样本容量公式，样本容量n的计算公式 误差值

样本容量公式是N=Z2×(P ×(1-P))/E2，样本容量又称样本数，指一个样本的必要抽样单位数目。在抽样设计时，一定要决定样本单位数目，因为一定程度上的样本单位数目是保证样本指标具有充分代表性的基本前提。大多数情况下来说,样本容量主要由精确度、同质性、财力、抽样类型、分析类别等原因决定。在抽样调查中,样本容量的确定非常的重要。

样本容量公式：n=p*(1-p)/[E^2/Z^2+p*(1-p)/N]，样本容量是指一个样本中所包含的单位数，大多数情况下用n 表示，它是抽样推断中很重要的概念。样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，也就是在整体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之,样本容量越小其估计误差也就越大

样本量

样本量是指整体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论就可以清楚的知道，在大样本条件下，假设整体为正态分布，样本统计量服从正态分布；假设整体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。比如：一百个人的体重数据称为一个样本，这当中样本量为1，样本容量为100。

讲解

样本量

样本量的计算公式为：

这当中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，大多数情况下取0.5。

样本量的计算公式为：

这当中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，大多数情况下取0.5。

样本容量公式：s=op*l。样本容量是指一个样本中所包含的单位数，大多数情况下用n 表示，它是抽样推断中很重要的概念。样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，也就是在整体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之,样本容量越小其估计误差也就越大。

认为有用点个赞吧

样本量n=C²σ²/p²

P — 精度（Precision），也称精确度，由审计师设定，代表样本与整体当中的可接受误差范围。在属性抽样中，精度以百分比表示，在变量抽样中，精度用一个数值表示。

精度值越大，样本量越小，整体误差值就越大；反之，精度值越小，样本量越大，整体误差值就越小，但增多了抽样工作量。

样本容量公式：s=op*l。样本容量是指一个样本中所包含的单位数，大多数情况下用n 表示，它是抽样推断中很重要的概念。样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，也就是在整体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之,样本容量越小其估计误差也就越大。

方差=0.8x0.2 样本容量=（临界值平方x方差平方）/误差平方 置信度为0.95的 临界值是1.96 这是需记住的 答案是170.7人 。