数据库设计主要包括哪几部分分别包括哪些内，数据库设计方法包括

数据库设计涵盖六个主要步骤：

1、需求分析：了解用户的数据需求、处理需求、安全性及完整性要求；

2、概念设计：通过数据抽象，设计系统概念模型，大多数情况下为E-R模型；

3、逻辑结构设计：设计系统的模式和外模式，针对关系模型主要是基本表和视图；

4、物理结构设计：设计数据的存储结构和存取方式，如索引的设计；

5、系统开展：组织数据入库、编制应用程序、试运行；

6、运行维护：系统投入运行，长时间的维护工作。

数据库设计主要涵盖需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库的开展和数据库的运行和维护，信息内容在下文中为大家具体说明：

1、需求分析内容：调查和分析用户的业务活动和数据的使用情况，弄清所用数据的种类、范围、数量还有它们在业务活动中交流的情况，确定用户对数据库系统的使用要求和各自不同的管束条件等，形成用户需求规约。

2、概念设计内容：对用户要求描述的现实世界，通过对这当中诸处的分类、聚集和概括，建立抽象的概念数据模型。这个概念模型应反映现实世界各个主管部门的信息结构、信息流动情况、信息间的相互制约关系还有各个主管部门对信息储存、查询和加工的要求等。

3、逻辑设计内容：主要工作是将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式，即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式。与此同时，可能还需为各自不同的数据处理应用领域出现对应的逻辑子模式。这一步设计的结果就是这里说的“逻辑数据库”。

4、物理设计内容：按照特定数据库管理系统所提供的各种存储结构和存取方式等依赖于详细计算机结构的各项物理设计措施，对详细的应用任务选定适合的物理存储结构(涵盖文件类型、索引结构和数据的存放次序与位逻辑等)、存取方式和存取路径等。

5、验证设计内容：收集数据并详细建立一个数据库，运行一部分典型的应用任务来验证数据库设计的正确性和合理性。大多数情况下，一个大型数据库的设计过程时常需经过多次循环反复。当设计的某步发现问题时，可能还要返回到前面去进行更改。

6、运行与维护设计内容：在数据库系统正式投入运行的途中，一定要持续性地对其进行调整与更改。除了关系型数据库已有一套较完整的数据范式理论可用来部分地详细指导数据库设计之外，尚缺少一套完善的数据库设计理论、方式和工具，以达到数据库设计的自动化或交互式的半自动化设计。扩展资料：重要性1、促进资源节约对计算机软件数据库设计加以重视不仅可减少软件后期的维修，达到节约人力与物力的目标，同时还促进软件功能的高效发挥。2、促进软件运行速度的提升高水平的数据库设计可满足不一样计算机软件系统针对运行速度的需求，而且，还可充分发挥并达到系统功能。计算机软件性能提升后，系统发出的运行指令在为用户提供信息时也会更迅速有效，软件运行速度自然得以提升。3、促进软件故障的减少加强数据库设计可有效减少软件故障的出现几率，推动计算机软件功能的达到。

数据库设计是指按照用户的需求，设计数据库的结构和建立数据库的过程。

在数据库设计途中，出现了一系列的数据库模型，涵盖概念模型、逻辑模型和物理模型。

数据库的设计方式涵盖：需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计和验证设计。

1、一对一设计原则

在软件开发途中，需遵守一对一关系设计原则进一步开展数据维护工作，通过利用此原则可以尽可能减少维护问题的产生，保证数据维护工作顺利开展同时降低维护工作难度。

在这里途中，尽可能不要数据大且数据杂情况产生，不然既会影响到软件开发进度，又会增多工作难度，给其产品质量带来影响。

故此设计工作人员一定要重视起此问题。

同时充分了解实体间存在的肯定联系，进一步达到信息数据分散的目标，并在这里基础上提升整体工作人员的工作效率，提升软件应用程序可靠性、科学性、安全性还有自己性能。

2、独特命名原则

独特命名原则的应用是为了减少在数据库设计途中产生重复命名和规范命名情况产生。

通过应用此原则可以减少数据冗杂，维护数据完全一样性，保持各[关键词]当中存在肯定相对应联系。

独特命名原则可以锻炼工作人员对大小写字母熟练操作能力，促进规范化后台代码工作的开展。

3、双向使用原则

双向使用原则涵盖：事务使用原则和索引功能原则。

第一，双向使用原则是在逻辑工作单元模式基础上达到其表现形式的，不仅给非事务性单元操作工作提供基础保证，也保证其可以实时发布、获取数据资源。

索引功能原则的有效运用，使其获取更多属性列数据信息，并且对其做到灵活排序。

现在，软件市场常见的索引模式有：多行检索聚簇索引和单行检索非聚簇索引。

建议你参考下方建议理解数据库基础知识：可以去看《数据库系统概念》重点掌握并熟悉一种数据库：这样才可以更好的设计物理模型，如《高性能MySQL》掌握并熟悉数据库设计的流程与方式：看实质上场景中是如何设计概念模型-》逻辑模型-》物理模型的，重点推荐《数据模型资源手册》共3册。

数据库设计的过程(六个阶段)

1.需求分析阶段 准确了解与分析用户需求（涵盖数据与处理） 是整个设计过程的基础是困难、耗费时间的一步

2.概念结构设计阶段 是整个数据库设计的重点 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于详细DBMS的概念模型

3.逻辑结构设计阶段 将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型 对其进行优化

4.数据库物理设计阶段 为逻辑数据模型选取一个合适应用环境的物理结构（涵盖存储结构和存取方式）

5.数据库开展阶段 运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言，按照逻辑设计和物理设计的结果 建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行

6.数据库运行和维护阶段 数据库应用系统经过试运行后就可以投入正式运行。 在数据库系统运行途中一定要持续性地对其进行评价、调整与更改 设计特点: 在设计途中把数据库的设计和对数据库中数据处理的设计紧密结合起来将这两个方面的需求分析、抽象、设计、达到在各个阶段同时进行，相互参照，相互补充，以完善两方面的设计

　　A、需求分析阶段：综合各个用户的应用需求。 　　B、在概念设计阶段：用E-R图来描述。 　　C、在逻辑设计阶段：将E-R图转换成详细的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后按照用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图(VIEW)形成数据的外模式。 　　D、在物理设计阶段：按照DBMS特点和处理的需，进行物理存储具体安排，设计索引，形成数据库内模式。 一展开就够论文字数了

数据库概念设计主要处理数据需求，即如何准确地理解数据需求。

涉及的数据范围、数据的属性特点、数据当中的关系、数据的管束、数据安全性要求、数据处理需求、保证信息模型方便地转换成数据库的逻辑结构。