数学期望和方差的几条公式，概率论中均匀分布的数学期望和方差该怎么求

数学希望和方差的几条公式？

数学希望和方差公式有：DX=E(X)^2-(EX)^2；EX=1/P，DX=p^2/q；EX=np，DX=np(1-p)等等。

针对2项分布(例子：在n次试验中有K次成功，每一次成功可能性为P，其分布列求数学希望和方差)有EX=np，DX=np(1-p)。

n为试验次数 p为成功的可能性。

针对几何分布(每一次试验成功可能性为P，一直试验到成功为止)有EX=1/P，DX=p^2/q。

还有任何分布列都通用的。

DX=E(X)^2-(EX)^2。

在可能性论和统计学中，数学希望(mean)（或均值，亦简称希望）是试验中每一次可能结果的可能性乘以结果的总和是基本的数学特点之一。它反映随机变量平均取值的大小。



高中数学希望与方差公式应用：

1）随机炒股。

随机炒股其实就是常说的闭着眼睛在股市中挑一只股票，还假设止损和止盈线都为百分之10，因为是随机选股，既然如此那，胜率=败率，因为印花税、佣金和手续费的存在，胜率=败率百分之50，后的数学希望一定为负，可见随机炒股，长时间的后果，必输无疑。

2）趋势炒股。

趋势炒股是建立在惯性理论上的，胜率跟经验有很大关系，差不多平均胜率可以假定为百分之60，则败率为百分之40，大多数情况下趋势投资者本着赚点就跑，亏了套死不卖的原则，如涨百分之10止盈，跌百分之50止损，数学希望为EP=百分之60*百分之10-百分之40*百分之50=-0.14，必输无疑。

可能性论中均匀分布的数学希望和方差该怎么求啊？

均匀分布的数学希望是分布区间左右两端和的平均值，方差为分布区间左右两端差值平方的十二分之一。即，若X服从[a,b]上的均匀分布，则数学希望EX，方差DX计算公式分别是：对该题目本身来说，数学希望EX=（2+4）/2=3；方差DX=（4-2）²/12=1/3扩展资料均匀分布在可能性论和统计学中，均匀分布也叫矩形分布，它是对称可能性分布，在一样长度间隔的分布可能性是等可能的。

均匀分布由两个参数a和b定义，它们是数轴上的小值和大值，一般缩写为U（a，b）。数学希望在可能性论和统计学中，数学希望(mean)（或均值，亦简称希望）是试验中每一次可能结果的可能性乘以结果的总和是基本的数学特点之一。它反映随机变量平均取值的大小。方差方差是在可能性论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。

可能性论中方差用来度量随机变量和其数学希望（即均值）当中的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与我们全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。

在不少实质上问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。

可能性论的平均希望公式？

可能性平均值即可能性上的平均值,其实就是常说的数学希望,是简单算术平均的一种推广,类似加权平均. 下面供参考： 离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的可能性Pi(=xi)之积的和称为该离散型随机变量的数学希望（设级数绝对收敛）,记为E（x）. EX是随机变量基本的数学特点之一.它反映随机变量平均取值的大小. EX又称希望或均值. 假设随机变量只获取有限个值,称之为离散型随机变量的数学希望. 它是简单算术平均的一种推广,类似加权平均. 比如： 某城市有10万个家庭,没有孩子的家庭有1000个,有一个孩子的家庭有9万个,有两个孩子的家庭有6000个,有3个孩子的家庭有3000个,则此城市中任一个家庭中孩子的数目是一个随机变量,记为X,它可取值0,1,2,3,这当中取0的可能性为0.01,取1的可能性为0.9,取2的可能性为0.06,取3的可能性为0.03,它的数学希望为0×0.01+1×0.9+2×0.06+3×0.03等于1.11,即此城市一个家庭平均有小孩1.11个,用数学式子表示为：E(X)=1.11.

什么是数学希望？如何计算？

数学希望是试验中每一次可能结果的可能性乘以结果的总和。

计算公式：

1、离散型：

离散型随机变量X的取值为X1、X2、X3……Xn，p(X1)、p(X2)、p(X3)……p(Xn)、为X对应取值的可能性，可理解为数据X1、X2、X3……Xn产生的频率高f(Xi)，则：

2、连续型：

设连续性随机变量X的可能性密度函数为f(x)，若积分绝对收敛，则称积分的值

为随机变量的数学希望，记为E(X)。即

扩展资料例题：

在10件产品中，有3件一等品，4件二等品，3件三等品。从这10件产品中任取3件, 求：

（1）取出的3件产品中一等品件数x的分布列和数学希望；

（2）取出的3件产品中一等品件数多于二等品件数的可能性。

解：

x的数学希望E(x)=0*7/24+1*21/40+2*7/40+3*1/120=9/10

正态分布的数学希望的计算公式？

在可能性论和统计学中，数学希望(mean)（或均值，亦简称希望）为试验中每一次可能结果的可能性乘以结果的总和是基本的数学特点之一。它反映随机变量平均取值的大小。

设正态分布可能性密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^bai[-(x-u)^2/2(t^2)]

实际上就是均值是u，方差是t^2。

于是：∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t（*）

扩展资料：

服从标准正态分布,通过查标准正态分布表完全就能够直接计算出原正态分布的可能性值。故该变换被称为标准化变换。（标准正态分布表：标准正态分布表中列出了标准正态曲线下从-∞到X（现目前值）范围内的面积比例。）

μ维随机向量具有类似的可能性规律时，称此随机向量遵从多维正态分布。多元正态分布有很好的性质，比如，多元正态分布的边缘分布仍为正态分布，它经任何线性变换得到的随机向量仍为多维正态分布，非常它的线性组合为一元正态分布。

高中毕业考试希望和方差计算公式？

数学希望

和方差公式有：DX=E(X)^2-(EX)^2；EX=1/P，DX=p^2/q；EX=np，DX=np(1-p)等等。

针对2项分布(例子：在n次试验中有K次成功，每一次成功可能性为P，其分布列求数学希望和方差)有EX=np，DX=np(1-p)。

n为试验次数 p为成功的可能性。

针对几何分布

(每一次试验成功可能性为P，一直试验到成功为止)有EX=1/P，DX=p^2/q。

还有任何分布列都通用的。

DX=E(X)^2-(EX)^2。

在可能性论

和统计学中，数学希望(mean)（或均值，亦简称希望）是试验中每一次可能结果的可能性乘以结果的总和是基本的数学特点之一。它反映随机变量

平均取值的大小。

高中数学希望与方差公式应用：

1）随机炒股。

随机炒股其实就是常说的闭着眼睛在股市中挑一只股票，还假设止损和止盈线都为百分之10，因为是随机选股，既然如此那，胜率=败率，因为印花税、佣金和手续费的存在，胜率=败率百分之50，后的数学希望一定为负，可见随机炒股，长时间的后果，必输无疑。

2）趋势炒股。

趋势炒股是建立在惯性理论上的，胜率跟经验有很大关系，差不多平均胜率可以假定为百分之60，则败率为百分之40，大多数情况下趋势投资者本着赚点就跑，亏了套死不卖的原则，如涨百分之10止盈，跌百分之50止损，数学希望为EP=百分之60*百分之10-百分之40*百分之50=-0.14，必输无疑。