心理学中什么是实验法，测验法和实验法的区别是什么

心理学中什么是实验法？

实验法 有目标地控制一定的条件或创设一定的条件来导致某种心理情况以进行研究的方式.实验法可以分为两种形式：实验室实验法和自然实验法. 实验室实验法一般是在实验室内进行的,大多数情况下有点多利用科学技术手段.借助实验室实验可以研究感知、注意、记忆、思维等心理活动.目前还可在实验室里模拟某种自然环境条件或教学环境条件来研究某些心理情况自然实验法是教育心理学最经常会用到的一种研究方式.根据研究的主要内容,可以主要区分为教育实验与教学实验.教育实验所研究的是学生个性、道德品质的形成与培养中的心理学问题.教学实验是研究各科学教育学中的心理学问题.它们全部在教育、教学的自然进程或准自然进程中进行的,故此，都属于自然实验的一种.

测验法和实验法的区别？

在心理学领域内，测验法是经过专业培训的实验者采取对应的测量量表，针对某一心理特质进行的比较科学可靠的研究方式。实验法是指在控制条件下操纵某种变量来考核它对其他变量影响的研究方式。两者在研究环境、研究主试、研究对象上均带来一定不一样。

教育心理学中实验法涵盖什么方式？

实验法

有目标地控制一定的条件或创设一定的条件来导致某种心理情况以进行研究的方式.

实验法可以分为两种形式：

实验室实验法和自然实验法。

实验室实验法一般是在实验室内进行的,大多数情况下有点多利用科学技术手段.借助实验室实验可以研究感知、注意、记忆、思维等心理活动.目前还可在实验室里模拟某种自然环境条件或教学环境条件来研究某些心理情况

自然实验法是教育心理学最经常会用到的一种研究方式.根据研究的主要内容,可以主要区分为教育实验与教学实验.教育实验所研究的是学生个性、道德品质的形成与培养中的心理学问题.教学实验是研究各科学教育学中的心理学问题.它们全部在教育、教学的自然进程或准自然进程中进行的,故此，都属于自然实验的一种。

实验-什么是实验范式？

在不少领域特别是心理学中，为了验证某种假设，还有发现某些有意思的情况。实验者会设计具有验证性目标的实验。

有部分实验比较经典，被有一样或类似目标的后来人多次沿用，就形成了一种实验范式。

实验范式涵盖实验的目标、详细流程、手段还有是被试内还是被试间或者是混合实验设计等。用一句话讲就是：实验范式即固定的实验程序。实验范式在详细的实验中可以做为模板，并按照自己的新要求进行更改。

例如，在决策心理学中，经典的实验范式有：爱荷华博弈任务、剑桥博弈任务等。

儿童心理学实验法名词解释？

把心理实验方式用于研究学前儿童，对学前儿童进行实验，就是通过控制和改变儿童的活动条件，以发现由此导致的心理情况的恒定变化。

实验设计的基本类型？

1、因素设计

按照实验中自变量的数量可以划分为单因素设计和多因素设计。单因素设计简明易行，但因为实质上生活中影响心理活动的因素一般为多个，故此，当情况比较复杂时，在一定程度上尽可能使用多因素实验设计。

2、准实验设计

研究者事先认识到某些无关变量会影响实验结果，却又很难在实质上妥善控制时，可采取准实验设计。准实验的主要特点是没有采取随机化程序，即被试的选择和编组、处理分配等都不是随机具体安排的。

