应用统计专硕的选择应该综合多方面因素慎重考虑清楚院校和排名两方面因素。院校的整体实力和表现、专业师资、教学质量、实践环境等方面都会对学生的学习和职业发展出现重要影响,因为这个原因要选择教学水平非常高、拥有强大师资队伍、实践环境较优秀、就业资源比较丰富的院校。
而排名则可以作为参考,大多数情况下排名靠前的院校会更注重教学和研究质量,但是,也要详细分析,因为排名也会受到一部分因素影响,例如调查范围、评估标准等。因为这个原因,选择应用统计专硕时需进行深入大数据细分研究、综合比较,找到合适自己的学校。
应用统计专硕是看院校,因为专硕需更早的就业,故此,院校非常的重要,可以帮自己找一个好工作。
1. 专业排名 学校名气
从学科排名 + 学校名气来看,综合排名非常高的为北大、人大、厦大、南开、华师、北师、上财。
2. 地理位置
为什么择校的地理位置如此重要呢,因为读研(特别是专硕)的目标大部分是就业,而就业的第一块敲门砖无疑是教育背景,但是,在当今的实习就业环境影响下,实习经历是你能不能拿到心仪工作的为重要的一环。例如人大和北大的地理位置在北京的中关村,附近本来就有不少知名企业,如微软、字节等,假设想去西四旗or金融街实习,坐地铁去也不会太远,这个问题就给在学校念书生很好的实习环境。但是,假设学校名气还不错但是,地理位置有部分偏远(这里就不举例子了),取得相对有含金量的实习机会是不太方便的,可能需自己去附近租房,还兼顾学业可能还需要两头跑。故此,学校的地理位置是十分重要的。身处北上广深的学校有这方面的天然优势。
3. 择业
应用统计是一门技术类学科,可以跟大部分行业进行搭配,例如金融、医疗、教育、制造业等。因为这个原因找工作相对范围较广,这是优势也是劣势,因为针对一部分较为迷茫 or 因为不知道如何选择而头疼严重的考生来讲,确定工作方向是一件很难的事情。因为这个原因假设对未来工作有一定想法的考生可以结合择校进行思考,例如北大人大这样的人文社科本身实习就很强的学校,在这样的学校读应统对未来的金融行业就业,不论是在人脉、金融专业知识等方面都是一个很好的提高选择。
4. 考研难度
考研难度在答主意识里分为这几种:初试考研复试考试试卷难度、统考招生人员数量、对手实力整体强度。
初试考研复试考试试卷难度主要由参考书数量、风格偏向组成,例如人大的初试参考书可能就有5.6本了,针对跨学员来讲压力有点大,特别是公共课实力可能相对不够强的考生们是有一定难度的。而风格偏向主要分为两类:偏主观和偏数理。例如人大和清华的初试风格就大相径庭。清华更数理而人大主观题偏多,因为这个原因考生们可以按照自己擅长的考试类型进行择校。
统考招生人员数量太少的学校天然就有一种对心态的压制力,因为这个原因尽可能选择统招人员数量相对多的学校。
对手实力整体强度虽然没办法量化(毕竟没办法确定对手是谁),但是,可以按照学校热度还有学校整体排名进行一个思考,例如考清北复交人浙的考生们大多数情况下各方面综合实力就不会太弱,就算可能招生人员数量or成绩分数线给人的印象比较吸引人,但是,各位考生实力都很强还有性价比相对来说比较高,故此,可能不会有给人的印象很好考(例如2020年人大统计统招六七十人,初试成绩分数线402)。
有关单学校的应统考研信息的更新可以参考“应统课堂”公众号的“高校信息可视化”系列,内容主要涵盖学校近几年来招生人员数量、招生信息、成绩分数线、真题、真题类型分析等。有问题欢迎进行后台留言沟通~
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