希望和方差计算公式:DX=EX^2-(EX)^2。若随机变量X的分布函数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分,则称X为连续性随机变量,f(x)称为X的可能性密度函数(分布密度函数)。
将第一个公式中括号内的完全平方打开得到:DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2)=E(X^2)-E(2XEX)+(EX)^2=E(X^2)-2(EX)^2+(EX)^2=E(X^2)-(EX)^2,离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。
原始数据:x1,x2,...,xn
x 的数学希望:Ex = [∑(i=1-n) xi] / n (1)
x 的方差 :D(x) = [∑(i=1-n) (xi - Ex)²] / n (2)
x 的方差:D(x)还等于:D(x)=x的均方值 - x的均值Ex的平方(Ex)²,
即:D(x) = [∑(i=1-n) (xi)²] / n - (Ex)² (3)
以上就是本文期望和方差的计算公式,期望与方差的计算公式的全部内容
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