1、层次分析法矩阵数据大多数情况下都是专家打分的方式,假设不需要专家,也需其他人主观进行判断,将里面的各原因进行主观比较得出矩阵,故此,层次分析法不完全是定量分析的方式。
2、层次分析法中确定判断矩阵可以通过经验判断、多人评审、参考文献等其他途径,来对各元素进行两两比较,来得到判断矩阵,判断矩阵的元素只要满足逻辑和常理,还满足判断矩阵的完全一样性。后通过专家打分环节,就取得了判断矩阵的结果。
层次分析法,简称AHP是指将与决策总是相关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在这里基础之上进行定性和定量分析的决策方式。
层次分析法的缺点: (1)不可以为决策者提供新方案。 (2)指标过多时工作量大,且权重很难确定。 (3)特点值和特点向量的精确求法比较复杂 。
层次分析法的优点: (1)系统性的分析方式。 (2)简洁实用的决策方式。 (3)所需定量数据信息较少。
1.层次分析法的优点
系统性-将会针对象视同系统,根据分解、比较、判断、综合的思维方法进行决策。成为成为继机理分析、统计分析后面发展起来的系统分析的重要工具;
实用性-定性与定量相结合,能处理不少用传统的优化技术没办法开始的实质上问题,应用范围很广,同时,这样的方式让决策者与决策分析者可以相互沟通,决策者甚至可以直接应用它,这个问题就增多了决策的有效性;
简洁性-计算简单方便,结果明确,具有中等文化程度的人就可以以了解层次分析法的基本原理并掌握并熟悉该法的基本步骤,容易被决策者了解和掌握并熟悉。方便决策者直接了解和掌握并熟悉。
(1)建立全部要素(涵盖非量化与量化)的层级,了解呈现各层、各准则与各要素的关系。
(2)简化评估程序,计算过程简单易懂。
(3)若研究资料存在遗漏或不够的部分,仍能求得各要素的重要性。
2.层次分析法的缺点
囿旧-只可以从原有的方案中优选一个出来,没有办法得出更好的新方案;
粗略-该法中的比较、判断还有结果的计算过程都是粗糙的,不适用于精度非常高的问题。;
主观-从建立层次结构模型到给出成对比较矩阵,人主观原因对整个过程的影响很大,这个问题就让结果很难让全部的决策者接受。当然采用专家群体判断的办法是克服这个缺点的一种途径。
(1)要素当中两两比较有的时候,比较困难。
(2)当要素非常多时,完全一样性检验可能没办法通过(故此,大多数情况下把要素控制在7个)。
(3)分析的时候没有考虑要素的有关性问题。
层次分析法(AHP)的计算步骤涵盖以下几步:
1.建立评价矩阵:通过建立一个nxn的评价矩阵,给定每组对比样本当中的相对优劣;
2.计算主对角线上各元素的和:将矩阵中主对角线上各元素值相加得到和;
3.计算特点向量:利用已经计算得到的主对角线元素之和,将每一行元素除以该和,同时将每一列元素除以所在列的和,得到n*1的特点向量;
4.计算大特点值:按照步骤三得到的特点向量,通过线性代数的理论,计算特点矩阵的大特点值。
层次分析法的基本思路是将想分析的问题层次化;按照问题的性质和想达成的总目标,将问题分解为不一样的组成原因,并根据这些原因间的关联影响及其隶属关系,将原因按不一样层次凝聚组合,形成一个多层次分析结构模型;后,对问题进行优劣比较并排列。
层次分析法按照问题的性质和要达到的总目标,将问题分解为不一样的组成原因,并根据原因间的相互
1.建立层次结构模型
将决策的目标、考虑的原因(决策准则)和决策对象按它们当中的相互关系分为高层、中间层和低层,绘出层次结构图。高层是指决策的目标、要处理的问题。低层是指决策时的备选方案。中间层是指考虑的原因、决策的准则。针对相邻的两层,称高层为目标层,低层为原因层。
2.构造判断(成对比较)矩阵
在确定各层次各原因当中的权重时,假设只是定性的结果,则经常不容易被别人接受,因而Santy等人提出完全一样矩阵法,即不把全部原因放在一起比较,而是两两相互比较,
3. 层次总排序及其完全一样性检验
计算某一层次全部原因针对高层(总目标)相对重要性的权值,称为层次总排序。这一过程是从高层次到低层次依次进行的。
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