什么是0-1分布、二项分布和泊松分布，二项分布近似于泊松分布例题

什么是0-1分布、二项分布和泊松分布？

二项分布就是重复n次独立的伯努利试验。在每一次试验中唯有两种可能的结果，而且，两种结果出现与否相互对立，还相互独立，与其它各次试验结果无关，事件出现与否的可能性在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二项分布服从0-1分布。

二项分布近似泊松分布例题？

二项分布和泊松分布都是常见的离散型随机变量类型 1.二项分布 一般用来描述n重独立重考研复试验（其实就是常说的n重贝努里试验）

2.泊松分布 一般用来描述稀有事件出现的可能性（例如1年时间里交通路口出现事故的可能性）

3.泊松（逼近）定理 这个定理的实质就是用泊松分布来作为二项分布的一种近似,描述请看下方具体内容 当n很大,p很小时,λ=np较小时（一般n≥30,λ=np≤5时完全就能够觉得满足条件）,二项分布就近似可以用泊松分布来近似.一般情况下,假设满足如上条件,二项分布就近似等于泊松分布. 大多数情况下情况,当你答题时,撞见二项分布,而假设直接用二项分布做，,组合系数计算很麻烦,就要考虑下是不是要用泊松分布来近似了.考研时,大多数情况下试题后面都会标注了解,请用泊松定理来进行近似计算!

正态分布和泊松分布分别是什么意思？

这个都快忘了，总体说一下吧。 详细看定义，他们的适用范围不一样。 正态分布是全部分布趋于极限大样本的分布，属于连续分布。 二项分布与泊松分布 则都是离散分布，二项分布的极限分布是泊松分布、泊松分布的极限分布是正态分布。【这部分不太肯定了】 还是翻翻定义，来的可靠些。

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