以集中到少数智能超越人工智能的人手中，这将进一步扩大社会的贫富差别，引发社会的撕裂。

不管如何，人工智能已经慢慢渗入我们的平日、生活、饮食、起居、甚至是思想...但既然，人工智能时代来了，我们也无所胆怯！因为这个原因我们人类继续探索、前进，也不需要畏首畏尾，只管一路向前！

人工智能利:提供个性化服务：人工智能可以收集、分析和处理海量的数据，让企业可以为客户提供更个性化的服务，并按照客户需求调整产品或服务设计。

促进科学研究：人工智能能有效的帮科学家提高数据分析和处理，取得更准确的结论，以此推动科学研究的蓬勃发展和进步和进步。比如，人工智能技术已经应用于医学领域，帮医生对病人进行更准确的诊断和治疗。

人工智能弊：1. 就业市场受到影响：随着人工智能在企业中的应用越来越广泛，不少工作可能会被自动化替代，以此致使就业市场产生动荡，部分人面临失业风险。

2. 隐私泄露的概率增大

人工智能专业对英语的要求？

人工智能的开发和应用需掌握并熟悉英语的基本知识，涵盖英语词汇、语法和阅读能力。但不是说肯定需参与英语四六级考试。四六级证书主要是证明英语能力的一种方法，可在相对的程度上证明个人英语水平。但是针对人工智能的学习，更加重要的是英语的实质上运用能力。建议学习英语的同时，注重实质上能力的提升，比如听、说、读、写英语，参与英语口语和阅读练习等。

在人工智能专业中，英语能力是很重要的，因为人工智能领域的学术研究、技术文献和交流都普遍使用英语作为主要的工具和语言。下面这些内容就是在人工智能专业中对英语的常见要求：

1. 英语水平要求：一般要求学生具备良好的英语听、说、读、写能力，可以有效地理解和表达学术和专业内容。

2. 阅读能力：要求学生可以阅读英文的学术文献、科技杂志和专业书籍，理解这当中的技术术语和概念，并获取有关的研究和发展变动。

3. 写作能力：要求学生可以用英语撰写研究论文、学术报告和技术文档，准确表达思想、观点和研究成果。

4. 听力和口语能力：要求学生可以听懂英语授课的课程内容、学术讲座和研讨会，可以流利、准确地表达自己的观点和思想。

5. 科技英语能力：人工智能领域涉及到不少专业术语和技术概念，要求学生掌握并熟悉有关的科技英语词汇和语法结构，保证可以准确理解和使用有关的术语和概念。

为了提升英语能力，学生可以加强英语听力、阅读、口语和写作的训练，积极参与英语角、科技英语讨论会等活动，利用英文原版考试教材和学术文献进行学习，并参与英语考试（如托福、雅思等）以证明自己的英语水平。此外有部分学校和专业还可能要求学生通过英语水平测试，来终确定其合适的英语课程和教学具体安排。

人工智能对英语的要求是很高的，一个方面现目前AI领域非常多的资料都是英文撰写的，另外一个方面为了参加AI的全球研发，也需具有一定的英语交流能力的，故此，英语不好，相对学习人工智能这方面会超级难。

而且，学英语的第一个目标当然是为了交流，不管是面对面，还是通过电话号码，通讯工具，明白对方想要表现的意思。 当然这是一个很低的层次。

没有英语基础也可学人工智能，只是有英语基础就更好。因为里面一部分功能，英文单词就明白是什么作用。

人工智有没有可能取代的12种职业？

1.人力资源经理

公司的人力资源部门自始至终需人员来处理人际冲突、职工与雇主的关系。人类具有非认识和了解和推理能力，但机器人没办法理解人类的情感。因为这个原因这项工作不会很快被机器人取代。

到2024年，该行业将增长9％。机器人将接管该行业的概率为0.55％。

2.作家

作家一定要构思并出现原创的书面内容。每一篇作品都是独一无二的。机器永远没办法做到具有人性的个性化方法。他们不可以与其他人交往，因为作家需具有创造力和同理心，而AI不会很快被取代。人工智能可以通过预编程来完成这当中的一部分工作，但机器人永远没办法接管创造力。

