数据分析师课程内容包括什么数据分析师在哪，数据分析师课程介绍

数据分析师课程内容涵盖什么，数据分析师在什么地方培训？

可以看看开课吧这个课程，感觉还是很不错的。

近这几天，开课吧与百度、微软、阿里、滴滴还有创新工场等头部企业展开深度合作。至此，开课吧系统化课程《大数据信息内容服务平台分析全栈工程师》将注入更多“大厂脱敏数据、实战项目、云服务等”新鲜血液，而课程内容将更丰富，实战性也会更强。

重要的是，Boss直聘、猎聘网等多家就业招聘企业也同开课吧达成合作，可为毕业生提供优先推荐服务，绝不让薪资就业成为难住考生的问题。

大数据信息内容服务平台分析全栈工程师 课程招生

全新改版，深度可达阿里P7

多名一线数据科学大师倾力详细指导

（前腾讯、美团、百度）

找工作拿不到 offer 退学费

本课程由廖雪峰老师团队Team倾情打造，紧跟企业用人标准，­多次大数据细分研究百度、腾讯、阿里、美团、头条、滴滴等网络企业，深入了解一线大厂针对数据分析 / 数据挖掘 / 数据科学需掌握并熟悉的必备技能，再结合各大招聘官方网站对该岗位的要求还有行业专家和技术大牛的建议，全新打造的数据科学有关的课程。

一 、课程简介

1.1 面向期望自己可以在4-6个月内找到一份数据分析师、业务数据分析师、数据挖掘等岗位的考生还有数据驱动的业务工作者。本课程特别合适：

业务部门的运营、产品、管理、业务分析等谋求数据驱动业务的工作者；

现在从事数据分析师想晋升专业数据分析师或根据网络平台的大数据信息内容服务平台分析师的在职人员；

数学、统计、金融、财务、计算机等有关专业的高年级本科生或研究生；

从事Python开发或传统IT技术开发，想往数据分析/数据挖掘方面转行的朋友；

对数据科学具备一定的热情，期望可以从事有关行业或者自己创造有关产品的人员；

对数学、编程具有一定的热情，对数据敏感的人员；

1.2 有关退还学费：报名就业班的考生，报名伊始既签署合同，若上完课程拿不到 offer 或者 offer 初次就业薪资达不到年薪19万，既退还学费。

二、五大实战项目

三、课程内容

课程可持续为4个月，内容涵盖：

1. 主修专业课程；

2. 选修拓展课；

3. 个性化项目作业评审，整个过程进度督促与问题解答；

4. 模拟面试、简历更改、背景提高等职业生涯一对一辅导；

5. 在线大数据信息内容服务平台实验平台。

2.1 主修专业课程

主修课，周期一共4个月，100课时，共三个模块：

1）数据分析之禅

2） 数据分析之道

3） 大数据信息内容服务平台分析之术

2.2选修拓展课

选修课《R语言之数据挖掘实战》，每一个考生都可以免费选修学习，这是针对不一样基础的考生设计的专项强化课程。学不学这块影响不了就业，总共30课时左右。

四、师资讲解

除了我们的课程老师，为保证课程质量，我们为各位考生组织建设了对应的助教团队Team，助教团队Team负责我们的平日答疑和作业、项目批改。

助教团队Team：

张师兄：前小米数据分析师，精通大数据信息内容服务平台平台数据分析，精通Hive；

张师姐：前瓜子二手车数据分析师，精通Excel数据可视化，Python数据分析；

潘师兄：前搜狐数据分析师，精通Python、SQL、Tableau

五、课程优势讲解

1. 内容由浅入深，层层递进：课程第一个完全根据零基础的考生能力设计，涵盖基础的Excel操作，Excel数据可视化，认识和熟悉工具；马上第二个一开头的Python基础，也是照顾零基础的考生，慢慢的深入，到后面的数据科学库numpy、pandas等；再到第三个的根据Hadoop平台的数据分析和建模，数据挖掘算法，层层递进和加深，尽量让有基础和无基础的考生都可以跟得上并学会，在考生入门过后再加深难度。

2. 既有深度，又有广度：现在市面上基本上全部的数据分析课都是根据Python和Excel的那一套，再穿插点数据挖掘的入门，千篇全部。我们大数据细分研究后发现，基本上全部大型网络企业招聘数据分析师都要求掌握并熟悉大数据信息内容服务平台平台的数据分析，如Hive，而课程的第三个就完全包含这些，这是我们课程的独家特色，且占总数比例达整个课程的百分之50左右，这块就是拉开薪资的地方，就是区分传统数据分析师和大数据信息内容服务平台分析师的地方。

3. 纯大型网络企业师资：课程的设计和介绍都来源自于纯一线大型网络企业导师（top10网络企业），导师即是讲师，也是企业里的数据分析师，也是企业的数据分析师面试官，掌握并熟悉和熟悉一切主流的技术方案和方式论。来源自于企业，输出到企业，这是我们的课程跟其他课程的实质区别。

