离散度计算公式，离散率计算方法有哪些

离散程度计算公式：η=G/(G+G动)，离散程度是指通过随机地观测变量各个取值当中的差异程度，用来衡量风险大小的指标。随机变量表示随机试验各自不同的结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是不是直接相关，都可以数量化，即都可以用数量化的方法表达。

可用来测度观测变量值当中差异程度的指标有不少，在统计分析推断中经常会用到的主要有极差、平均差和标准差等几种。通过对随机变量取值当中离散程度的测定，可以反映各个观测个体当中的差异大小，以此也完全就能够反映分布中心的指标对各个观测变量值代表性的高低。通过对随机变量取值当中离散程度的测定，可以反映随机变量次数分布密度曲线的瘦俏或矮胖程度。

定义

在可能性论和统计学中，离散系数（coefficient of variation）是可能性分布离散程度的一个归一化量度，其定义为标准差 与平均值 之比：

离散系数（coefficient of variation）只在平均值不为零时有定义，而且，大多数情况下适用于平均值大于零的情况。变异系数也被称为标准离差率或单位风险。

计算公式

极差（全距）系数：Vr=R/X’ ；

平均差系数：Va，d=A.D/X’

方差系数：V方差=方差/X’ ；

标准差系数：V标准差=标准差/X’（这当中，X’表示X的平均数。）

用途和意义

离散系数反映单位均值上的离散程度，经常会用到在两个整体均值不等的离散程度的比较上。若两个整体的均值相等，则比较标准差系数与比较标准差是等价的。

一组数据的标准差与其对应的均值之比是测度数据离散程度的相对指标，其作用主要是用于比较不一样组别数据的离散程度。其计算公式为v=S/(X的平均值）。

标准变异系数是一组数据的变异指标与其平均指标之比，它是一个相对变异指标。

离散程度计算公式：η＝G/（G＋G动）。离散程度，英文名MeasuresofDispersion是指通过随机地观测变量各个取值当中的差异程度，用来衡量风险大小的指标。

离散率=组串电流的标准差/组串电流的平均值*百分之100

在光伏电站信息化管理平台当中，组串电流的离散率大多数情况下不会呈现每个小时的计算值，而是通过每个时刻离散率的加权平均值来进行反映当天的离散率情况。

按照行业运维有关文献记载，针对组串电流离散率值的评价，大多数情况下分为请看下方具体内容4个等级：

离散系数指标

离散系数指标有：全距（极差）系数、平均差系数、方差系数和标准差系数等。经常会用到的是标准差系数，用CV(Coefficient of Variance)表示。

CV(Coefficient of Variance):标准差与均值的比率。

用公式表示为：CV=σ/μ

计算公式

极差（全距）系数：Vr=R/X’ ；

平均差系数：Va，d=A.D/X’；

方差系数：V方差=方差/X’ ；

标准差系数：V标准差=标准差/X’；

这当中，X’表示X的平均数。

cv值计算公式是cv=sd/mean×百分之100，Cv值表示的是元件对介质的流通能力，即流量系数。针对阀门来讲，国外大多数情况下称为Cv值，国内大多数情况下称为Kv值。

cv是变异系数亦称离散系数或相对偏差(rsd)是标准偏差与平均值之比，用百成绩表示，计算公式为：cv=sd/mean×百分之100。CV没有量纲，这样完全就能够进行客观比较了。其实，可以觉得变异系数和极差、标准差和方差一样，都是反映数据离散程度的绝对值。其数据大小不仅受变量值离散程度的影响，而且，还受变量值平均水平大小的影响。

1、离差系数算法：

表示变量可能性分布函数离散程度的指标。也称变差系数，代表符号为Cv，计算公式为：

式中Cν为可能性分布的标准差б与均值之比值。Cv值很大，则系列的离散程度很大，即系列中各项的值同均值相差很大；Cv值较小，则系列的离散程度较小，即系列各项的值同均值相差较小。

2、强度保证率算法：

由可能性度t，再按照标准正态分布曲线方程就可以求得强度保证率P（%），或利用上表可查出。表中t为可能性度，P（t）为强度保证率。

cv值计算公式是cv=sd/mean×百分之100，Cv值表示的是元件对介质的流通能力，即流量系数。针对阀门来讲，国外大多数情况下称为Cv值，国内大多数情况下称为Kv值。

cv是变异系数亦称离散系数或相对偏差(rsd)是标准偏差与平均值之比，用百成绩表示，计算公式为：cv=sd/mean×百分之100。CV没有量纲，这样完全就能够进行客观比较了。其实，可以觉得变异系数和极差、标准差和方差一样，都是反映数据离散程度的绝对值。其数据大小不仅受变量值离散程度的影响，而且，还受变量值平均水平大小的影响。

