T型重心公式，t型魔方怎么还原

T形截面的重心用等效法求。

就是长方形的对角线中点，再求竖的重心，也在对角线中点。 然后这两个连线线段的的一点就是整个的重心。 重心距一横的中心l，l为线段长的3/5。

由于物体的尺寸与地球的半径相比要小很多，因此可近似地认为这个力系是空间平行力系，此平行力系的合力G即物体的重力。

扩展资料：

其他图形的重心

（1）三角形的重心就是三边中线的交点。

（2）线段的重心就是线段的中点。

（3）平行四边形的重心就是其两条对角线的交点，也是两对对边中点连线的交点。

（4）圆的重心就是圆心，球的重心就是球心。

（5）锥体的重心是顶点与底面重心连线的四等分点上接近底面的一个

先拼侧面，然后中间横行的另外两个。方法是：固定一侧面转上面的那一层使侧面中竖行的颜色相同，再看中竖行上面的颜色应该在此侧面的左或右，若左，上层向右左竖向上，上层向左左竖向下，再将底面的一个空拼好；若右则左上右下拼底面。

六面T字公式： U2 F2 R2 D U’L2 B2 D U或者B2 D2 L R’D2 B2 L R 。

以英文Up(上)、Down(下)、Front(前)、Back(后)、Left(左)、Right(右)的第一个字母分别来表示魔方的上、下、前、后、左、右六个面，即U(上)、D(下)、F(前)、B(后)、L(左)、R(右)。

当旋转魔方的右层时，从右侧看，若按顺时针方向转动90°,则用R表示这一旋转动作,若按反时针方向转动90°,则用R表示这一旋转动作,若按顺时针方向转动180°,则用R2来表示。

物理上的周期一般有两个计算公式：

1、T＝2πr／v（周期＝圆的周长÷线速度）；

2、T＝2π／ω（“ω”代表角速度）。

若f(x)为周期函数，则把使得f(x+l)=f(x)对定义域中的任何x都成立的小正数l，称为f(x)的（基本）周期。

在计算机中，完成一个循环所需要的时间；或访问一次存储器所需要的时间，亦称为周期 。周期函数的实质：两个自变量值整体的差等于周期的倍数时，两个自变量值整体的函数值相等。如：f(x+6) =f(x-2)则函数周期为T=8。

高中物理中的t等于时间

每平方米内磁通过量为1韦的磁通密度

表示温度的符号，或者时间的符号。物理学中表示周期的符号。拉力或磁感应强度特斯拉的单位。

高中物理t多时是代表时间

高中物理t一般表示时间

用个简单的‘面矩法’，T形由两条狭窄的矩形构成，设为A块和B块，组合成T块。很容易算出A块、B块、T块各自的面积，及A块、B块的形心所在。

现计算各自对任意水平线的面积矩，取对T脚底边线为准，设T块形心到此线的距离为x，A块和B块形心各到此线的距离可算知，则面矩平衡式为：T块面积×X＝A块面积×A块形心到此线的距离＋B块面积×B块形心到此线的距离。由此解得x值，就是T块形心到底边线的距离。

由于其相当于是将矩形梁中对抗弯强度不起作用的受拉区混凝土挖去后形成的。与原有矩形抗弯强度完全相同外，却既可以节约混凝土，又减轻构件的自重，提高了跨越能力。

体积=1/2(上底a+下底b)×梯形面上的高h×梯形厚度H

平行的两边叫做梯形的底边，较长的一条底边叫下底，较短的一条底边叫上底。另外两边叫腰；夹在两底之间的垂线段叫梯形的高。一腰垂直于底的梯形叫直角梯形。两腰相等的梯形叫等腰梯形。等腰梯形是一种特殊的梯形，其判定方法与等腰三角形判定方法类似。

判定：一组对边平行，另一组对边不平行的四边形是梯形。一组对边平行且不相等的四边形是梯形。

扩展资料：

对角线互相垂直的梯形面积为：对角线×对角线÷2。

梯形的面积公式： 中位线×高，用字母表示：L·h。

梯形的面积公式：（上底+下底）×高÷2

判定一个任意四边形为等腰梯形，如果不能直接运用等腰梯形的判定定理，通过作辅助线，将此四边形分解为熟悉的多边形，此例就是通过作平行线，将四边形分解成为一个平行四边形和一个等腰三角形 。

梯形的底角可以指梯形中任意一个角，所以说“底角相等的梯形是等腰梯形”是不对的。

t=（参数估计值-参数值）/估计参数的样本标准差

从样本推断总体通常是通过统计量进行的。例如x1，x2，…，xn是从正态总体N(μ,1）中抽出的简单随机样本。

其中均值μ是未知的，为了对μ作出推断，计算样本均值。可以证明，在一定意义下，塣包含样本中有关μ的全部信息，因而能对μ作出良好的推断。这里只依赖于样本x1，x2，…，xn，是一个统计量。

把样本X1，X2，…，Xn 按大小排列为，若 则称Ri为xi的秩，全部n个秩R1，R2，…，Rn构成秩统计量，它的取值总是1，2，…，n的某个排列。秩统计量是非参数统计的一个主要工具。

还有一些统计量是因其与一定的统计方法的联系而引进的。如假设检验中的似然比原则所导致的似然比统计量，K.皮尔森的拟合优度准则所导致的Ⅹ统计量，线性统计模型中的小二乘法所导致的一系列线性与二次型统计量，等等。

1、t指的是T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（n30），总体标准差σ未知的正态分布资料。

计算：t的检验是双侧检验，只要T值的绝对值大于临界值就是不拒绝原假设。

螺距小的可以牙底=刀尖宽度（不过要算进去磨损的话，精车的时候就要换一把刀了）或是车刀刀尖就比牙底小3/1

本人是学生，若我说的有毛病，请高人指点，本人略懂皮毛，不要见笑

t形截面惯性矩算法如下：　　一、确定截面的形心位置　　参考坐标Oyz（z为T 的上端面,y为T的对称轴,O为z与y相交的点,位于T 的上端面）,将T截面分解为矩形“一”和“I ” 两部分.　　矩形“一”的面积与形心的纵坐标分别为　　A1＝a1*b1(长*高)　　y1=b1/2　　矩形“I”的面积与形心的纵坐标分别为　　A2＝a2*b2　　y2=b2/2+b1　　则截面T形心C的纵坐标为　　yC=(A1*y1+A2*y2)/(A1+A2)　　二、计算截面T的惯性矩　　由平行轴定理和Iz=b*h^3/12可得Iz=IzO+A*a^2　　则矩形“一”与“I”对形心轴z(经过C 点且与z平行)惯性矩分别为　　I1z＝a1*b1^3/12+A1*(yC-y1)^2　　I2z＝a2*b2^3/12+A2*(yC-y2)^2　　截面T对形心轴z的惯性矩Iz=I1z+I2z