adf检验为什么要取对数，为什么对所有变量取对数

adf检验为什么要取对数？

这个取不取对数关系依然不会大 因为原始数据是一阶同阶单整的,故此，你只将原始数据进行一阶差分变换成平稳的序列,完全就能够建立VAR模型.假设是经济数据,既然如此那，差分后应该注意其经济意义 取对数只是为了消除原始数据中很大的波动性,依然不会对原始数据的平稳性导致影响,而且，针对经济数据来说,取对数后面其经济意义也会出现变化,即所说的弹性.

在统计学中为什么要对变量取对数？

平日间在一部分数据处理中，常常会把原始数据取对数后进一步处理。之故此，这样做是根据对数函数在其定义域内是枯燥乏味增函数，取对数后不会改变数据的相对关系，取对数作用主要有：

1. 变小数据的绝对数值，方便计算。比如，每个数据项的值都很大，不少这样的值进行计算可能对超越经常会用到数据类型的取值范围，这时取对数，就把数值变小了，比如TF-IDF计算时，因为在大规模语料库中，不少词的频率是很大的数字。

2. 取对数后，可以将乘法计算转换称加法计算。

3. 某些情况下，在数据的整个值域中的在不一样区间的差异带来的影响不一样。

对数据取对数是什么意义？

有关这个问题，对数据取对数的意义在于：

1. 压缩数据范围：针对数据范围很大的情况，取对数可以将数据范围压缩到相对较小的范围内，让数据更易于处理和比较。

2. 线性化数据：针对非线性的数据，取对数可以将数据转化为线性的形式，方便进行统计和分析。

3. 变小数据差异：针对数据差异很大的情况，取对数可以变小数据当中的差异，让数据更平滑、稳定。

4. 方便比较倍数关系：针对数据的倍数关系，取对数可以将乘法转化为加法，方便进行比较和分析。

总而言之，对数据取对数能有效的帮我们更好地理解和处理数据，非常是在统计、分析和建模等领域中，取对数常常用于数据预处理和特点工程。

对数据取对数是什么意义？

对数据取对数是为了使数据的分布更均匀，趋向正态分布。大多数情况下的统计模型都假设样本的数据呈正态分布，故此，我们一般会将数据进行取对数处理，使其拥有更好的数据分布特点。

此外假设数据存在极端值或者观测值当中有明显的量纲差异，取对数后也可以消除这样的差异，以此使结果更准确有效。

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