液相信噪比sn的计算公式，电偏转灵敏度怎么计算

信噪比的单位是分贝。

这是由信噪比的计算公式决定的。即SNR=10*lg（A/B）。因为将倍数关系转换为指数关系，故此，设置分贝为单位。

数字灵敏度计算公式：Ps = 10lg（KT）＋10lg（BW）＋NF + SNR。

这当中，Ps为灵敏度的理论值，K为波尔兹曼常数（1.38×E-23，单位：J/K），T为绝对温度（273.15，单位：K，公式中采取20℃常温，故T=293.15），NF为噪声系数（LNA = 1.2dB），BW为带宽（12.5kHz），SNR为信噪比（5%误码解调门限）。

投入产出法中灵敏度分析

可以用来研究采用某一项重要经济政策后将会对国民经济的各个部门出现怎样的影响。比如，美国政府曾经利用投入产出表研究了提升职工工资百分之10对国民经济各个主管部门商品价格的影响。

研究的结果表达，在职工工资增多百分之10时，建筑业产品的价格将上涨7%，农副产品，瓜果蔬菜以及农家牲畜的价格将上涨1.3%，其余各个主管部门产品价格将上涨1.3～7%不等,生活费用将上升3.8%，职工的实质上得益为6.2%。

数字灵敏度计算公式：

Ps=10lg

（

KT

）

+10lg

（

BW

）

+NF+SNR

Ps

：灵敏度的理论值

K

：

波尔兹曼常数（

1.38

×

E-23

单位：

J/K

）

T

：

绝对温度（

273.15

单位：

K

）

公式中采取

20

℃常温，故

T=293.15

NF

：噪声系数（

LNA=1.2dB

）

BW

：带宽（

12.5kHz

）

SNR

：信噪比（

5%

误码解调门限）

综合上面所说得出可得：

Ps=-173.93+40.97+1.2+SNR=-131.76+SNR

（单位：

dBm

）

SNR

（

dB

）

数字灵敏度的理论值（

dBm

）

8

-123.76

9

-122.76

10

-121.76

11

-120.76

12

-119.76

注

1

：

Ps=KT

×

BW

×

NF

×

SNR

（单位：

W

）

注

2

：

KT

的单位：

J

（焦耳）

BW

的单位：

Hz

（赫兹）

注

3

：单位是

W

，

NF

和

SNR

是个常数；单位是

dBm

，

NF

和

SNR

单位是

dB

数字灵敏度计算公式：Ps = 10lg（KT）＋10lg（BW）＋NF + SNR。灵敏度在数值上等于输出一输入特性曲线的斜率。假设传感器的输出和输入当中显线性关系，则灵敏度S是一个常数。不然，它将随输入量的变化而变化。提升灵敏度，可得到非常高的测量精度。但灵敏度愈高，测量范围愈窄，稳定性也时常愈差。

主要特点：传感器的特点涵盖：微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化、互联网化，它不仅促进了传统产业的改造和更新换代，而且，还可能建立新型工业，以此成为21世纪新的经济增长点。微型化是建立在微电子机械系统（MEMS）技术基础上的，已成功应用在硅器件上做成硅压力传感器。敏感元件直接感受被测量，并输出与被测量有确定关系的物理量信号；转换元件将敏感元件输出的物理量信号转换为电信号；变换电路负责对转换元件输出的电信号进行放大调制；转换元件和变换电路大多数情况下还要有辅助电源供电。

给放大器一个标准信号，一般是0.775Vrms或2Vp-p@1kHz,调整放大器的放大倍数使其达到大不失真输出功率或幅度，记为Vn，再按照SNR=20lG(Vs/Vn)完全就能够计算出信噪比。Ps和Pn分别是信号和噪声的有效功率，而按照SNR=10lg（Ps/Pn）也可计算出信噪比。

信噪比可以是车载功放；光端机；影碟机；数字语音室；家庭影院套装；互联网摄像机；音箱……等等，这里所说明的是MP3播放器的信噪比。

信噪比的计量单位是dB，其计算方式是10lg(PS/PN)。

这当中Ps和Pn分别代表信号和噪声的有效功率，也可换算成电压幅值的比率关系：20Lg(VS/VN)，Vs和Vn分别代表信号和噪声电压的“有效值”。在音频放大器中，我们期望的是该放大器除了放大信号外，不应该添加任何其它额外的东西。因为这个原因，信噪比应该越高越好。

信噪比是一个电子设备或者电子系统中信号与噪声的比例。这里面的信号指的是来自设备外部需通过这台设备进行一定程度的处理的电子信号，噪声是指经过该设备后出现的原信号中依然不会存在的无规则的额外信号（或信息），并且该种信号依然不会随原信号的变化而变化。

计算检出限：

第一做出仪器的检测极限，然后在空白样品中加入检测极限浓度的检测极限，检测极限的检测。极限3-5伴随仪器。在连续三天内得到十个数据，计算出十个数据的标准差。将这个偏差乘以3.14就是该方式的检测极限。

