5g技术在煤矿地质工作中的应用，5g交通系统应用场景有哪些

陕西首个复杂地质条件下“5G+智慧矿区”落户陕煤彬长矿区

　　9月8日，陕西首个复杂地质条件下“5G+智慧矿区”在陕煤彬长矿业公司小庄矿落地。

　　近几年来，煤矿智能化发展驶入快车道，但是在赋存条件复杂的多元灾害矿井涉足较少。彬长矿业下属5对矿井，煤层埋深500米至1000米，煤层厚度4米至26米，开采条件复杂，水、火、瓦斯、冲击地压等灾害耦合叠加，被国家煤监局定位为全国煤矿灾害重、治理难度大、安全风险高、有效防范和遏制重特大事故任务繁重的矿区之一。

在5G技术生态背景下，智能煤矿是指一个在煤炭生产途中的“时空一体、万物互联、数据融合、全息感知、业务联动、智能决策”的有机综合体。

智能煤矿所涉及的采、掘、机、运、通、洗选、营销、质量、安全保证等主要系统应具有一定的自主感知、自主分析、智能辅助决策与执行能力。

智能煤矿六大特点详细含义请看下方具体内容:

(1)时空一体。根据GIM(GIS+BIM)模式达到微观领域的BIM信息和宏观领域的GIS信息的全面整合，达到矿山时空一体数字化建设，为智能煤矿提供一种全新的数字化、可视化和可量化的管理方法，推动安全生产管理向智能化和宏观化迈进。

(2)万物互联。根据5G技术，全面连接全部人、机、环、管要素的参数、位置、姿态、状态等数据，构建有效的人与人、人与物、物与物的感知互联网。

(3)数据融合。将海量的异构、多维、变动的各种信息，根据感知互联网拓扑关系，从时间、地址位置、场所、人员等多维度达到对全部数据的融合分析。

(4)全息感知。根据人工智能对全部信息进行强实时关联、融合和智能分析，达到人员、设备、环境和管理信息的自动迅速分析和主动全息感知。

(5)业务联动。采取灵活、轻便、松耦合微服务模式，构建可以迅速响应生产调度、实时指挥、紧急救援与ERP等生产管理系统一体化协同控制系统，达到业务当中的关联互动。

(6)智能决策。利用大数据信息内容服务平台和人工智能，建立深度学习的知识库，达到煤矿安全、生产、运销、后勤保证等方面管控的自我学习、迅速分析和智能决策，并在部分领域可以达到系统的自主运维。

5G技术下，智能煤矿6大主要应用场景请看下方具体内容：

（1）智能探测

煤炭地质工作与煤矿安全生产密切有关，煤矿地质保证系统是煤矿智能化开采的重点技术之一。然而，因为现目前探测技术与装备的限制，多数采煤工作面地质条件探查精度偏低，已经成为制约煤矿智能化开采的无法提升的尴尬境地之一。

随着5G技术生态的渐渐成熟，必将达到信息技术、探测技术、传感器技术、智能装备技术等技术的深度融合，丰富综合地质勘查理论实践体系，促使精确探测技术达到跨越式发展，达到数据、信息、知识3层架构下的全息透明，建立接近现实地质的虚拟数字化4D透明地质模型，构建透明矿井综合感知指标体系，达到主要采掘设备(工作面三机及运输系统)BIM信息与GIS地理信息数据共享和融合；达到采掘工程数据实时使用电脑或手机在线上传与关联，并可在采、掘、机、运、通各系统中进行实时更新展示；达到人—

1．5G+智能驾驶

5G+智能驾驶涵盖5G+自动驾驶、5G+编队行驶、5G+远程驾驶等应用场景。比如，5G+自动驾驶是在单车智能的基础上增多了车联网的支撑，相比于纯粹的单车智能来说，其大优势在于车路协同作业，通过将“人-车-路-云”交通参加要素有机地联系在一起，可以支撑车辆取得比单车感知更多的信息，助力处理非视距感知或容易受恶劣环境影响等情形，这当中典型的应用涵盖5G+路径规划与5G+道路交叉口通行。

2．5G+智慧道路

5G+智慧道路详细涵盖5G+道路管理、5G+道路运维、5G+道路救援等应用场景。比如，5G在道路运维中的应用涵盖道路养护和道路巡检等。紧跟“桥-隧-坡-路”等基础设施重要场景，根据5G+高精度定位、GIS+BIM可视化搭建智慧、安全、服务的智慧养护平台，降低应用成本，提高宏观决策、业务管理和综合服务的能力，而通过5G+机器人或没有人机巡检的应用则可以节省人力成本，全时空高效保证交通安全。

3．5G+智慧停车

5G+智慧停车涵盖5G+自动代客泊车、5G+泊车机器人等应用。