这样的题时常需对水样进行多次提取化验,做出数据柱状图,对多得到的数据进行对比得出数据结论。建模其实就是生活数学化
数学建模分析方式大体分为机理分析和测试分析两种。
机理分析:按照对客观事物特性的认识,找出反映内部机理的数量规律,建立的模型时常伴有明确的物理或现实意义。
测试分析:将研究的对象看做一个“黑箱”系统(意思是它的内部机理看不知道),通过对系统输入、输出数据的测量和统计分析,根据一定的准则找出与数据拟合最好的模型。期望对你有很大帮助
建议使用层次分析法,就是将指标通过专家打分,分别赋权重,然后构造一个指标函数,在通过Spss或其他统计软件,进行解答。
模型的建立:目标函数的建立,以第一个,即经济效益作为例子,你可以查阅经济书本,找到这些指标同经济效益的关系,来建立函数,大多数情况下是线性模型;
模型的解答: 你先用Spss,进行这5个指标的因子分析,得到奉献率高的因子,并得到它的权重系数,那就是你指标函数的权重值,这样你的指标函数就得出来了;
马上你可以用其他软件(大多数情况下我用matlab),将详细近几年的数据代入指标函数,得到观念的经济效益值,最后做一个近几年效益数据分析。 理论就是这样,实质上就要自己操作了。
以上就是本文如何查找数学建模的数据,数学建模中的分析方法有哪些类型的全部内容
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