检检查核验证的限制，添加检测的限制浓度空白样本标记，回收率达到百分之60，偏差小于百分之30。

方式检测限值，按照您的标准样品处理方式再确定，按照浓度的相加（处理前）计算，有的时候，按照多次测量的标准差计算。回收率主要还是看你自己的要求，大多数情况下是百分之80到1百分之20，就像我们自己的百分之70一样。百分之60不计，低浓度的偏差会很大，因为使用的材料未必是绝对空白，要达到百分之60好，检测极限是不一样的定量极限，数量限制的回收率一定要在百分之80~1百分之20当中。

拓展内容：

检出限：

1997年通过并于1998年发表在iupac分析计算机上的纯粹与永兴会（iupac）的国际联盟指出：“检测极限以浓度（或质量）来表示。指小分析信号xl所得到的小浓度cl（或质量ql），该信号xl可以通过特定的分析步骤被合理地检测出来。表达式为：

（1）为空白平均数，空白指的是与待测样品完全一样，但不含待测部件的样品，为空白标准差。iupac规定，并且应该用足够数量的测量来确定，例如20次。灵敏度是在低浓度范围内对标定曲线的斜率进行认真分析。k针对按照要求的置信度选择的常数，iupac推荐k=3作为检测极限的计算标准，严格的单面高斯分布k=3对应的置信度为99.6%。因为两者都是根据有限数量的测量，其实，3sb一般基本上等同于大概百分之90的信心。

（2）iupac离子选择电极的检测极限（8.3.2.1）可以从修正曲线得到，即测量的离子对应于曲线两条直线的切线相交处的活性（或浓度）；iupac建议用snr 2:1（12.4.1）来确定质谱仪的检测极限；iupac规定检测极限也可称为小可测量浓度或量（小可测量值（2.4），小可测量值（小可测量值（18.4.3.7））等。

上行灵敏度公式：Sin (dBm) = NF (dB) + KTBRF (dBm) + Eb/No (dB) - PG (dB)

Sin = 可取得的输入信号功率(W)

Nin = 可取得的输入热噪声功率(W) = KTBRF这当中：

K = 波尔兹曼常数 = 1.381 × 10-23 W/Hz/K，

T = 290K，室温

Sout = 可取得的输出信号功率(W)

Nout = 可取得的输出噪声功率(W)

G = 设备增益(数值)

F = 设备噪声系数(数值)

PG = BRF / Rbit

WCDMA 规定 用户数据速率Rbit等于12.2kbps

F的定义请看下方具体内容：

F = (Sin / Nin) / (Sout / Nout) = (Sin / Nin) ×(Nout / Sout)

用输入噪声Nin表示Nout：

Nout = (F × Nin × Sout) / Sin这当中Sout = G × Sin

得到：

Nout = F × Nin × G

调制信号的平均功率定义为S = Eb / T，这当中Eb为比特可持续内的能量，单位为W-s，T是以秒为单位的比特可持续。

调制信号平均功率与用户数据速率的关系按下面的式子计算：

1 / T = 用户数据比特率，Rbit单位Hz，得出Sin = Eb × Rbit

按照上面说的方程，以Eb/No表示的设备输出端信噪比为：

Sout / Nout = (Sin × G) / (Nin × G × F) =

Sin / (Nin × F) =

(Eb × Rbit) / (KTBRF × F) =

(Eb/ KTF) ×(Rbit / BRF)，

这当中KTF表示1比特可持续内的噪声功率(No)。

因为这个原因，

Sout / Nout = Eb/No × Rbit / BRF

在射频频带内，BRF等于扩频系统的码片速率W，处理增益(PG = W/Rbit)可以定义为：

PG = BRF / Rbit

故此 Rbit / BRF = 1/PG，由此得输出信噪比：

Sout / Nout = Eb/No × 1 / PG。

注意：针对没有扩频的系统(W = Rbit)，Eb/No在数值上等于SNR。

接收机灵敏度方程

针对给定的输入信号电平，为了确定SNR，用噪声系数方程表示Sin：

F = (Sin / Nin) / (Sout / Nout)或F = (Sin / Nin) × (Nout / Sout)

Sin = F × Nin ×(Sout / Nout)

Sin又可以表示为：

Sin = F × KTBRF × Eb/No × 1/PG

用一种更经常会用到的对数形式表示，对每一项取以10为底的对数再乘10得到单位dB或dBm。于是噪声系数NF (dB) = 10 × log (F)，由此得出下面的接收机灵敏度方程：

Sin (dBm) = NF (dB) + KTBRF (dBm) + Eb/No (dB) - PG (dB)

传感器灵敏度的计算:☆1.灵敏度在数值上等于输出一输入特性曲线的斜率。 假设传感器的输出和输入当中显线性关系,则灵敏度S是一个常数。不然,它将随输入量的变化而变化。☆2.灵敏度的量纲是输出、输入量的量纲之比。 比如,某位移传感器,在位移变化1mm时,输出电压变化为200mV,则其灵敏度应表示为200mV/mm。当传感器的输出、输入量的量纲一样时,灵敏度可理解为放大倍数

