设计调查问卷:因变量就是你研究的问题,可以一个,也可两三个,有哪些因变量就决定了你后边要做几次回归分析。因变量好设置两个值,比如是或否。这样完全就能够用二元回归分析,简单。
发放问卷:问卷星或者其他问卷类app都可以,本科生问卷收集数目得100出头。用微信群、朋友圈等各自不同的方法找寻被调查对象。
整理问卷:用电脑网页版导出你的问卷结果。打开excel,横排是你的问题,竖排是被调查者,把他们的选择都换成数字0-4,比如否是0是是1。不知道是0,不太了解是1,了解是2、比较了解是3、很了解是4,可以设置结果越好数字越大,例如否是是01,也可设置结果越不好数字越大,例如是不是是01。
回归结果分析:
B为正值,则为正向有关关系。
B为负值,则为负向有关关系。
P≤0.01 显著性影响水平为百分之10
P≤0.05 显著性影响水平为5%
P≤0.1 显著性影响水平为1%
论文第一章写研究背景、研究意义、研究方式和研究内容。
第二章写文献综述,可以写写国内写写国外,或者只写国内,存在问题,影响因素,措施等。
第三章写影响因素分析。
第四章写模型建构,建立回归模型,变量定义,描述性统计分析
第五章写实证分析,回归结果分析
第六章写研究结论与政策建议
选题时肯定是参考了有关的文献,应该清楚总体会从哪哪些的视角去解释,假设是实验,实验中一部分没办法控制的因素也许对结果出现影响。
论文影响因素的选择可以使用各种分析方式,如回归分析、因子分析、结构方程模型等。这当中,回归分析可以较为精确地分析某个自变量对因变量的影响程度,因子分析可以较为全面地了解影响因素当中的关系,结构方程模型可以较为准确地建立变量当中的因果关系模型。对应的选择应该按照所研究的问题类型、样本规模、数据类型等多个方面综合多方面因素慎重考虑清楚。除开这点还要有按照所采取的方式对数据进行质量检验和模型拟合,保证研究结果的可靠性和稳定性。
选择多元回归分析方式。因为多元回归可以同时考虑多个自变量对因变量的影响,可以更全面的分析论文影响因素的重要性和相互关系。此外多元回归方式还能为我们提供有关系数、回归系数、显著性水平等有关指标,针对我们进一步剖析解读因素影响具有重要意义。在使用多元回归方式时,还要有注意变量的选择和检验回归方程的满足度,以保证研究结论的可靠性。
因子分析,单因素分析,纯粹形,正交,均匀设计,响应面等等
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