连续小波变换有什么特点，小波变换的系数重构

连续小波变换有哪些特点？

连续小波转换，一般是用来将连续时间的函数分解成小波。相较于傅立叶变换，连续小波转换明显不同的地方在于它能将处理的讯号在建构时频表示时拥有良好时间和频率的定位。

小波变换的系数？

一个信号不管进行连续小波变换（CWT）或是离散小波变换（DWT），变换完的结果就叫小波系数。小波系数是没有量纲单位的结果，需经过重构这些系数得到实质上有量纲的信号。

如同用一个任意长度（比如手的一指宽）去测量某个物体的大小，你可以测得一系列的数字，例如宽1代表1指长度，长2.5代表2个半指长度（但这不是标准的量纲，没有人用一指当作通用标准量纲，其实就是常说的没有量纲），假设我不告诉你一指究竟有多少cm，你就不清楚这一系列的数字究竟是多少个标准量纲的cm，也就不清楚那个物体长多少cm。那根手指就是小波基，测量的过程就是小波变换，测得一系列的数字就是小波系数。

小波变换的五个性质？

1）线性性：一个多分量信号的小波变换等于各个分量的小波变换之和。

2）平移不变性：若 f（t）的小波变换为（CWTψ）（a，b），则 f（t-τ）的小波变换为（CWTψ）（a，b-τ）。

3）伸缩共变性：若 f（t）的小波变换为（CWTψ）（a，b），则 f（ct）的小波变换为（CWTψ）（ca，cb）/c1/2（c＞0），有的时候，称协变性。

4）自相似性：对应不一样尺度参数a和不一样平移参数b的连续小波变换当中是自相似的。

5）冗余性：连续小波变换中存在信息表达的冗余度（redundancy）。

离散小波变换的基本原理？

离散小波变换（Discrete Wavelet Transform）在数值分析和时频分析中很有用。第一个离散小波变换由匈牙利数学家发明，离散小波变换从名字中我们就可以看得出来就是离散的输入还有离散的输出，但是，这里并没有一个简单而明确的公式来表示输入及输出的关系，只可以以阶层式架构来表示。

dwt是什么文件？

DWT是网页模板文件格式。

Discrete Wavelet Transform，离散小波变换是指在特定子集上采用缩放和平移的小波变换是一种兼具时域和频域多分辨率能力的信号分析工具。此变换运用可以缩放平移的小波代替固定的窗进行计算分析，主要应用于信号编码和数据压缩

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