3.律师

成为律师说明了足够聪明，可以以促进您的规则为依据。机器人永远不会清楚用正确的论据击中对方的确切点。机器人没办法拥有能说服大家的情商。机器人没办法与另一个人推理。

但是机器人可在处理证据方面提供帮。

4.首席执行官

首席执行官一定要照顾各自不同的各样的业务。他们需激励为他们工作的巨大团队Team。每个领导者都具有很多的领导才可以。没有好的领导者的绝对公式，也没有教导机器的基本算法。

机器人没办法理解一个人的感受或精神状态，因为这个原因没办法取代这项工作。

5.科学家

除了进行湿实验室实验外，科学家还有更多的东西。在很多小时的研究中，发明的好奇特质没办法被任何可能的机器复制。机器人能有效的帮科学家分析数据，但是，机器人没办法发展或很有创造力。

6.神职人员

神职人员需具有引导和向听众传教的能力。他应该有同理心，情感和信念去激励别人。大家没办法教机器人灌输对他人的信心。

但是，以后看到支持AI的牧师会很有趣。

7.精神医生

就算是世界上好的科学家和医生也没办法完全理解人脑的连接方法。为了与每个人建立联系，需极端的同理心和同情心。机器人永远没办法理解人类的思想。机器人不可以表达感情或对他人有同情心。

因为这个原因，在可预见的以后让机器人精神病医生是完全不可能的。

8.活动策划者

规划人员一定要与其他人进行协调和协商，以使事情融为一体。活动策划需创造力和协调。您觉得机器可以具有协调和组织能力吗？当然不是。因为这个原因，这项工作不太可能由机器人接管。

9.平面设计师

平面设计既艺术又技术。理解客户的需求需巨大的理解力。每个消费者的要求都是独特的，还一台机器不可能做到。像写作一样，它一定要是原始的，并按照要求创建。

机器人永远不会拥有这些技能或操作所需的创造力。（编译者：这项工作渐渐模板化，国内已经很多平台提供模板化设计创作）

10.公共关系经理

公关经理需依靠关系和联系互联网来为客户创造类meme的声音。他们一定要提升对问题的认识和准备匹配的资源。公关经理应与大家保持联系，以使他们持续取得公众的支持。此要求让公关经理需人与人进行沟通，但是，AI能有效的帮公关经理提高效率。

11.软件开发人员

软件开发已经足够艰辛，甚至连人类也没办法做到。创建应用程序或软件需非常多时间和技能投资。因为不一样的客户有不一样的需求，因为这个原因一定要对产品进行定制和完善。AI将超级难复制工作并促使其得到响应。

12.项目经理

项目经理负责从头到尾领导项目。他们一定要与项目中的全部其他人保持常常的沟通，还一定要随时待命。人工智能可在很大程度上帮项目经理。这将致使项目成功率提升。但是人工智能不可能取代项目经理。另外一个方面，日程具体安排持续性变化且没有确切模式的活动，机器人将没办法掌握并熟悉

1. 艺术家或创意人员：人工智能可能可以辅助创作，但是，真正的艺术创造力和个性很难被完全复制。

2. 律师：虽然人工智能可以帮助律师进行案件分析和法律研究，但是，法律解释和法官裁判等需人的思考和判断。

3. 医生和护士：虽然人工智能可以帮助医生辅助病例分析和医学研究，但是，人类医生和护士的责任是特别要注意关注患者的全面情况并且还可以为不同的人群提供对应的医疗护理。

