概率公式c是什么意思，如何计算概率组合A

C(n,m) ---n是下标 , m是上标 (C上面m，下面n) C(n,m) 表示 n选m的组合数等于从n启动连续递减的m个自然数的积除以从1启动连续递增的m个自然数的积------例: C(8,3)=8*7*6/(1*2*3) =56 分子是从8启动连续递减的3个自然数的积 分母是从1启动连续递增的3个自然数的积 C(4,2)=4*3/(1*2) =6 分子是从4启动连续递减的2个自然数的积 分母是从1启动连续递增的2个自然数的积C(5,1)=5/1 =5 分子是从5启动连续递减的1个自然数的积 分母是从1启动连续递增的1个自然数的积

C上面写3下面写8，表示从8个元素中任取3个元素组成一组的方式个数，详细计算是：8*7*6/3*2*1；假设是8个当中取4个的组合就是：8*7*6*5/4*3*2*1. 不了解你懂了没？

可能性C上3下5是一个组合，解答过程请看下方具体内容：组合计算公式请看下方具体内容：按照组合计算公式可得：C（5,3）=5！/[3!×（5-3）！]这当中：5！=5×4×3×2×1=120。3!×（5-3）！=3!×2！=（3×2×1）×（2×1）=12。故：C（5,3）=10。意思是从m个不一样元素中，任取n(n≤m)个元素并成一组，叫做从m个不一样元素中取出n个元素的一个组合；从m个不一样元素中取出n(n≤m)个元素的全部组合的个数，叫做从m个不一样元素中取出n个元素的组合数。扩展资料：n!=1×2×3×...×n。

阶乘亦可以递归方法定义：0!=1，n!=(n-1)!×n。亦即n!=1×2×3×...×n。

阶乘亦可以递归方法定义：0!=1，n!=(n-1)!×n。n元集合的组合总数是它的子集的个数。

从n个不一样元素中每一次取出m个不一样元素而形成的组合数1、 2、 利用这两个性质，可化简组合数的计算及证明与组合数相关的问题。

比如A(3,6) 就是把 6 5 4 3 2 1写出来,这当中前3个数的乘积就是了.计算结果是120C(3,6)还是把 6 5 4 3 2 1 写出来,用前3个数的乘积,除以后三个数的乘积.计算结果是20。-----高中的可能性C和A是什么意思？C表示组合方式的数量。例如：C（3，2），表示从3个物体中选出2个，总共的方式是3种，分别是甲乙、甲丙、乙丙（3个物体是不一样的情况下）。

A表示排列方式的数量。例如：n个不一样的物体，要取出m个（m=n）进行排列，方式就是A（n，m）种。

也可这样想，排列放第一个有n种选择，,第二个有n-1种选择，,第三个有n-2种选择，·····，第m个有n+1-m种选择，故此，总共的排列方式是n（n-1）（n-2）···（n+1-m），也等于A（n,m）。注：在详细试题中，看试题需排列还是组合，其实就是常说的单体是不是需顺序，需就用A，不用就用C。

算可能性的。

举个例子：

1，2，3，4，C（4.2）表示4个数字中选2个，不考虑顺序

C（4.2）=4*3/1*2=6。

1，2，3，4，A（4.2）表示4个数字中选2个，考虑顺序。

A（4.2）=4*3=12。

我只拿这个东西算过，其他地方还没发现能用上。

C（M.N）=M*（M-1）（M-2）……（M-N）/1*2*3……*N （M为下标，N为上标）

A（M.N）=M*（M-1）（M-2）……（M-N） （M为下标，N为上标）

从n个不一样元素中，任取m(m≤n,m与n都是自然数,下同）个元素根据一定的顺序排成一列，叫做从n个不一样元素中取出m个元素的一个排列；从n个不一样元素中取出m(m≤n）个元素的全部排列的个数，叫做从n个不一样元素中取出m个元素的排列数，用符号 A(n,m）表示。

计算公式：

除开这点，规定0!=1(n!表示n(n-1)(n-2)...1,其实就是常说的6！=6x5x4x3x2x1

扩展资料：

乘法原理和分步计数法

⒈ 乘法原理：做一件事，完成它需分成n个步骤，做第1个步骤有m1种不一样的方式，做第2个步骤有m2种不一样的方式，……，做第n步有mn种不一样的方式，既然如此那，完成这件事共有N=m1×m2×m3×…×mn种不一样的方式。

