样本量估算公式，医学统计样本量的估算

样本量的计算公式是n=z²σ²/d²。样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。

具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。

根据样本量计算公式，不难知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于：

(1) 研究对象的变化程度；

(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；

(3) 要求推断的置信程度。

样本量n=C²σ²/p²

P — 精度（Precision），也称精确度，由审计师设定，代表样本与总体之间的可接受误差范围。在属性抽样中，精度以百分比表示，在变量抽样中，精度用一个数值表示。

精度值越大，样本量越小，总体误差值就越大；反之，精度值越小，样本量越大，总体误差值就越小，但增加了抽样工作量。

样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。

先随机抽样

一般的，设一个总体个数为N，如果通过逐个抽取的方法抽取一个样本，且每次抽取时，每个个体被抽到的概率相等，这样的抽样方法为简单随机抽样。

样本量的计算公式为：

n=（Zσ/d）^2

其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。

先计算t统计量。

t＝(x - x_cap) / se

x_cap为样本均数，se为样本均数的标准误，se＝sd/√(n-1)，sd为样本标准差，n为样本量

根据如上概率密度函数可计算在相应自由度下某个t统计量值对应的p值。现在有已建立好的t界值表，可以根据t统计量以及相应的自由度，在t界值表上查找相应的p值。

样本量的计算公式是n=z²σ²/d²。样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。

样本量的计算公式是n=z²σ²/d²。样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。

这是一个经验公式，好像没有文献明确表示可以用，但有一些文献内容是有暗示可以用的，这个用不用要看你的指导老师能不能接受。大维度乘15再乘（1+15%）的出的数是样本量估计小值，而大维度乘20再乘（1+20%）的出的数是样本量估计大值。然后你在小值和大值之间取一个数就是你的拟调查样本量了。

样本量的计算公式为： N=Z 2 ×(P ×(1-P))/E

Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。E:样本均值的标准差乘以z值，即总的误差p:目标总体占总体的比例。(比如：一个班级中男生占所有学生的30%。则p=30%)。