实验报告的实验数据分析与处理怎么写，实验报告结果分析怎么写模板

按照你的实验数据按照实验有关的一部分定理、公式进行计算得出数据结果，然后按照算出的数据结果进行认真分析，论证实验成功或失败，或者得出实验条件下出现的某种情况或结果 实验报告 实验报告是把实验的目标、方式、过程、结果等记录下来，经过整理，写成的书面汇报。 应用写作给出的定义请看下方具体内容 科技实验报告是描述、记录某个科研课题过程和结果的一种科技应用文体。撰写实验报告是科技实验工作不可缺乏的重要环节。虽然实验报告与科技论文一样都以文字形式阐明了科学研究的成果，但二者在内容和表达方法上仍带来一定差别。

科技论文大多数情况下是把成功的实验结果作为论证科学观点的按照。

实验报告则客观地记录实验的过程和结果，着重告知一项科学事实，不夹带实验者的主看法。 数据分析 数据分析是指用一定程度上的统计分析方式对收集来的非常多数据进行认真分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以具体研究和概括总结的过程。

这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮大家作出判断，以便采用一定程度上行动。 数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的产生才让实质上操作成为可能，并让数据分析得以推广。

数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

实验结果与分析就是把你实验得到的数据做一个表格 参照书上的表格 然后用对应的公式计算 过程也要写上 后再算一个试验误差完全就能够了，结论与体会就是你可以自己总结 也可看课本启动的实验目标 要学会什么什么 你就写学会了什么什么 然后另外，一段什么因为实验过程的人为还有系统误差 此次实验误差很大或者较小 下次实验注意什么耐心啊之类的。

按照你的实验数据按照实验有关的一部分定理，公式进行计算得出数据结果，然后按照算出的数据结果进行认真分析，论证实验成功或失败，或者得出实验条件下出现的某种情况或结果

第一对实验报告结果的主要内容进行解读，其次，对实验报告结果的主要内容进行综合分析，后得出分析结论，并进行综合评价

两组数据当中的差异，我们可以用独立样本的T检验。把数据输入spss，然后点踢检验就可以产生比较，假设产生显著性差异，就说明这两个组当中有统计学意义的显著差异

文章主体部分要写清研究方式，研究工具研究的结果及分析讨论。

一、明确分析目标

还是那句老话，在做任何事情以前，先明白做这件事的目标是什么。写数据分析报告也是，假设一开头就没有明确了解目标，漫无目的启动分析，后的结果不出意外的情况大概就是，分析了半天却离目标越来越远。故此，搞明白研究这个事情的目标是启动数据分析的第1个步骤。

二、拆解指标发现问题

在明确了解我们的分析目标后，就要针对我们的分析目标进行指标拆解，通过拆解指标去发现问题。这么说有点虚，举个例子说明一下。

背景：某制造业公司到年底，需进行销售线的业务复盘，因为这个原因需检查各销售线人员的年目标完成进度，并给出建议。同时，通过统计发现，今年公司的毛利率带来一定下降，需数据分析师通过数据去找到影响毛利率下降的因素。

拆解流程：

（1）明确分析目标 （2）确定问题 （3）拆解问题 （4）拆解指标拓展纬度布局

第1个步骤：明确分析目标

通过背景我们可以了解清楚，我们有两个目标需去完成，这里我用导图的形式罗列出来

第2个步骤：确定问题

在明确分析目标后，还要确定为了达成该目标，提出紧跟该目标需处理的问题。可以使用思维脑图，写出在看到该目标后出现的问题。

第3个步骤：拆解问题

在确定问题后，还要找到可以数值化衡量这些问题的指标，还有它们的计算方法。

第4个步骤：拓展维度

计算方法确定，就可以通过分析组成这些计算公式的指标来探究影响其的因素，例如销售额=单价*数量，既然如此那，就可从单价、数量来分析销售额变化，以一个指标为定量，分析对比其他指标变化。

同时以计算公式结果为指标，拓展维度（例如地区、时间、品类等等）来探究不一样维度下的指标差异。

三、 给出结论

同样的我们给出的结论需和分析目标紧密相连，例如：

目标是了解业务的现状，那结论可以是：该业务有问题x重要指标，每个指标的数值是xxx，有哪些样的异常；