数据分析师认证含金量高的是什么证书，数据分析师认证有哪些

数据分析师认证含金量高的是什么证书？

取得数据分析师认证证书，获取行业敲门金砖，并进一步成功拿到心仪企业的Offer是很多求职者的梦想。市场中的证书有点多，有部分是含金量高的，而有部分是价值低的，各位考生一定要选择到好的认证。在这里给各位考生比较下现在市场中的数据分析类证书。

大多数情况下认证机构是两种类型，一种是国家部门认证，一种是行业性质认证。

l 国家部门认证

现在国家部门有关数据分析的认证还没有一个权威的机构。大数据信息内容服务平台属于新兴科技，大多数情况下前沿技术会先实践于企业之中，而有关部门了解会有滞后性，故此，有关大数据信息内容服务平台和数据分析的专业化技能、知识点内容与框架体系等主要是流行于高科技企业之中，在这个行业成熟以前，国家部门是没办法颁发具备专业性兼具认可度和权威性的证书。现在有发证的机构是工信部、教育部、人社部，这哪些部门发的证书更多是一个技能的证明，因为在他们管理的上千个认证中，根本没办法做到专业，这些证书可能会在国有企事业单位中有一定的参考作用，但依然不会具有评职称作用，在大数据信息内容服务平台行业内也没有人问津。

l 行业性质认证

1. SAS认证

SAS全球专业认证是由SAS公司颁发的、国际上公认的数据挖掘和商业智能领域的权威认证，随着我们国内DT环境和应用的日渐进步，以上两个领域将有非常大的行业发展空间。获取SAS全球专业认证，会让您在数据挖掘、数据分析领域累积丰富经验夯实良好的基础。但是，SAS面临的问题在于，更多的竞争性开源软件进入市场，如R语言，PYTHON，Spark等等，因为SAS昂贵的费用，致使自己软件的使用率下降，市场占有率低，在中国大多数情况下是大型银行有用到SAS，而其他单位的使用逐年减少。因为这个原因SAS证书针对相当大一部分的数据分析人士来讲，假设你是倾向于找国有大型银行的工作，可以考虑；假设你是期望去北美发展，也可考虑；但假设没有这样的机会，好还是考个其他的认证。by the way， Oracle的认证也类似，不过Oracle的认证没有SAS的好使

2. Coursera

Coursera是免费大型公开在线课程项目，由美国斯坦福大学两名计算机科学教授创办。旨在同世界顶尖大学合作，在线提供免费的互联网公开课程。Coursera的首批合作院校涵盖斯坦福大学、密歇根大学、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等美国名校。

Coursera证书是每门课程的结业证书，代表修过这门课程并具备有关技能，在美国来讲一部分学校是认可的，对申报留学也许有一部分作用，但是，在国内来讲也更多是一个技能参考作用。by the way， edx也类似

3. CDA数据分析师认证

CDA认证是由CDA Institute发起，在国内由经管之家承办的数据分析师专业证书。是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考查标准，分为LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、电商网络、医疗、网络、电信等行业大数据信息内容服务平台及数据分析从业者所需具备的技能，满足当今全球大数据信息内容服务平台及数据分析技术潮流。每一年6月与12月底在全国范围举行线下数据分析师考试，通过本次考试者可取得CDA数据分析师认证证书。CDA认证现在已被德勤（Deloitte）、苏宁、中国电信、重庆统计局等企业单位纳入到了内部员工的考查之中，还来自百度、阿里、京东、惠普、中国银行、IBM、联想、移动、华为、尼尔森宝马、奔驰及政府部门等企业单位的员工有考取CDA认证，并取得了不错的薪资和职位。因为CDA数据分析师专注于数据分析和大数据信息内容服务平台领域，每一年投入非常多的资金和人力用于研发，现在CDA认证算是国内具认可度、含金量高的证书。

4. BDA认证

BDA是由中国商业统计学会设立的数据分析师培训与考试项目，为提升数据分析工作人员的业务素质。分为初、中、高三个级别，该认证近两年才出来，属于一个新的证书，现在还没有一定的知名度。有关的宣传官方网站建设还不完善，知识点内容与框架体系还不够强，不推荐各位考生考取。

5. CPDA认证

CPDA是中国商业联合会下面的二级分会颁发的证书，CPDA的实质上意思是项目数据分析师，以前的培训重点在财务方向，自大数据信息内容服务平台火起来后，一步一步往统计和软件方向靠，从品牌定位来讲不明确统一，还这是培训绑定证书，一定要缴纳高额的培训费用才可以参与考试，还多年来长期以来都是唯有一门几天的课程内容，不具有完整的知识点内容与框架体系，加上中国商业联合会也是一个非数据科学技术的协会，从专业的视角来讲有一部分水分。因其在宣传上推广力度大，清楚其品牌的新人小白人士有点多，但是，从企业的认可来讲，参考意义不大。

其他的一部分机构认证大多是自己公司的培训证书，就更没有参考价值了。

以上推荐的有关资源，期望能帮各位考生迅速进步，学习到必备技术，获取到认证证书，为自己的数据分析职业道路做好扎实的铺垫！

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