3、非实验设计

非实验设计是一种自然描述，用来确定自然存在的临界变量及其相互关系。非实验研究的方式不少，如自然观察法、有关法、访谈法、问卷法、测验法、个案法和传记法等。

经常会用到的心理实验设计有几种基本类型,这些东西类型经常是被综合使用的。单组设计与对比设计按照是不是设置控制组（对照组）划分的两种基本设计类型。（1）单组设计。在所选被试编组时没有设立置控制组，其基本模式是前测－处理－后测，通过前后两次测量的差异检验实验处理的效果。统计结果大多数情况下采取t检验法。独自使用这样的类型的实验设计已很少见。因为在前测与后测中间有不少因素,如成熟、前测对后测的影响、测量工具的变形、情境的改变等，与实验处理的效果相混淆，以此降低实验的内在效度。（2）对比设计。这是心理实验最基本的设计之一。它把被试分为两组,一组为实验组,施以实验处理（也称处理）；另一组为控制组，不加实验处理。为使两组被试尽可能同质，方便比较，大多数情况下采取随机分派法分组，通过测量两组的差异检验实验处理的效果。其基本模式如Ⅰ。就算随机分派被试，但样本不很大时也超级难保证两组在处理前同质，因而两组测量的差异未必全是处理的结果。为了补上来这一不够，常在处理前先对两组进公务员行政职业能力测验量，即模式Ⅱ。假设前测的结果相近，可直接比较两组的后测,并用t检验法检验其差异，这时的差异就可以觉得完全是由处理导致的。假设两个前测不一样，就要把前测作为共变量，进行独立样本单因素的共变量分析。这样的设计的优点是克服了大多数影响内在效度的无关变量。但因为有前测,又增多了前测的反作用效果，使外在效果带来一定降低。这里说的测验的反作用效果是指处理前进行的前测可能增多或减少被试对处理的敏感性。两种基本设计类型按照分组与处理方法划分的两种基本设计类型。（1）完全随机化设计。又称被试间设计或独立组设计。它起源自于抽样理论，即依据可能性统计的原则，把被试随机分派到各组，接受各组应进行的处理。因为是随机分派，故此，在理论上各组接受处理前各方面是相等的。假设在同样条件下对两个或两个以上组施以一样处理，则各组效果的平均数在统计上应没有显著差异；假设对两个或两个以上组分别施以不一样的处理，所得效果平均数的差异可被断定是因为处理的不一样而导致的。这样的设计的实验结果大多数情况下采取独立样本的t检验或方差分析。在对比设计中所列的模式Ⅲ和Ⅳ，都基本上算是完全随机化设计，也可算作对比设计。模式Ⅲ的特点是实验组不进行前测，控制组不进行后测。因为被试是随机分派的,实验组与控制组被当成同质,故此，比较控制组的前测与实验组的后测，就可以推断处理的效果。这样的交叉前后测法虽在理论上能克服前测的不良影响，但较为理想的随机对比设计则是模式Ⅳ。它是把被试随机分为4组,即两个实验组和两个控制组，每两个之中都是一个有前测另一个无前测。模式表中的Y1、Y2、Y3、Y4都是后测的结果。用独立样本2×2方差分析法检验“前测与无前测的差异”、“实验处理与无处理的差异”还有“前测与处理交互作用是不是显著”，就可以既克服前测存在的反作用，又防止实验组与控制组可能产生不一样质的状况。这样的设计虽然比较理想，但它的被试有4组,人员数量多、实验次数也多，因而不够经济。（2）随机区组设计。又称被试内设计。它先把被试按某些特质分到不一样区组，使各区组内的被试更接近同质，而区组间的被试更不一样。然后将各区组内的被试随机分派接受不一样的处理,或按不一样顺序接受全部的处理。这样，针对一个区组来说是接受全部处理的。这一点与完全随机化设计不一样。完全随机化设计中各组只分别接受各自所应该接受的处理。Ⅴ是随机区组设计的基本模式。它与完全随机化设计的不一样还表目前把“区组”这一变量也纳入了实验设计。这样,总变异完全就能够分成“处理间”、“区组间”及“误差”。与完全随机化设计相比，它能把由很小一部分差异导致的变异估计出来。划分区组的依据与要考察的反应变量密切有关，即当同一区组的被试在第1个实验处理中成绩高于其他区组时，在第2个处理中的成绩也同样高。因为这个原因，随机区组设计的统计方式大多数情况下用有关样本的t检验或方差分析。另外,假设随机区组设计中的每一区组都进行全部的处理，便称为完全区组设计；假设每区组所进行的处理数小于总的处理数，则称为不完全区组设计。