4. 咨询师和心理医生：情感问题、社交疑惑和不解和沟通问题需人当中的互动和理解，人工智能没办法完全替代个体当中的情感沟通。

5. 体育教练和运动员：尽管人工智能可以辅助运动员的训练和分析，但是，达到真正的思维和身体协调也还是需人的参加。

6. 社会工作者和关怀咨询师：人工智能不具备情感能力和社交技巧，这是从事人类帮和服务工作的必需素质。

7. 研究员和科学家：尽管人工智能可以帮助研究员和科学家进行实验和研究，但是，从事研究的人需更高层次的创造力和创新性。

8. 写作和编辑：虽然人工智能可以生成文章和内容，但是，写作需独特的风格和观点，编辑需具有人类的审美和判断力。

9. 教育引导工作者：人工智能可以替代传统的课堂教学，但是，教学需更多的互动和理解。

10. 翻译：尽管人工智能可以进行语言处理，但是，翻译需理解语言与文化背景，还有语言背后的情感和意图。

11. 零售业销售员：虽然人工智能可以进行没有人销售，但是，零售业需具带来一定销售产品的知识和情感应答能力。

12. 家政服务员：人工智能没办法取代人类在家庭中的服务和情感关怀能力。

人工智能需英语四六级吗？

人工智能的开发和应用需掌握并熟悉英语的基本知识，涵盖英语词汇、语法和阅读能力。但不是说肯定需参与英语四六级考试。四六级证书主要是证明英语能力的一种方法，可在相对的程度上证明个人英语水平。但是针对人工智能的学习，更加重要的是英语的实质上运用能力。建议学习英语的同时，注重实质上能力的提升，比如听、说、读、写英语，参与英语口语和阅读练习等。

要

人工智能助力教育”是拥有国家认可的，它可以自动批阅考试试卷，例如：作文，选择题这样完全就能够节省时间，而且，有部分题可以看得出来学生是不是有打小抄的情况，还在英语四六级，雅思、托福等考试批阅中广泛运用，人工智能目前被人广泛的应用这，在以后，我们的社会将是智能社会！

人工智能是新兴专业，也是高技术专业，需四六级，不少专业术语、先进文献都是英文。

giiso写作机器人靠谱吗？

giiso写作机器人是比较靠谱的。第一giiso是一款由人工智能驱动的写作机器人，其具备强大的逻辑思维能力和自动生成文章的能力。其次，在持续性的优化和升级后面，giiso已经可以生产出一部分优质的文章，还满足大多数人的阅读需求，做到了满足客户的需求。后，giiso的功能不仅局限于文章写作，同时还拥有多媒体素材处理、设计等多方面的扩展功能，具有可靠性和多样性。尽管giiso写作机器人已经很靠谱了，但是，它现在还很难替代某些特定领域写作的人类专业人才士。这当中，一部分需特殊领域知识或者高度专业的写作，例如科技、医学等领域的写作仍需人类的专业知识和丰富经验。

什么是人工智能技术？运用到我们生活什么场景呢？

人工智能就是AI，现在贴合我们生活的就是手机上的拍照功能，AI美颜，AI修图，AI超级夜景等，通过机器学习数据，对用户拍的照片做优化，使照片成像更讨人眼球，质量更高。手机领域AI功能顶级的应该还是华为，华为新的soc麒麟990整合了多个npu，它的AI能力远超前代和友商高通的产品。

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方式、技术及应用系统的一门新的技术科学是认识和了解、决策、反馈的过程。

人工智能的定义是让机器达到原来唯有人类才可以完成的任务，其核心是算法。

当然一个方面人工智能的确是未来的方向，而另外一个方面则是因为人工智能有可能是科技圈中的下一个黑天鹅。说不定具体是什么时候，一只独角兽就可以从中诞生。

但是在此以前，一定要正确的认清什么才是真正的人工智能。

伪人工智能横行

目前相当大一部分人工智能都属于伪人工智能。为啥说，可以从以下两个方面来解释。

第一，人工智能不是一下就可以做出来的，需时间还有实验的累积。

而做出人工智能的这些人才也差不多，他们需真真切切的接触到真正的人工智能当中，不过这样的人才在全世界也就寥寥几百个。

但是，好像在一瞬间，在中国就有几万个人工智能方面的人才被选拔了出来，可想而知这样的人才是真正的人工智能专家吗？

这些人才时常被大公司冠以年薪30万或50万疯抢，虽然里面的确有不少优秀的人才，但是，这样未免显得太过着急。从人才培养的视角来看，人工智能领域还存在着非常多的泡沫。

第二，不少项目只不过是换了个‘马甲’。

不少创业公司喜欢为自己的项目贴上一个标签，这样，不但可以吸引眼球，更能得到投资人的喜爱。

虽然不可以说这样的做法是错误的，但这明显也不是真正的人工智能，甚至会误导其他人针对人工智能的认识和了解。

例如不少项目在贴上人工智能标签以前很简单，只是一部分如同机器人学习，或者算法研究之类的项目，现目前摇身一变全都成为了人工智能。

什么才是真正的人工智能？

我们既不是专家，也不是针对研究这样的领域的学者，是否有简单的方式直接辨别什么是人工智能，什么是伪人工智能？

答案是有的。

举一个简单的例子，以前大家也尝试教计算机下国际象棋。计算机经过学习后面，与大家仍然互有胜负，在后完全战胜人类时，时间已经离我们远去了10年。

而谷歌的AlphaGo，从什么都不会到围棋中不可战胜的存在只用了短短一年时间。

由此可以看得出来，真正的人工智能反映在其卓越的学习能力。

假设你隔不短的一个时期，大约3个月左右去看一个算法的进步，例如面部识别，如语音识别，假设该算法进步只是代数级，没有达到指数级，既然如此那，这样的算法可能更多的是机器学习，还是没有达到人工智能水平。