1、db与dbm：用一个dBm减另外一个dBm时，得到的结果是dB。

dBm减dBm其实是两个功率相除，信号功率和噪声功率相除就是信噪比（SNR）。

例如：30dBm - 0dBm = 1000mW/1mW = 1000 = 30dB。

dBm是一个表示功率绝对值的单位，计算公式为：10lg功率值/1mW。

2、dbd与dbi：0dBd=2.15dBi。

dBi的参考基准为全方向性天线，dBd的参考基准为偶极子，故此，两者略有不一样。大多数情况下觉得，表示同一个增益，用dBi表示出来比用dBd表示出来要大2. 15。

（即 dBi=dBd+2.15）。G(dBi)=10lgGi G(dBd)=10lgGd

3、dBm与db：假设A的功率为46dBm，B的功率为40dBm，则基本上，A比B大6dB；假设A天线为12dBd，B天线为14dBd，基本上A比B小2dB。



扩展资料：

db、dbm、dbi、dbc、dBw的区别是：

1、dBm和dBw

dBm意即分贝毫瓦。

功率单位 与P（瓦特）换算公式：

10lg ( P(单位为毫瓦特) )=30+10lg(P (单位瓦特))

第一， dB 是一个纯计数单位：dB = 10lgX。dB的意义实际上再简单不过了，就是把一个很大（后面跟一长串0的）或者很小（前面有一长串0的）的数比较简短地表示出来。如：

dBm 定义的是 miliwatt。 0 dBm=10lg1mw；

dBw 定义 watt。 0 dBw = 10lg1 W = 10lg1000 mw = 30 dBm。

dB在缺省情况下总是定义功率单位，以 10lg 为计。当然某些情况下可以用信号强度（Amplitude）来描述功和功率，这时候就用 20log 为计。

不管是控制领域还是信号处理领域都是这样。例如有的时候，候各位考生可以看到 dBmV 的表达。

在dB，dBm计算中，要注意基本概念。

例如前面说的 0dBw = 10lg1W = 10lg1000mw = 30dBm；又例如，用一个dBm 减另外一个dBm时，得到的结果是dB。如：30dBm - 0dBm = 30dB。

dBm是一个表示功率绝对值的单位，计算公式为：10lg功率值/1mW。

2、dBi 和dBd

dBi和dBd是考征增益的值（功率增益），两者都是一个相对值，但参考基准明显不同。dBi的参考基准为全方向性天线，dBd的参考基准为偶极子，故此，两者略有不一样。

大多数情况下觉得，表示同一个增益，用dBi表示出来比用dBd表示出来要大2. 15。

3、dB

dB是一个表征相对值的值，当考虑甲的功率相比于乙功率大或小多少个dB时，按下面计算公式：

10lg（甲功率/乙功率）

4、dBc

有的时候，也会看到dBc，它也是一个表示功率相对值的单位，与dB的计算方式完全一样。

大多数情况下来说，dBc 是对比载波（Carrier）功率来说，在不少情况下，用来度量与载波功率的相对值。

如用来度量干扰（同频干扰、互调干扰、交调干扰、带外干扰等还有耦合、杂散等的相对量值，采取dBc的地方也可用dB。

dBm的计算方式：

bel = lg (P2 / P1)

上面公式里头，P1就是第一个被比较的能量（讯号），P2就是第二个作比较的能量（讯号），P1与P2的单位要一样。

dB = 10 * bel = 10 * lg (P2 / P1)

例子：第一个讯号功率是4Watts，第二个讯号功率是24Watts，那增益就是：

10 * lg (24 / 4) = 10 * lg6 = 7.78 dB

回到dBm来看，因为这个原因换算dBm与mW的公式就肯定是这样：

dBm = 10 * lg(mW）或mW = 10^(dBm / 10)

可以从log的基本性质中，发现究竟下的rule：

dBm增多3dB = mW乘2倍； dBm减少3dB = mW变成1/2 ；增多10dBm =乘10倍。

以功率作为例子：

信号功率为X = 100000W = 10^5

基准功率为Y=1W

dB的值：Lx(dB) = 10*lg(10^5W/1W) dB= 10*lg(10^5) dB= 50 dB

同理：X = 10^-15

Lx(dB) = 10*lg(X) dB= 10*lg(10^-15) dB= -150 dB

大多数情况下来讲，在工程中，dB和dB当中唯有加减，没有乘除。用得多的是减法。

dBm 减 dBm 其实是两个功率相除，信号功率和噪声功率相除就是信噪比（SNR）。例如：30dBm - 0dBm = 1000mW/1mW = 1000 = 30dB。

dBm 加 dBm 其实是两个功率相乘，没有实质上的物理意义。