怎么算16-80岁年龄标准差，年龄 标准差

怎么算16-80岁年龄标准差？

差值的无偏点估计是两个样本均值的差。

非高速发育期的学生身高大多数情况下是满足t检验要求的独立、正态假设的。此题合适t检验。

假设两个样本涉及不一样人，既然如此那，

这个差值扣除2倍的标准误，就是有把控掌握的小差值。差值的正负2倍标准误即置信区间。

差值除以标准误，就是t检验，说明差值是不是显著大于0。

一定要使用两样本合并标准误。计算方式:

第一，要将两个样本方差相除，进行F检验，假设两方差没有显著性差异，就将两方差相加再除以n再开方，就得到合并标准误。t检验自由度为2n-2。

看数值，两方差似乎是没有显著性差异或差异不大(主要还是看样本大小)。假设不是正式出报告，这样计算完全就能够了。

假设F检验得出两方差有显著性差异，则标准误也同上计算，但自由度不一样。公式较复杂，请网络查，或查书，到处都拥有。

假设n大于30，可以用z检验代替，标准误计算一样，不需要考虑自由度。

方差有显著性差异时，非常是差异很大时，常利用非参数检验，但你没有秩的详细信息。使用不了。

假设两个样本涉及人员一样，其实就是常说的说同一个人10岁和18岁两次测量，还需使用配对t检验。即算出每个人的两次身高差值，组成一个新的样本，算出方差，除以n，开方得到标准误，用差值的平均值除以标准误进行t检验，看是不是显著大于0。不过因为两个年龄中间经过高速发育期(无法确定性很大)，前后两次身高有关性小，故此，用前面提到的普通t检验效果应该与配对法相差不大。

而且，你也没有详细信息，没办法算出配对t检验统计量。

补充: 配对与不配对的标准误是没有肯定关系的。配对t检验的误差合并人人间误差才是普通t检验误差。人人间误差在这里没办法计算。

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