既然，已经辨别了什么是真正的人工智能，既然如此那，针对人工智能来说，什么才是重要，要优先集中精力的。

可能有部分人会说算法，有部分人会说设备，有部分人会说编程技术。虽然它们也是构成人工智能中重要的一环，但是，这些都不是重要，要优先集中精力的。

针对真正的人工智能来说，重要，要优先集中精力的永远是大数据信息内容服务平台，唯有拥有完整的数据，人工智能才可以真正的蓬勃发展和进步起来。就像是一把宝刀，需有一块好的磨刀石才可以让它更锐利，而大数据信息内容服务平台恰好就是这块好的磨刀石。

就像是谷歌的AlphaGo，有人说为什么AlphaGo不去下象棋，而是只在围棋领域中称雄呢。

AlphaGo的专家则表示，不是他们不想这么做，而是没办法这么做。因为在围棋中，日自己一直以来有保存棋谱的习惯，在每个棋谱上都标注了什么是第1手，什么是第100手，这样比较容易被AlphaGo学习。

但是，针对象棋来说，自古以来相当大一部分都是残局。虽说残局也很精彩，但是，针对AlphaGo来说，它不清楚残局形成的原因，对以前的步骤一无所知，这样就可以对它的认识和了解导致障碍。

这也说明，完整的数据针对人工智能多么重要。任何抛开数据谈人工智能的，全都是耍流氓。

人工智能中的独角兽

现在，中国的大多数数据全都被BAT所掌握并熟悉着，国外则是Facebook、Google、亚马逊之类的企业。针对创业者来说，想要打破数据的垄断具有相当大的挑战，但也不是没有机会。

例如说医疗数据，BAT就还没有形成垄断。金融方面数据，更多的掌握并熟悉在金融公司手中，这些网络企业也没有。

在这两个领域，不管你的技术水平如何，至少在数据方面是在同一起跑线上，这针对创业者或后进入的公司是一个难得机会和可能。同时，下一个巨头也有一定概率在这两个领域诞生。

就拿医疗来说，国外已经有不少家企业与医院达成协作，直接读取医院中的病例还有X光片或者CT片。

医生一天看10张还分析出症状都已经是很有经验了，而人工智能，则可在60分钟内看10万张，效率不可同日而语。

针对医生来说，诊断病因需根据自己的经验累积。但是，针对人工智能来说这个问题就太简单了，通过图像和后诊断结果的闭环学习，人工智能很快就可以对X光片或CT片进行病因分析。当然这一过程需持续性完善，才可以提高正确性及智能化。

在国外因为隐私保护很严密，不少数据没办法开放，因为这个原因没办法做到非常多数据录入。

但是，因为现目前中国民众针对隐私保护还没有既然如此那，严格，因为这个原因中国企业还是有机会在这个领域中达到超越的。

只要

一、交通运输

1、物流

全部流动运输中的设备都通过智能标签发送定位信息、设备标识码、状态到物联网中，以便统一调度、指挥。

智能物流系统：是在智能交通系统和有关信息技术的基础上，以电子商务方法运作的现代物流服务体系。

智能物流系统：通过智能交通系统和有关信息技术处理物流作业的实时信息采集，并在一个集成的环境下，对采集的信息进行认真分析和处理。通过在各个物流环节中的信息传输，为物流服务提供商和客户提供详尽的信息和咨询服务的系统。智能物流系统涵盖：物流运输机器人（没有人机、没有人驾驶快递汽车）、物流导航、控制、调度。

2、城市交通

智能交通系统：是将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术还有计算机技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合的运输和管理系统。