4. 课程结果保证：选择课程就业班的考生，报名伊始既签署协议，若完成课程拿不到 offer 或者初始就业税前年薪低于19万/年(限北上广深杭)，则退还学费。

5. 整个过程进度督促：各位考生学习一门知识，善始者实繁，克终者盖寡。下定决心学习只是第1个步骤，坚持学习结束才是重中之重。我们课程组老师和助教会整个过程督促广大考生完成课程。

6. 线下大咖见上一面会：我们会不定期组织线下交流会（限北上广深杭），到时候会邀请廖雪峰及广大一线大厂的数据专家和你们见上一面交流，促进行业发展和个人圈子发展。

六、你需达到什么样的预备能力

依据往期学生的经验，要能完成以上学习任务需具备以下背景能力：

至少具备大学专科学历，本科及硕士以上学历更佳；

持续自学能力，可以每周投入12小时以上（6小时上课，6小时作业），持续4个月进行学习；

具有良好的逻辑思维能力；

有编程语言基础优先。

注：不具备预备能力的考生，我们为您提供了预修课程（Excel、Python和MySQL），帮各位考生做好开课前的知识铺垫。

七、学费、资助与质量保证

通关班：7980元

就业班：17980元

此次课程培训为期时长4个月，通关班与就业班的课程内容完全一样，但是，就业班会签署就业协议。

分期付款：本课程可以为考生提供 3、6、12 期分期付款；

退还学费：报名就业班的考生，报名伊始既签署协议，若完成课程拿不到 offer 或者初始就业税前年薪低于19万/年(限北上广深杭)，则退还学费。

前3次课不满意无理由退还学费：正式开课后前3次课不满意，考生可提出退还学费，课程组将无理由退还学费。

八、报名流程与重要时间节点

九、考生评价

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十、有关问题答疑

Q：如何看待数据分析师这一岗位能力要求？

A：简单的办法就是直接去招聘官方网站看，你会发现，岗位需求里面的描述产生多的技能有Excel、SQL、Tableau、Hive、Python/R等这些，而经过我们大数据细分研究多位一线大型网络企业导师发现，在大型网络企业，Hive SQL是用的多的，也是重要，要优先集中精力的技能之一，也是数据分析师和大数据信息内容服务平台分析师的实质区别，也是拉开薪资的重要技能之一，而这一块基本上也是我们大数据信息内容服务平台分析课程的重中之重，内容占总数比例达百分之50左右。

Q：Python工程师的出路在什么地方？

A：随着这几年AI人工智能的火爆，带动了Python的热潮，各自不同的Python课程如雨后春笋般的涌现出来，80~百分之90的主要内容都是Python Web方向，因为AI人工智能门槛太高。故此，普及大众，假设学Python，大多数都是往Python Web方向引，要学Python基础、然后学Flask、Django、然后学一点运维的知识，但是，这么干差不多没法就业。因为Python Web方向市场太小，以至于目前差不多是个伪方向，不可否认Python可以写接口，用作官方网站的后端，但是，这么干的公司极少（这基本上等同于是抢Java和PHP的饭碗），故此，就致使没有就业的岗位，同时也致使了不少人学Python交了几万块学费没办法就业的场景，要么转行要么放弃。

除了门槛非常高的AI一定要掌握并熟悉Python，数据分析和数据挖掘方向倒是一个门槛相对来说比较低且不错的发展方向。爬虫和运维也是Python的方向，但是，相对来说，岗位太少，太传统，竞争力不大。真要做运维，十年前完全就能够，为什么是目前？

Q：请问就业班针对任何人都适用吗？

A：报名的考生我们都会联系各位考生，了解各位考生的情况后面详细做出建议。就业班对考生是有一定要求的。

Q：学完全部课程并掌握能达到什么水平？

A：依据上一期的考生情况，学完全部课程并掌握的考生，可以达到以下能力要求：

熟练掌握并熟悉数据库MySQL基本使用，精通SQL语句和Hive SQL；

熟悉数据挖掘的思路和经常会用到的数据挖掘算法；

熟练掌握并熟悉Excel、Power BI、Tableau等数据分析可视化工具；

掌握并熟悉Python/R；

可以对崭新的问题进行建模分析，使用已知知识进行处理；

具备应对 BAT 级别有关岗位面试的能力。

后，感谢各位考生阅读至此，期望后面能与各位考生度过一个忙碌而又丰富的学习历程。

注：因为添加人员数量有点多，教务老师没法第一时间一一通过，请耐心等着。

附：1、线下交流会现场

大数据信息内容服务平台分析师岗位对技术要求比非常高，数据分析岗位都要具备的技能：

1、Excel

2、数据筛选

3、统计、数据、机器学习

4、懂数据库

5、大数据信息内容服务平台 这些技能也是学习课程时一定要要学的，我考生在光环大数据信息内容服务平台参与的培训，也要学这些课程的。

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