矩阵求导公式，波士顿矩阵名词解释

矩阵Y对标量x求导：

相当于每个元素求导数后转置一下，注意M×N矩阵求导后变成N×M了

Y = [y(ij)] -- dY/dx = [dy(ji)/dx]

矩阵的微分是函数导数的概念形式推广到矩阵的情形。矩阵微分根据对不同变量的求导，有不同形式。

定义一： 设m×n矩阵

a（t）＝【amn（t）】

的每个元素aij（t）都是自变量t的可导函数，则称m×n矩阵【δamn（t）/δt】为a（t）关于变量t的导数，记为δa（t）/δt；

定义二：设a为m×n阵，f（a）为矩阵a的数量值函数。若f（a）关于a的任一元素aij的偏导δf/ δaij都存在，则称【δf/δamn】为f（a）关于a＝（aij）的导数，记为δf（a）/δa；

定义三：设a为m×n维矩阵型变量，a＝（aij），g（a）维a的矩阵值函数（p×q维）即g（a）＝【g（a）pq】，其中g（a）ij都为a的数值量函数，且关于a可导，则称【δg/δaij】＝△⊙g（△应是倒三角，为[δ／δaij],hamilton算子矩阵；⊙应是乘号加圈，为kronecker积）；

基本公式：

Y = A * X -- DY/DX = A

Y = X * A -- DY/DX = A

Y = A * X * B -- DY/DX = A * B

Y = A * X * B -- DY/DX = B * A

1. 矩阵Y对标量x求导：

相当于每个元素求导数后转置一下，注意M×N矩阵求导后变成N×M了

Y = [y(ij)] -- dY/dx = [dy(ji)/dx]

2. 标量y对列向量X求导：

注意与上面不同，这次括号内是求偏导，不转置，对N×1向量求导后还是N×1向量

y = f(x1,x2,..,xn) -- dy/dX =(Dy/Dx1,Dy/Dx2,..,Dy/Dxn)

3. 行向量Y对列向量X求导：

注意1×M向量对N×1向量求导后是N×M矩阵。

将Y的每一列对X求偏导，将各列构成一个矩阵。

矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合。

矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。

矩阵运算在科学计算中非常重要，而矩阵的基本运算包括矩阵的加法，减法，数乘，转置，共轭和共轭转置。

在数学中，矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。

矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。关于矩阵相关理论的发展和应用，请参考矩阵理论。在天体物理、量子力学等领域，也会出现无穷维的矩阵，是矩阵的一种推广。

数值分析的主要分支致力于开发矩阵计算的有效算法，这是一个几个世纪以来的课题，是一个不断扩大的研究领域。矩阵分解方法简化了理论和实际的计算。针对特定矩阵结构（如稀疏矩阵和近角矩阵）定制的算法在有限元方法和其他计算中加快了计算。无限矩阵发生在行星理论和原子理论中。无限矩阵的一个简单例子是代表一个函数的泰勒级数的导数算子的矩阵。

二阶导数，是原函数导数的导数，将原函数进行二次求导。一般的，函数y=f（x）的导数yˊ=fˊ（x）仍然是x的函数，则y′′=f′′（x）的导数叫做函数y=f（x）的二阶导数。

2、简单说,求导之后再求一次导就是2阶导数了.假如y=f(x),则一阶导数y’=dy/dx=df(x)/dx则二阶导数y“=dy‘/dx=[d(dy/dx)]/dx=d2y/dx2=d2f(x)/dx2

对行列式求导数，可以按照行列式定义（或者按某1行、某1列）展开来，把含有x的项，列出来进行求导，而不含x的项，不需要计算，因为是常数，导数为0。

一个行列式求导，就是对这个行列式的每一行（列）分别求导 ，相加起来就可以了。

如果选择行只需要把对每行分别求导的行列式相加就可以了。

行列式在数学中，是一个函数，其定义域为det的矩阵A，取值为一个标量，写作det(A)或 | A | 。无论是在线性代数、多项式理论，还是在微积分学中（比如说换元积分法中），行列式作为基本的数学工具，都有着重要的应用。

矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。

　　矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。在天体物理、量子力学等领域，也会出现无穷维的矩阵，是矩阵的一种推广。

　　数值分析的`主要分支致力于开发矩阵计算的有效算法，这是一个几个世纪以来的课题，是一个不断扩大的研究领域。

　　矩阵分解方法简化了理论和实际的计算。 针对特定矩阵结构（如稀疏矩阵和近角矩阵）定制的算法在有限元方法和其他计算中加快了计算。

　　无限矩阵发生在行星理论和原子理论中。 无限矩阵的一个简单例子是代表一个函数的泰勒级数的导数算子的矩阵。