智能交通系统的应用范围：涵盖机场、车站客流疏导系统，城市交通智能调度系统，高速公路智能调度系统，运营车辆调度管理系统，机动车自动控制系统等。

没有人驾驶汽车：特斯拉。

3、智能停车场

智能车牌识别系统主要是由：摄像头、控制程序、嵌入式硬件和停车栏杆控制系统组成。

港珠澳大桥珠海口岸配套的停车场，采取人工智能识别、导航寻车系统。涵盖停车场+车牌识别/卡片系统、视频车位引导+反向寻车+线上打折及缴纳报名费用系统等，三个区域停车场总和是18个车道，约2500个车位。由智慧城市公司打造的智慧停车系统，整合了智能硬件、视频识别、车位引导、室内定位、云平台等技术，达到了便捷停车、线上缴纳报名费用、车位引导、自助寻车、变动导航等功能。

4、快递。

智能快递分捡系统、智能快递柜。

二、安全系统

1、安防监控

智能门禁系统：用人脸识别、指纹识别开门。

2、安检识别

智能安检仪：根据银河水滴自主研发的深度结构表达模型，通过非常多的样本学习、训练，自动识别液体、管制刀具、枪支等违禁品并报警，辅助安检人员进行迅速准确的违禁品识别，提高安检速度。

对地铁轨道与隧道进行智能巡检。该检测车打破国外技术垄断，拥有完全自主知识产权，集成钢轨及锁扣缺陷检测、钢轨内部缺陷检测、车辆限界检测、隧道环境异常检测、接触网缺陷检测、轨距检测等六大功能。

三、社会交流

1、识别系统：人脸识别、语音识别、指纹识别。

2、人机互动：图灵机器人、益智游戏机器人、主持机器人、语音翻译机器人。

3、智能创作：新闻稿件写作、音乐、绘画。

四、服务系统

1、家庭服务早教机器人、儿童乐高机器人、伴侣、早教、家务、马桶、医疗保健、远程监控、盲人导航。

2、共公服务主要运用于银行、餐厅、博览馆、超市、机场等公共场所的迎宾服务，高速公路交警机器人、收取的费用机器人。

3、智能家居

炒菜机器人、扫地僧机器人、家庭背物机器人、室内送物机器人。

五、工业机器人

1、智能检测

人工智能就是神经互联网，AI芯片就是神经互联网芯片。人工智能整体核心基础能力显著提高，智能传感器技术产品达到突破，设计、代工、封测技术达到国际水平，神经互联网芯片达到量产并在重点领域达到规模化应用，开源开发平台初步具备支撑产业迅速发展的能力。

智能检测识别信息技术，涉及光电检测、核磁共振、红外紫外、生物识别、基因检测诊断等专业技术，广泛应用于工业、交通、金融、军工、公共事业、医疗、环境监测等领域。

智能识别及分析技术的主要应用方向，涵盖高速机器视觉、数据智能分析等。机器视觉技术是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等很多领域的交叉学科。智能分析是人工智能的重要分支。

2、自动化机器人

工程挖掘机器人、水下机器人、航拍没有人机、农业喷淋农药没有人机，装卸机器人、水下打捞机器人、生命探测机器人、地下钻井机器人。

3、步态识别

步态识别是指通过身体体型和行走姿态来分析人的身份，其物理基础是每个人不一样的生理结构，如头型、腿骨、肌肉特点、步幅等。

现在，银河水滴拥有全球先进的步态识别技术和大的步态数据库。

与指纹识别、人脸识别、虹膜识别比较，步态识别大的好处就是非接触、远距离。

中国目前已经有3000万个摄像机，还每一年增长百分之20，因为这个原因，在安防、安全监控方面大有作为。

当产生远距离、非配合、全视角（唯有侧面和背面）、光线弱、有意遮挡面部、多次换服装等情形时，用步态识别技术进行搜检基本上是优或唯一的选择。

六、智能围棋手

阿尔法狗（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队Team开发，其主要工作原理是“深度学习”。

2016年3月份，AlphaGo与李世石的那场围棋人机大战，在科技界和围棋界出现了深远的影响，引爆了人工智能的火花。

2017年5月其与排名第一的世界围棋冠军柯洁的对战，又将人工智能技术推到了普通公众视线中。

七、智能教育

机器人保育员、机器人讲课员、机器人教师。

八、智能视觉

航拍

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