什么是事实数据，3乘以3的矩阵和2乘以3的矩阵相乘怎么算解析

事实数据库（factual databases）指包含非常多数据、事实的数据库，分为数值数据库（Numeric databases）、图像数据库（Graphic databases）、术语数据库（Terminological databases）和指南数据库等。涵盖电子化字（词）典、辞典、数值、公式、数表与表册数据库、图像、图录数据库、电子百科全书、电子手册及专业手册数据库、组织机构指南、传记资料、年鉴、统计资料数据库等。

3*3矩阵与3*2矩阵相乘结果：

A=[a b c d e f g h i ]

B=[A D B E C F ]

AB等于:

aA+bB+cC aD+bE+cF

dA+eB+fC dD+eE+fF

gA+hB+iC gD+hE+iF

矩阵含义:

1、简单是说是 多元一次方程组的系数排列的有行有列的数表。

2、我们用主要用它来解方程或者是判断方程解的情况。

3，其实，矩阵理论是代数理论的一个重要的主要内容，在自然学科各分支和经济管理等领域，它也是数学有力的工具之一。

二、作用

这当中的线性组合可以表达为一个矩阵，称为S矩阵，这当中记录了全部可能的粒子间相互作用。

按性质可分为系统误差、随机误差和粗大误差三大类。

1、系统误差：在一样条件下多次测量同一量时，误差的符号保持恒定，或在条件改变时按某种确定规律而变化的误差。这里说的确定的规律，意思是这样的误差可以归结为某一个原因或哪些因众的函数，大多数情况下可用剖析解读公式、曲线或数表来表达。

2、随机误差：在实质上一样条件下，多次测量同一量时，误差的绝对值和符号以不可预定的方法变化的误差。随机误差主要是由那些对测量值影响微小，又互不有关的各种随机原因共同导致的，比如热骚动、噪声干扰、电磁场的微变、空气扰动、大地微振等等。 一次测量的随机误差没有规律，不可预定，不可以控制也不可以用实验的方式加以消除。但是随机误差在足够多次测量的整体上服从统计的规律。 因为随机误差的变化不可以预定，因为这个原因，这种类型误差也不可以修正，但是可以通过多次测量取平均值的办法来削弱随机误差对测量结果的影响。

3、粗大误差：超过在规定条件下预期的误差叫粗大误差。其实就是常说的说，在一定的测量条件下，测量结果明显地偏离了真值。 读数错误、测量方式错误、测量仪器有严重缺陷等因素，都可能会造成出现粗大误差。粗大误差明显地歪曲了测量结果，应予剔除，故此对应于粗大误差的测量结果称异常数据或坏值。

n阶行列式(定义1)设有n²个数，排成n行n列的表 ,作出表中位于不一样行不一样列的n个数的乘积，并冠以符号(-1)t，的形式请看下方具体内容的项，这当中为自然数1,2,...,n的一个排列，t为这个排列的逆序数。因为这样的排列共有n!个，这n!项的代数和称为n阶行列式