⒉合理分步的要求

任何一步的一种方式都不可以完成此任务，一定要且只须连续完成这n步才可以完成此任务；各步计数相互独立；只要有一步中所采用的方式不一样，则对应的完成此事的方式也不一样。

3.与后来的离散型随机变量也有密切有关。

【例】 从1、2、3、……、20这二十个数中任取三个不一样的数组成等差数列，这样的不一样等差数列有：

分析：第一要把复杂的生活背景或其它数学背景转化为一个明确的排列组合问题。

设a,b,c成等差，∴ 2b=a+c，就可以清楚的知道b由a,c决定，

又∵ 2b是偶数，∴ a,c同奇或同偶，即：分别从1，3，5，……，19或2，4，6，8，……，20这十个数中选出两个数进行排列，由此就可确定等差数列，A（10,2）*2=90*2，因而这道题为180。

算可能性的。 举个例子： 1，2，3，4，C（4.2）表示4个数字中选2个，不考虑顺序 C（4.2）=4*3/1*2=6。 1，2，3，4，A（4.2）表示4个数字中选2个，考虑顺序。 A（4.2）=4*3=12。 我只拿这个东西算过，其他地方还没发现能用上。 C（M.N）=M*（M-1）（M-2）……（M-N）/1*2*3……*N （M为下标，N为上标） A（M.N）=M*（M-1）（M-2）……（M-N） （M为下标，N为上标） 从n个不一样元素中，任取m(m≤n,m与n都是自然数,下同）个元素根据一定的顺序排成一列，叫做从n个不一样元素中取出m个元素的一个排列；从n个不一样元素中取出m(m≤n）个元素的全部排列的个数，叫做从n个不一样元素中取出m个元素的排列数，用符号 A(n,m）表示。 计算公式： 除开这点，规定0!=1(n!表示n(n-1)(n-2)...1,其实就是常说的6！=6x5x4x3x2x1

都是n个里选取x个，C(n，x)是组合数，不需要考虑哪些数当中的顺序，而P(n，x)是排列数，要根据顺序来才可以。

这当中n为样本含量,即事件出现总数,x为某事件产生次数,cnxPx(1-P)n-x为二项式通式,cnx=n!/x!(n-x)!, P为整体率.

P值计算

=2[1-Φ(z0)]

当被测假设H1为p不等于p0时；

=1-Φ(z0)

当被测假设H1为 p大于p0时；

=Φ(z0)

当被测假设H1为 p小于p0时；

z0=（x-n*p0）/(根号下（np0(1-p0)）)

P值的计算：

大多数情况下地，用X 表示检验的统计量，当H0为真时，可由样本数据计算出该统计量的值C，按照检验统计量X的详细分布，可得出P值。详细地说：

左侧检验的P值为检验统计量X 小于样本统计值C 的可能性，即：P = P{ X C}

右侧检验的P值为检验统计量X 大于样本统计值C 的可能性：P = P{ X C}

P值的计算方式：

1、左侧检验P值是当μ=μ0时，检验统计量小于或等于按照实质上观测样本数据计算得到的检验统计量值的可能性

2、右侧检验P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于按照实质上观测样本数据计算得到的检验统计量值的可能性

3、双侧检验P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于按照实质上观测样本数据计算得到的检验统计量值的可能性 P值的意义： p值是指在一个可能性模型中，统计摘要（如两组样本均值差）与实质上观测数据一样，或甚至更大这一事件出现的可能性。换言之是检验假设零假设成立或表现更严重的概率。p值若与选定显著性水平（0.05或0.01）相比更小，则零假设会被否定而不可接受。

因为要求每甲项骰子点数都不一样，故有: 第一颗可以有6种点数，可能性为6/6 第二颗排除掉前面已产生的点数后只可以有5种点数，可能性为5/6 类似地，第三颗可能性为4/6，第四颗可能性为3/6，第五颗可能性为2/6。

5颗骰子一共有6^5=7776种情况，每颗点数都不一样，则6个数中选5个全排列6A5故此，可能性为6A5/7776=5/54