生物信息学是学什么东西，生物信息学研究生学什么课程

生物信息学专业主要的课程有：主干课程：生物学、数学、计算机科学。课程设置：普通生物学、生物化学、分子生物学、遗传学、生物信息学、计算生物学、基因组学、生物芯片原理与技术、蛋白质组学、模式识别与预测、数据库系统原理、Linux基础及应用、生物软件及数据库、Perl编程基础等。

生物信息学的研究生主要是研究为主，做导师的课题，研究方向也分不少种，有做软件开发的做数据库的，也有做高通量测序数据分析的。

你是CS本科，做生物信息学应该有很大优势。生物信息学也分挺多研究方向，我就我比较熟悉的二代测序方向说一下。

二代测序主要是DNA和RNA样品的测序。前期的核酸提取和建库技术都比较成熟，经常可以交给实验员或者公司做。但是，用于提取核酸的样品准备会按照研究课题的情况带来一定区别，不好一概而论。

我RNA做的少，下面就主要以DNA作为例子子说一下。RNA测序虽然有差别，但也大同小异。

现在DNA二代测序热门的还是illumina的短片段测序。基本的数据处理技术也比较成熟，目前研究比较热门的哪些方面，也是可以进一步提高的哪些方面涵盖：

基因组学-怎样更有效率地index大型基因组和更准确地将短片段map到大型基因组（大多数情况下哪些G的大小）上；

微生物组学-怎样迅速准确地获取宏基因组的物种和功能信息。这个与前者的区别在于，你用来mapping的reference不是单一的基因组，而是成千上万的基因组，经常有哪些T的大小，因为这个原因对比对的效率还有内存的利用效率要求更高；同时也需有很高的分辨率来辨别来自不一样物种的相似序列。

除了依赖于reference的比对之外，目前从头组装（de novo assembly）也比较热门。从头组装的计算量巨大，也有不少技术上的障碍，就算是人类基因组的从头组装，也还有很大的提高空间。更复杂的就是宏基因组的从头组装了。单基因组测序组装起来不过几十个染色体；宏基因组组装的是成千上万的染色体。

以上这些新的生物信息学工具的开发需依赖有非常多计算机专业知识的人员进行算法的优化，并可以写出对应的程序。对应的，这些计算机专业人才员也需懂得基本的生物分子学知识和详尽的二代测序原理。

另一种生物信息学研究更加重视于数据的分析，这种类型研究需从非常多的数据中分析得到可靠的结论。对计算机知识的掌握并熟悉要求比很低，大多数情况下熟悉linux系统下的命令行操作，熟悉一两门高级编程语言，例如R和python，完全就能够了。但是，这种类型研究需非常多的统计学知识支撑，因为这个原因需有很好的统计学基础。同时，因为是研究详细的生物学问题，也需掌握并熟悉科学研究方式，严密的逻辑，和丰富的有关的生物学知识。

还有一个介于两者当中的方向，主要依赖于统计学建模还有新工具的开发。这种类型应用非常多的是在转录组测序或者甲基化组测序中，比对实验组和对照组时间的差异。因为涉及到样本大小，样本内的数据校正，样品间的数据校正，怎么处理缺失数据，怎么在样本数量有限的情况下得到高准确度的结果等等。这种类型实质上是生物统计学的应用，但是，后也需计算机专业人才员写出对应的工具才可以应用到数据上。

答主国内中等水平985，生物信息学专业。课程具体安排差很少就是基础医学+基础计算机编程，在生物领域内算是前景好的专业了，但是，假设不读研，本科毕业发展空间有限，若是喜欢生物和科研，中科院欢迎你。我们的毕业生大多出国或者考了中科院的研究生。☆