已知概率密度函数求分布函数指数分布的分布函数公式

已知可能性密度函数求分布函数？

若可能性密度函数为f（x），且F（x）=f（x），则可能性分布函数为F（x）+C，C为常数，可以按照x趋于无穷时可能性分布函数等于1求得。可能性分布函数是可能性论的基本概念之一。

在实质上问题中，经常要研究一个随机变量ξ取值小于某一数值x的可能性，这可能性是x的函数，称这样的函数为随机变量ξ的分布函数，简称分布函数，记作F(x)，即F(x)=P(ξx) (-∞x+∞)，由它并可以决定随机变量落入任何范围内的可能性。

比如在桥梁和水坝的设计中，每一年河流的最高水位ξ小于x米的可能性是x的函数，这个函数就是最高水位ξ的分布函数。实质上应用中经常会用到的分布函数有正态分布函数、普阿松分布函数、二项分布函数等等

指数分布的分布函数公式？

指数函数的一个重要特点是无记忆性（Memoryless Property，又称丢失记忆性）。这表示假设一个随机变量呈指数分布，当s,t≥0时有P(Ts+t|Tt)=P(Ts)。即，假设T是某一元件的寿命，已知元件使用了t小时，它总共使用至少s+t小时的条件可能性，与从启动使耗费时长开始计算它使用至少s小时的可能性相等。

泊松分布可能性公式？

可能性公式请看下方具体内容

泊松分布合适于描述单位时间（或空间）内随机事件出现的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人员数量，电话号码交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人员数量，机器产生的故障数，自然灾害出现的次数，一块产品上的缺陷数，显微镜下单位分区内的细菌分布数等等。

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