后者虽然每一区组不进行全部的处理，但每一处理所在的区组数须一样。大多数心理学家在实验中的处理数都不太多，差不多是用完全区组设计。若处理数不少(农业实验中常碰见这样的情况)，因为实验的总开展次数很大，限于人力、财力及时间，则须采取不完全区组设计。 这两种设计是按照实验中自变量的多少来划分的。（1）单因素设计。它的自变量唯有一个，其他能影响结果的因素均作为无关变量而加以控制。这样的设计简明易行，但因为在实质上生活中影响心理活动的因素常不止一个，故此，当情况比较复杂时，在一定程度上尽可能使用多因素实验设计。（2）多因素设计。自变量为两个或两个以上的实验设计。经常会用到的多因素设计有完全随机化、随机区组和拉丁方等。完全随机化多因素设计按照自变量及每个自变量的变化水平(处理)的多少进行随机分组。在2×2因素设计中，有两个自变量因素A、B，每个因素又有两种水平，共有 4种可能的处理，即A1B1、A1B2、A2B1、A2B2。这个问题就一定要随机地把被试分为4组,每组接受一种处理，即模式Ⅵ。通过独立样本的2×2因素方差分析,可以分析出因素A或B的独自作用及A与B的交互作用。随机区组多因素设计则可以在2×2因素设计中选一组被试，让每一个被试都接受4种处理,在次序上哪个人先接受哪种处理用随机法决定,这样，每一个人的4种处理结果就是一个区组。该设计所采取的统计方式用有关样本的方差分析。拉丁方实验设计能以较少的实验次数完成实验目标。比如，A、B、C3种因素各有3个水平，需做33=27次实验。若采取拉丁方设计就没有必要做很多次。在这样的设计中,A、B两个因素的具体安排如Ⅶ。按照这样的具体安排,共9次实验。同时还需要考虑C,要使它的每一水平与其他两个因素的不一样水平各组合1次,总实验次数仍为9次如Ⅷ。因为此设计经常会用到拉丁字母，故称这样的排列方法为拉丁方。其统计方式是拉丁方变异数分析。这样的设计除了可减少总实验次数外，还有一个最大的优点，即能平衡实验顺序的影响。但利用它时一定要满足一定的条件，即假设各因素当中没有交互作用，且因素的个数一定要与实验处理水平数一样。 当研究者事先已认识到某些无关变量会影响实验结果但其实却又很难妥善控制时，可采取准实验设计。准实验的主要特点是没有采取随机化程序，即被试的选择和编组、处理分配等都不是随机具体安排的。准实验设计的主要类型（1）间歇时间序列设计:指在开展处理前后的不短的一个时期里对一个被试组进行多次重复观测，通过比较整个时间序列的观测结果来确定处理的效果。所得结果的分析，需对处理前后的一系列观测值作出检验和比较,一般采取有关样本t检验法。（2）相等时间样本设计：指在两段相等时间里测量一个被试组，这当中的不短的一个时期给予处理，另不短的一个时期不给予处理，然后对在两段相等时间里得到的观测值进行检验和比较（3）非同质控制组前测后测设计：其基本模式请看下方具体内容：从表面上看，该模式与对比设计中的模式Ⅱ一样，但因为没有采取随机化程序,实验组和控制组是非同质的,对结果的统计处理所经常会用到的方式是基础方差分析和协方差分析等。（4）平衡对抗设计：指在实验处理的顺序上提供控制,以抵消处理先后顺序的影响所出现的顺序误差。在单组仅仅只有后测的实验中，假设有两种处理A和B，采取平衡对抗设计就是按ABBA的顺序进行一定程度的处理。 一般是一种自然描述，用来确定自然存在的临界变量及其相互关系。非实验研究的方式不少，如自然观察法、有关法、访谈法、问卷法、测验法、个案法和传记法等。在非实验研究中，研究者既不采取随机化程序，也不可以主动操纵自变量和控制其他无关变量。非实验设计的主要类型（1）单组后测设计：对一个被试组给予一次处理和一次后测。（2）单组前测后测设计:对一个被试组进行前测、处理和后测。这两个研究设计都没有控制组。（3）静态组比较设计：对在处理前已经组织起来的两个原组（非随机选择的）中的一个原组给予处理和后测，而对另一原组不给予处理仅作后测，然后比较两组的结果。（4）事后回溯设计：在一事件出现后面才开始收集相关此一事件的各自不同的资料，分析此一事件的效果和原由。因为非实验设计是真实验设计的组成部分或重要元素，故此，也称为前实验设计。

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