阀门的流量不仅跟阀门的Cv值相关系,还跟压差相关系, Kv值的定义是阀门压差在100Kpa的情况下,通过阀门的流量(m3/h) Cv=1.167Kv

操作方式

01

在桌面，单击

右键，点击

新建找到

Microsoft Excel 工作表

02

新建 Excel 表格后面，默认是空白表格，我们需往里，加输入几行数字，并做好中文标示，方便我们识别

03

第一，单击单元格

B10，然后点击

公式，然后点

插入函数，找到

AVERAGE， AVERAGE就是平均值的意思，点击

确定

04

确定后面，我们看到对话框中，求平均值是从

B1到B9，然后点击

确定，平均值就计算出来了

05

，求

标准偏差，单击单元格

B11，也是点击

公式，然后点击

插入函数，找到

STDEV，然后点击

确定

06

确定后面呢，会跳出对话框，这里注意，我们求标准偏差还是从

B1到B9，不包含B10，因为B10是平均值，没有问题后面，然后点击

确定，点了确定后面呢，标准偏差就计算出来了

07

好了， ，点中单元格

B12，然后输入一个“

=”，输入

B11（可以单击B11单元格），再输入

/，再输入

B10（同样可以直接单击单元格B10），后按“

Enter”键，CV值就计算出来了

08

假设需计算多列数据的CV值，怎么操作方便呢，很简单！

鼠标单击

选中B10到B12，然后把鼠标移至B12的右下角，出现一个小“

十”字，这个时候按住Ctrl键，又多了一个小‘

+‘，然后往

C12，D12，E12单元格方向拖，就可以自动得出其他列的CV值操作方式

01

在桌面，单击

右键，点击

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02

新建 Excel 表格后面，默认是空白表格，我们需往里，加输入几行数字，并做好中文标示，方便我们识别

03

第一，单击单元格

B10，然后点击

公式，然后点

插入函数，找到

AVERAGE， AVERAGE就是平均值的意思，点击

确定

04

确定后面，我们看到对话框中，求平均值是从

B1到B9，然后点击

确定，平均值就计算出来了

05

，求

标准偏差，单击单元格

B11，也是点击

公式，然后点击

插入函数，找到

STDEV，然后点击

确定

06

确定后面呢，会跳出对话框，这里注意，我们求标准偏差还是从

B1到B9，不包含B10，因为B10是平均值，没有问题后面，然后点击

确定，点了确定后面呢，标准偏差就计算出来了

07

好了， ，点中单元格

B12，然后输入一个“

=”，输入

B11（可以单击B11单元格），再输入

/，再输入

B10（同样可以直接单击单元格B10），后按“

Enter”键，CV值就计算出来了

cv值计算公式为： cv = sd/mean ×百分之100 拓展资料： Cv值表示的是元件对介质的流通能力；即：流量系数。

针对阀门来讲，国外大多数情况下称为Cv值，国内大多数情况下称为Kv值。cv 变异系数（coefficient of variation），亦称离散系数（coefficient of dispersion）或相对偏差(rsd)是标准偏差与平均值之比，用百成绩表示，计算公式为： cv = sd/mean ×百分之100 有关计算公式 1、关系式 Cv=Q*[(ρ*△P0)/(ρ0*△P)]^0.5 =Q*(ρ/△P)^0.5 式中： Cv：流量系数，按上面说的测定方式测定得到的数值，没有单位； Q：其他流体或一样流体在不一样状态（以下简称流体a）的流量，USgal/min； ρ：流体a的密度，g/cm3； ρ0：60℉下水的密度，ρ0=1g/cm3； △P.=P1-P2。P1和P2是流体a通过时元件上下游的压力，lbf/in^2； △P0：1lbf/in^2 2、流量计算公式 由上面说的关系式可得到流量计算公式 Q=Cv*(△P/ρ)^0.5

RSD的计算公式为：相对标准偏差（RSD）=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X）。

或是：相对标准偏差RSD就是变异系数：变异系数的计算公式为： cv = S/x(均值）×百分之100，该值一般用来表示分析测试结果的精密度。

RSD的计算公式解释

平均值：在平日的检验检测工作中，检测结果是不是准确依然不会确定，但可以通过多次测量的方式来得出一个准确的结果，所测量数据的算术平均值就可以代表整体的平均水平。

标准偏差：在实质上测定中，假设使用标准偏差，则能反映检测结果的精密程度。对一个样品做有限次测量。

各个测量数据偏差的平方和除以数据个数减1的平方根。因为式中对单个数据偏差平方后，很大的偏差更能突出地反映出来，故此，标准偏差可以更好地说明数据的离散程度，在实质上使用中更常见 。

离散系数也称变异系数或标准差系数，即标准差与均值的比值，主要用于不一样类别数据离散程度的比较。

标准差的大小不仅与数据的测度单位相关，也与观测值的均值大小相关，不可以直接用标准差比较不一样变量的离散程度。离散系数消除了测度单位和观测值水平不一样的影响，因而可以直接用来比较变量的离散程度。

cv=标准差/平均值*百分之100。变异系数是相对数形式表示的变异指标。它是通过变异指标中的全距、平均差或标准差与平均数对比得到的，经常会用到的是标准差系数。变异系数的应用条件是当所对比的两个数列的水平高低不一样时，就不可以采取全距、平均差或标准差百行对比分析，因为它们都是绝对指标。

在可能性论和统计学中，变异系数，又称“离散系数”（英文：coefficient of variation）是可能性分布离散程度的一个归一化量度，其定义为标准差与平均值之比。

变异系数（coefficient of variation）只在平均值不为零时有定义，而且，大多数情况下适用于平均值大于零的情况。变异系数也被称为标准离差率或单位风险。

变异系数只对由比率标量计算出来的数值有意义。举例来说，针对一个气温的分布，使用开尔文或摄氏度来计算，依然不会改变标准差的值，但是，温度的平均值会改变，因为这个原因使用不一样的温标，得出的变异系数是不一样的。其实就是常说的说，使用区间标量得到的变异系数是没有意义的。

基本含义

大多数情况下来说，变量值平均水平高，其离散程度的测度值越大，反之越小。

变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，假设度量单位与平均数一样，可以直接利用标准差来比较。假设单位和（或）平均数不一样时，比较其变异程度就不可以采取标准差，而需采取标准差与平均数的比值（相对值）来比较。标准差与平均数的比值称为变异系数，记为C·V。变异系数可以消除单位和（或）平均数不一样对两个或多个资料变异程度比较的影响。

变异系数的计算公式为：变异系数 C·V =（标准偏差SD / 平均值Mean ）× 百分之100

在进行数据统计分析的时候，假设变异系数大于15%，则要考虑该数据可能不正常，应该剔除。