相对误差计算公式是什么，相对误差的计算公式

相对误差=绝对误差÷真值

相对误差指的是测量所导致的绝对误差与被测量（约定）真值之比乘以百分之100所得的数值，以百成绩表示。大多数情况下来说，相对误差更能反映测量的可信程度。设测量结果y减去被测量约定真值t，所得的误差或绝对误差为Δ。将绝对误差Δ除以约定真值t就可以求得相对误差。

相对误差是一个无量纲的值。有的计量器具从实质上使用的需出发，为了确定其准确度或允许误差，时常用引用误差和分贝误差来表示。

相对误差=绝对误差/真值=绝对误差/测量值真值是一个变量本身所具有的真实值，它是一个理想的概念，大多数情况下是没办法得到。故在相对误差的计算中，可以用“测量值”代替“真值”。相对误差指的是测量所导致的绝对误差与被测量（约定）真值之比乘以百分之100所得的数值，以百成绩表示。大多数情况下来说，相对误差更能反映测量的可信程度。设测量结果y减去被测量约定真值t，所得的误差或绝对误差为Δ。将绝对误差Δ除以约定真值t就可以求得相对误差。相对误差= 绝对误差÷真值。为绝对误差与真值的比值（可以用百分比、千分比、百万分比表示，但常以百分比表示）。大多数情况下来说，相对误差更能反映测量的可信程度。

绝对误差 = | 示值 - 标准值 | （即测量值与真实值之差的绝对值）

相对误差 = | 示值 - 标准值 |/真实值 （即绝对误差所占真实值的百分比）

另外还有：

系统误差：就是由量具，工具，夹具等所导致的误差。

偶然误差：就是由操作者的操作所导致的（或外界原因所导致的）偶然出现的误差。

相对偏差就是你两个样品的平均值再减去这当中的一个样品再除平均值再乘百分之100 假设说一个事0.100平行样式0.110。南无相对偏差的计算公式就是 （0.100+0.110）/2-0.100或0.110(得的结果都一样，就是正负的问题)/（（0.100+0.110）/2）×百分之100 这个例子的结果就是4.76%

相对偏差就是你两个样品的平均值再减去这当中的一个样品再除平均值再乘百分之100 假设说一个事0.100平行样式0.110。南无相对偏差的计算公式就是 （0.100+0.110）/2-0.100或0.110(得的结果都一样，就是正负的问题)/（（0.100+0.110）/2）×百分之100 这个例子的结果就是4.76%

偏差的计算公式请看下方具体内容：

偏差是指某一尺寸(实质上尺寸，极限尺寸，等等)减其基本尺寸所得的代数差。 尺寸偏差:某一尺寸减其基本尺寸所得的代数差，称为尺寸偏差，简称偏差。 基本偏差用拉丁字母表示。大写字母代表孔，小写字母代表轴。当公差带在零线上方时，基本偏差为下偏差；当公差带在零线下方时，基本偏差为上偏差。

实质上偏差=实质上尺寸一基本尺寸

大极限尺寸减其基本尺寸所得的代数差，称为上偏差；小极限尺寸减其基本尺寸所得的代数差，称为下偏差。上偏差和下偏差统称为极限偏差。国家标准规定，孔的上偏差代号为ES，轴的上偏差代号为es，孔的下偏差代号为EI，轴的下偏差代号为ei。则:

ES=孔的大极限尺-孔的基本尺寸

cs=轴的大极限尺寸-轴的基本尺寸

EI=孔的小极限尺寸-孔的基本尺寸

ei=轴的小极限尺寸-轴的奥基本尺寸

偏差值可以为正、负或零值。

拓展资料：

平均偏差是指单项测定值与平均值的偏差（取绝对值）之和，除以测定次数。

相对标准偏差是指标准偏差占平均值的百分率。平均偏差和相对平均偏差都是正值。

标准偏差，统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可以通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

axb={2,1,-1}x{3,0,4}={1*4-(-1)*0, (-1)*3-2*4, 2*0-1*3}={4,-11,-3}。两个向量的差积，过程是这样的：把两个向量的第一列数分别挪到两个数列后的数，然后交叉相乘，再相减，左1*右2-左2*右1=1*4-（-1）*0，得向量的第一个数值4；再把现有的两个向量第一个数字再挪到后（重复前面的过程），再用第一个向量的左1*右2-左2*右1=......； 再重复这样的过程。

间接测量量就是通过公式计算出来的量，对这样的量大多数情况下先得出其相对误差，然后再利用相对误差与标准差和平均值当中的关系得出标准差。

公式：平均偏差除以平均数（注意后得出的是百成绩）

用途：经常会用到于分析化学的定量实验。

举例子：在一次实验中得到的测定值： 0.0105 mol/l、 0.0103 mol/l 和 0.0105 mol/l则相对平均偏差的求算：三个数总和语平均值为0.0104，分别用平均值减去原值后取其绝对值，然后相加，得到值除以取样次数3。马上可以得到平均偏差值，再用平均偏差值1除以平均值，得到相对平均偏差。

扩展资料：

标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) - 统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可以通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

计算方式：

标准偏差公式:S = Sqrt[(∑(xi-x拨)^2) /(N-1)]公式中∑代表总和，x拨代表x的均值，^2代表二次方，Sqrt代表平方根。

例:有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的标准偏差。

x拨 = (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5

S^2 = [(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/(4-1)

标准偏差 S = Sqrt(S^2)

STDEV根据样本估算标准偏差。标准偏差反映数值对比平均值 (mean) 的离散程度。

标准差也被称为标准偏差，标准差(Standard Deviation)描述各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。

标准偏差的大小可以通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数一样的两个数据集，标准差未必一样。

比如，A、B两组各有6位学生参与同一次语文测验，A组的成绩为95、85、75、65、55、45，B组的成绩为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差肯定是18.708分,B组的标准差肯定是2.366分，说明A组学生当中的差距要比B组学生当中的差距大得多。

这个问题你说的不是很了解，对比A的还是对比B的误差？？？

比方说是对比A的吧

|A-B|/A=0.2%