01分布方差怎么算出来的，0-1分布的方差怎么算

方差的公式是D(x)=E(x^2)-[E(x)]^2，取0的可能性是1-p，取1的可能性是p，既然如此那，E(x^2)应该等于0^2*(1-p)加上1^2*p，其实就是常说的等于p，既然如此那，希望的平方等于p^2，故此，方差等于p(1-p)。

方差的公式是D(x)=E(x^2)-[E(x)]^2，取0的可能性是1-p，取1的可能性是p，既然如此那，E(x^2)应该等于0^2*(1-p)加上1^2*p，其实就是常说的等于p，既然如此那，希望的平方等于p^2，故此，方差等于p(1-p)。

随机变量方差公式是什么，不少人会要用到随机变量方差，但不清楚公式， 就来为各位考生讲解。

方差是一个经常会用到来反映随机变量X取值分散程度的量。假设D(X)值大，表示X取值分散程度大，E(X)的代表性差；而假设D(X)值小，则表示X的取值比较集中，以E(X)作为随机变量的代表性好，方差公式D(X)=E(Xexp2)-[E(X)]exp2。

方差公式是一个数学公式是数学统计学中的重要公式，应用于生活中各自不同的事情，方差越小，代表这组数据越稳定，方差越大，代表这组数据越不稳定。



若x1,x2,x3..xn的平均数为M，则方差公式可表示为：

S平方=[(M－x1)2+(M－x2)2+(M－x3)2+···+(M－xn)2]/n；

例题一两人的5次测验成绩请看下方具体内容：

X：50，100，100，60，50，平均成绩为E(X)=72；

Y：73，70，75，72，70，平均成绩为E(Y)=72；

平均成绩一样，但X不稳定，对平均值的偏离大，方差描述随机变量针对数学希望的偏离程度。

若数学希望已知，设为μ，则s^2= (Σ（xi -μ)^2)/

n 若希望未知，则，x0=（Σxi）/n， s^2=（Σ（xi-x0）^2）/（n-1），这是σ^2的无偏估计。 而 s^2=（（Σxi-x0）^2）/n，这是σ^2的有偏估计。 回答结束。

X=0 C(0,3)*(1/2)^1*(1/2)^2=1/8

X=1 C(1,3)*(1/2)^1*(1/2)^2=3/8

X=2 C(2,3)*(1/2)^1*(1/2)^2=3/8

X=3 C(3,3)*(1/2)^1*(1/2)^2=1/8

5.P{10＜X＜13}=Φ((13-10)/√22)-Φ((10-10)/√22)

P{X＞13}=1-Φ((13-10)/√22)

P{|X-10|＜2}=P{-2X-10＜2}=P{8X-10＜12}=Φ((12-10)/√22)-Φ((8-10)/√22)

P{X＜-28}=Φ((-28-10)/√22)

P{X＞-15}=1-Φ((-15-10)/√22)

随机变量X 由分布列可得出希望EX 方差DX=(EX)^2-EX^2

指数分布的希望：E（X）=1/λ。

指数分布的方差：D（X）=Var（X）=1/λ²。

指数分布与分布指数族的分类不一样，后者是包含指数分布作为其成员之一的大类可能性分布，也涵盖正态分布，二项分布，伽马分布，泊松分布等等。

六个常见分布的希望和方差：

1、均匀分布，希望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。

2、二项分布，希望是np，方差是npq。

3、泊松分布，希望是p，方差是p。

4、指数分布，希望是1/p,方差是1/(p的平方)。

5、正态分布，希望是u，方差是的平方。

6、x服从参数为p的0-1分布，则e(x)=p，d(x)=p(1-p)。

指数分布的参数为λ，则指数分布的希望为1/λ；方差为（1/λ）^2

　　E(X)==∫x*f(x)dx==∫λx*e^(-λx)dx=-(xe^(-λx)+1/λ*e^(-λx))|(正无穷到0)=1/λ

　　E(X^2)==∫x^2*f(x)dx=∫x^2*λ*e^(λx)dx=-(2/λ^2*e^(-λx)+2x*e^(-λx)+λx^2*e^(-λx))|(正无穷到0)=2/λ^2

　　DX=E(X^2)-(EX)^2=2/λ^2-(1/λ)^2=1/λ^2

二项分布希望：Ex=np 方差：Dx=np（1-p）

（n是n次独立事件 p为成功可能性）

两点分布希望：Ex=p 方差：Dx=p（1-p）

针对离散型随机变量：

若Y=ax+b也是离散,则EY=aEx+b

DY=(a^2)*Dx

希望通式：Ex=x1*p1+x2*p2+...+xn*pn

方差通式：Dx=(x1-Ex)^2 *p1+...(xn-Ex)^2 *pn

两点分布：0-1-p ； 1-p 数学希望：E(X)= 0x(1-p)+1xp = p 方 差：D(X)=(0-p)²(1-P)+(1-p)p = p(1-p)