p和w的转换公式mol%与ppm的转换

p和w的转换公式？

平均功率 P=W/t,P=Fv (平均速度)

瞬时功率 P=Fv (瞬时速度)

W=Pt W=FScos(a) (a为力与位移的夹角)

电路中：P=UI=U^2/R=I^2R

W=Pt=UIt=U^2*t/R=I^2Rt

mol%与ppm的转换？

按照PV=nRT，这当中n/V的单位是mol/L,这当中n/V=P/RT,这里的P是指气体的分压，用浓度×大气压，浓度就是ppm，它的单位×10-6变为无量纲，然后后面完全就能够直接进行单位换算了。

假设是在在描述一氧化碳空气中含量时，既然如此那，则有：1μmol/mol=1ppm。

ppm的意思是百万分之一，基本上等同于mg/kg或者mg/L；而mol是摩尔，物质的量，假设没有特定的物质，他们当中并没有通用的换算公式的。

ppm指Pages per minute，即为每分钟打印的页数，这是衡量打印机打印速度的重要参数是指连续打印时的平均速度。又指用溶质质量占都溶液质量的百万分比来表示的浓度，也称百万分比浓度。ppm是英文part per million的缩写，表示百万分之几，在不一样的场合与某些物理量组合，经常会用到于表示器件某个直流参数的精度。Private placement memorandum，基金购买说明书。估计不良率(PPM compression algorithm)，衡量制程能力。Pulse-position modulation，脉冲位置调变。一种图片格式，常见类型为24位RGB二进制保存。

mol摩尔，物质的量单位，旧称克分子、克原子是国际单位制7个基本单位之一，表示物质的量，符号为mol。每1摩尔任何物质含有阿伏伽德罗常数（约6.02×10^23）个微粒。使用摩尔时基本微粒应予指明，可以是原子、分子、离子及其他粒子，或这些粒子的特定组合体。

统计学中的P值应该怎么计算？

P值是指当原假设（零假设）为真时，统计学上观察到的样本结果或比样本结果更极端的结果产生的可能性。在统计学中，计算P值是评估研究结果显著性的一种方式。大多数情况下来说，P值越小，表达研究结果越显著。

要计算P值，需进行以下步骤：

1. 确定研究问题和原假设，一般它们是根据研究者的观察或理论方面的问题。比如，一位研究者可能感兴趣探究一项新药物是不是能治疗某种疾病，而原假设是该药物与疗效没相关联。

2. 收集并分析数据。研究者将数据输入统计软件中，进行一定程度上的统计分析，如t检验或方差分析等。

3. 计算统计量。统计量是按照样本数据估算整体参数（比如均值或标准差）的一种指标。按照详细的检验方式，有不一样的统计量计算方法。

4. 计算P值。计算P值需按照详细测试方式来进行。比如，针对t检验，可以查找t分布表。按照研究问题、样本量、置信度等原因，找到对应的临界值。将计算得到的统计量（比如样本t值）与临界值进行比较，确定在原假设为真的情况下，得到一样或更极端统计量的可能性。

5. 进行统计结论。针对P值进行判断，假设P值小于显著性水平，一般设为0.05，则可以拒绝原假设，并觉得观察到的效应是显著的。假设P值大于显著性水平，则不可以拒绝原假设。

总而言之，计算P值的方式需按照详细的检验方式来确定，并且需要要按照研究问题、置信度、显著性水平等原因进行权衡考虑，以便在实质上研究中得出合理的结论。

P值的计算公式：

=2[1-Φ(z0)] 当被测假设H1为 p不等于p0时；

=1-Φ(z0) 当被测假设H1为 p大于p0时；

=Φ(z0) 当被测假设H1为 p小于p0时；

这当中，Φ(z0)要查表得到。

z0=（x-n*p0）/(根号下（np0(1-p0)）)

后，当P值小于某个显著参数时我们完全就能够否定假设。

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