卷积定理公式讲解，三角函数卷积常用公式

卷积公式是：z（t）=x（t）*y（t）=∫x（m）y（t-m）dm。这是一个定义式。卷积公式是用来求随机变量和的密度函数（pdf）的计算公式。

卷积定理指出，函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积。即，一个域中的卷积相当于另一个域中的乘积，例如时域中的卷积就对应于频域中的乘积。F（g（x）*f（x）） = F（g（x）)F（f（x）），其中F表示的是傅里叶变换。

卷积定理是傅立叶变换满足的一个重要性质。卷积定理指出，函数卷积的傅立叶变换是函数傅立叶变换的乘积。具体分为时域卷积定理和频域卷积定理，时域卷积定理即时域内的卷积对应频域内的乘积；频域卷积定理即频域内的卷积对应时域内的乘积，两者具有对偶关系。

三角函数定积分公式是∫sinxdx=-cosx+C等等，积分是微分的逆运算，即知道了函数的导函数，反求原函数，在应用上，积分作用不仅如此，它被大量应用于求和，通俗的说是求曲边三角形的面积。

三角函数是基本初等函数之一，是以角度（数学上常用弧度制）为自变量，角度对应任意角终边与单位圆交点坐标或其比值为因变量的函数。

　　卷积定理指出，函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积。即，一个域中的卷积相当于另一个域中的乘积，例如时域中的卷积就对应于频域中的乘积。 　　F(g(x)*f(x)) = F(g(x))F(f(x)) 　　其中F表示的是傅里叶变换。 　　这一定理对拉普拉斯变换、双边拉普拉斯变换、Z变换、Mellin变换和Hartley变换（参见Mellin inversion theorem）等各种傅里叶变换的变体同样成立。在调和分析中还可以推广到在局部紧致的阿贝尔群上定义的傅里叶变换。 　　利用卷积定理可以简化卷积的运算量。对于长度为n的序列，按照卷积的定义进行计算，需要做2n- 1组对位乘法，其计算复杂度为；而利用傅里叶变换将序列变换到频域上后，只需要一组对位乘法，利用傅里叶变换的快速算法之后，总的计算复杂度为。这一结果可以在快速乘法计算中得到应用。

将进行线性卷积的两序列的长度(设两序列长度分别为N1和N2),均通过补零的方法,加长至N=N1+N2-1,然后进行N点的圆卷积,则圆卷积的结果与线性卷积的结果相同

卷积层，由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法佳化得到的。

卷积运算的目的是提取输入的不同特征，第一层卷积层可能只能提取一些低级的特征如边缘、线条和角等层级，更多层的网路能从低级特征中迭代提取更复杂的特征。

卷积层计算：

局部关联：每个神经元看作一个滤波器filter，局部数据权值共享。

滑动窗口：对一个filter内的数据进行计算。

解：

例如：

常数c和函数f(x)作卷积，等于f(x)从负无穷到正无穷的积分的c倍

因此，当f(x)是常数b时，负无穷到正无穷的积分为 b(正无穷-负无穷)

当b0时，结果为正无穷

当b0时, 结果为负无穷

再乘以c，就是 正无穷 或 负无穷 的c倍

1和1作卷积，为 1(正无穷-负无穷)=正无穷

2和3作卷积，为 6(正无穷-负无穷)=正无穷

扩展资料：

可以证明，关于几乎所有的实数x，上述积分是存在的。这样，随着x的不同取值，这个积分就定义了一个新函数h(x)，称为函数f与g的卷积，记为h(x)=(f*g)(x)。

容易验证，(f * g)(x) = (g * f)(x)，并且(f * g)(x)仍为可积函数。这就是说，把卷积代替乘法，L1（R1）空间是一个代数，甚至是巴拿赫代数。

卷积与傅里叶变换有着密切的关系。利用一点性质，即两函数的傅里叶变换的乘积等于它们卷积后的傅里叶变换，能使傅里叶分析中许多问题的处理得到简化。

卷积公式 解释 卷积公式是用来求随机变量和的密度函数(pdf)的计算公式。 定义式： z(t)=x(t)*y(t)= ∫x(m)y(t-m)dm. 已知x,y的pdf,x(t),y(t).现在要求z=x+y的pdf. 我们作变量替显，令 z=x+y,m=x. 雅可比行列式=1.那么,z，m联合密度就是f(z,m)=x(m)y(z-m)*1. 这样，就可以很容易求Z的在（z,m)中边缘分布 即fZ(z)=∫x(m)y(z-m)dm....

. 由于这个公式和x(t),y(t)存在一一对应的关系。

为了方便，所以记 ∫x(m)y(z-m)dm=x(t)*y(t) 长度为m的向量序列u和长度为n的向量序列v，卷积w的向量序列长度为(m+n-1), 当m=n时, w(1) = u(1)*v(1) w(2) = u(1)*v(2)+u(2)*v(1) w(3) = u(1)*v(3)+u(2)*v(2)+u(3)*v(1) … w(n) = u(1)*v(n)+u(2)*v(n-1)+ … +u(n)*v(1) … w(2*n-1) = u(n)*v(n) 当m≠n时,应以0补齐阶次低的向量的高位后进行计算 这是数学中常用的一个公式，在概率论中，是个重点也是一个难点。

卷积积分公式是（f *g）∧（x）=(x)·(x)，卷积是分析数学中一种重要的运算。设f（x）， g（x）是R1上的两个可积函数，作积分，可以证明，关于几乎所有的x∈（－∞，∞） ，上述积分是存在的。

这样，随着x的不同取值 ，这个积分就定义了一个新函数h(x)，称为f与g的卷积，记为h（x）=（f *g）（x）。容易验证，（f *g）（x）=（g *f）（x），并且（f *g）（x）仍为可积函数。

这就是说，把卷积代替乘法，L1（R1）1空间是一个代数，甚至是巴拿赫代数。