概率a和p的计算公式，概率中c和p怎么理解

定理：设A、B是互不相容事件（AB=φ），则：

P（A∪B）=P（A）+P（B）

推论1：设A1、 A2、…、 An互不相容，则：P(A1+A2+...+ An)= P(A1) +P(A2) +…+ P(An)

推论2：设A1、 A2、…、 An构成完备事件组，则：P(A1+A2+...+An)=1

数学可能性中的C和P区别：

1、表示不一样 C表示组合方式，例如有3个人甲乙丙，抽出2个人去参与活动的方式有C（3，2）=3种，分别是甲乙、甲丙、乙丙，这个不具有顺序性，唯有组合的方式。 P表示排列方式，表示一部分物体按顺序排列起来，总共的方式是多少。

2、性质不一样 公式P是指排列，从N个元素取R个进行排列(即排序)。 公式C是指组合，从N个元素取R个，不进行排列（即不排序）。

P是指事件的可能性，C是指几者选哪些可能情况，例如C21（2在下，1在上）就是两者中选一个的可能是2种情况

条件可能性公式：P(A|B)=P(AB)/P(B)P(A|B)-在B条件下A的可能性.即事件A在另外一个事件B已经出现条件下的出现可能性.P(AB)-事件A、B同时出现的可能性,即联合可能性.联合可能性表示两个事件共同出现的可能性.A与B的联合可能性表示为P(AB)或者P(A,B).P(B)-事件B出现的可能性.条件可能性　示例子：就是事件A在另外一个事件B已经出现条件下的出现可能性.条件可能性表示为P(A|B),读作“在B条件下A的可能性”.

P(A∣B)是条件可能性公式，P(A|B) = P(AB)/P(B)。

P(A|B)-在B条件下 A 的可能性.即事件A 在另外一个事件B已经出现条件下的出现可能性。

P(AB)-事件A、B同时出现的可能性,即联合可能性.联合可能性表示两个事件共同出现的可能性.A 与 B 的联合可能性表示为 P(AB) 或者 P(A,B)。

含义：两个相互独立事件同时出现的可能性，等于每个事件出现的可能性的积，其实就是常说的P(A•B)=P(A)•P(B)例如扔色子：A: 点数小于或等于4点B: 掷出红色点子我们清楚P(A)=4/6=2/3,（因为唯有5和6大于4点）P(B)=2/6=1/3, (因为色子里1和4是红色的。)故此，P(AB)=P(投出的点不仅是小于或等于4点又是红色，1和4点都满足)=1/3.针对条件可能性，大多数情况下觉得已知某事件出现，求另一个事件出现的机率是多大。例如投了一个色子，你看到了是红色了，既然如此那，目前A出现，其实就是常说的点数不大于4点的可能性是多少呢？直观来说是1，因为但凡是是红色了，就不可能比4大了。故此数学上来说，P(A|B) （B已经出现下的A的可能性）=P(AB)/P(B)=1.扩展资料条件可能性公式：P(A|B) = P(AB)/P(B)P(A|B)-在 B 条件下 A 的可能性。即事件A 在另外一个事件 B 已经出现条件下的出现可能性。P(AB)-事件A、 B同时出现的可能性，即联合可能性。联合可能性表示两个事件共同出现的可能性。A 与 B 的联合可能性表示为 P(AB) 或者 P(A,B)。P(B)-事件B出现的可能性。条件可能性　示例子：就是事件A 在另外一个事件 B 已经出现条件下的出现可能性。条件可能性表示为 P(A|B)，读作“在 B 条件下 A 的可能性”。

差事件可能性公式：P(A-B)=P(A)-P(AB) P(A-B): 事件A产生且事件B不产生的可能性 P(A): 事件A产生的可能性 P(AB): 事件A和事件B同时产生的可能性 P(A)-P(A-B): 只产生A不产生B (A事件涵盖AB事件)

P(AB)=P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B)；即事件A和事件B同时出现的可能性等于在出现A的条件下B出现的可能性乘以A的可能性。

由条件可能性公式推导出贝叶斯公式：P(B|A)=P(A|B)P(B)/P(A)；即,已知P(A|B)，P(A)和P(B)可以计算出P(B|A)。

假设B是由相互独立的事件组成的可能性空间{B1,b2，...bn}。则P(A)可以用全可能性公式展开：

P(A)=P（A|B1)P(B1)+P（A|B2)P(B2)+..P（A|Bn)P(Bn)。

贝叶斯公式表示成：P(Bi|A)=P(A|Bi)P(Bi)/(P(A|B1)P(B1)+P(A|B2)P(B2)+..P(A|Bn)P(Bn))；经常把P(Bi|A)称作后验可能性，而P（A|Bn)P(Bn)为先验可能性。而P(Bi)又叫做基础可能性。

扩展资料：

条件可能性是指事件A在另外一个事件B已经出现条件下的出现可能性。条件可能性表示为：P（A|B），读作“在B条件下A的可能性”。条件可能性可以用决策树进行计算。条件可能性的谬论是假设 P(A|B) 总体等于 P(B|A)。数学家John Allen Paulos 在他的《数学盲》一书中指出医生、律师还有其他受过很好教育的非统计学家常常会犯这样的错误。这样的错误可以通过用实数而不是可能性来描述数据的方式来不要。

概论论三个事件的公式，设每件事可能性分别是P(A),P(B),P(C),三件事的可能性P(A+B+C)=P(A)+P(B)+P(C)。